​導航現在無論是在車上的使用和手機上的使用都已經非常的普及了，而且功能也是非常的強大，再也不怕有去不到的遠方，就連各個道路的實時路況也是非常的清晰，可以提前導航，避免堵車，選擇最佳路線，那麼導航是為什麼擁有如此強大的功能呢？

​首先這個原理沒有想象中的那麼複雜，其實靠的還是使用者提供的資料，加上交管部這邊的資料，統一結合出來的，就如同天氣預報，可以精確到每小時的天氣，其實也是需要氣象局不斷的收集天氣資訊，然後再通過實際的資訊變化，才能更準確的判斷接下來的天氣，而我們的導航軟體使用者則就是擔當收集資訊的氣象員。就比如說百度地圖，日活量超過1億，相當於每天有1億人的車子行駛資料反饋到平臺

​第二種方法通過GPS獲取車流量資訊，每臺車的速度、位置、方向等資訊進行判斷，轉化為車流量資訊，就能夠實現實時交通情況了，例如當某條道路車上平均開過只需2分鐘，但某天通過時間變成10分鐘，那麼導航軟體就能識別出，且還會發條資訊詢問是否遇到堵車或者事故了。

​第三種採用其他資料來源進行輔助，因為這個資料由我們使用者提供，那麼就是需要更多的使用者，使用者越來，資料來源越多，資料就會更準確，舉一個例子，一條道路上堵了100臺車，只有1個是百度地圖的，其餘99個都是使用的高德地圖，如果導航軟體只使用單方面來源資料，那麼對於高德地圖來說這條道路就不會顯示堵車了，因為只有1輛車嘛，看不出差異。所以為了避免這樣的情況，除了從使用本軟體使用者獲取資料外，導航軟體還需要將其他資料來源來進行輔助。

​但是我們擁有了以上資料就能夠直接獲取到道路交通訊息了嗎？那當然是遠遠不夠的，需要達到如此準確，還需要通過分析資料來進行綜合判斷。首先需要將交通訊息中心入駐各大導航軟體的交通大資料平臺裡，如果有施工、限行、交通管制等資訊，實時推送到導航使用者的客戶端上，除了這些實時資訊，交通訊息中心也會提供很多浮動車資料，例如景點附近的車流情況和一些歷史資料，車流節點等資料，最後通過這些資料全部整合起來。