▲英偉達CEO黃仁勳

黃仁勳在臺上表示，Orin晶片將比上一代Xavier晶片快7倍，同時，Orin晶片的相容性非常好，可以充分利用原有的軟體。

Orin晶片還可以從L2級自動駕駛擴充套件到L5級自動駕駛，每個級別的自動駕駛都能降低功耗並提升影象的解析度，可以有效保護電動汽車的續航里程。

該晶片還能有效降低自動駕駛的成本，主機廠在採用了這款晶片以後僅採用一個單路攝像機就可以實現L2級自動駕駛，這款晶片將會在2022年投產。

據了解，滴滴將會和英偉達合作開發L4級自動駕駛汽車。

一、推出Orin晶片，算力是上一代的7倍

黃仁勳在現場介紹了NVIDIA DRIVE AGX Orin，這是英偉達新一代的自動駕駛晶片和機器人處理晶片，達到了ISO 26262 ASIL-D等安全標準，將包含一系列單一架構的配置，計劃將於2022年開始投產。

▲英偉達新一代的自動駕駛晶片Orin

這款晶片使用了包含8個核心的64位Arm Hercules CPU，有170億個電晶體，再加上全新深度學習和計算機視覺加速器，其效能達到了200TOPS，比上一代的Xavier晶片的算力提升了7倍。

Orin晶片可以從L2級自動駕駛擴充套件到L5級自動駕駛，相容性非常好，可以充分利用原有的軟體。新的晶片可以有效降低功耗，並且能夠提升影象的解析度，能夠有效保護電動汽車的續航里程。

▲Orin晶片可以從L2級自動駕駛擴充套件到L5級自動駕駛

同時，新的晶片還能夠有效降低主機廠的成本，主機廠在採用了這款晶片之後，僅採用一個單路相機就能夠實現L2級自動駕駛。

隨後，黃仁勳還宣佈將在NGC上推出了NVIDIA DRIVE預訓練模型，車企可以在NGC上註冊下載，用於檢測、分類、跟蹤和軌跡預測，而且還可以用於感知、本地化規劃和製圖。

這個預訓練模型還可以進行調整，各個主機廠可以根據特定的汽車、感測器和具體地區對該預訓練模型進行調整。

目前，英偉達也在進行自動駕駛汽車的研發，目前英偉達的自動駕駛汽車已經可以遵循紅綠燈交通規則，支援變道、進出匝道、匯車等操作。

另外英偉達的自動駕駛系統還能對司機的駕駛狀況進行監控，司機在作出違反駕駛規則的舉動時，車內將會語音提醒司機。

▲英偉達的自動駕駛汽車

二、英偉達和滴滴合作研發自動駕駛和雲端計算解決方案

在釋出晶片的同時，英偉達也宣佈了將和滴滴合作開展自動駕駛研發。滴滴將使用英偉達GPU和其他的技術開發自動駕駛和雲端計算解決方案。

滴滴將在資料中心使用NVIDIA®GPU訓練機器學習演算法，並採用NVIDIA DRIVE™為其L4級自動駕駛汽車提供推理能力。

▲英偉達將和滴滴合作開展自動駕駛研發

NVIDIA DRIVE將藉助多個深度神經網路融合來自攝像頭、鐳射雷達、雷達等感測器的資料，從而對使汽車對周圍環境360度全方位理解，並規劃出安全的行駛路徑。

為了訓練深度神經網路。滴滴還將採用NVIDIA GPU資料中心伺服器。在雲端計算方面，滴滴將構建AI基礎架構，並推出計算型、渲染型和遊戲型vGPU雲伺服器。

滴滴雲將採用新的vGPU許可證模式，旨在為使用者提供體驗更佳、應用場景更豐富、效率更高、更具創新性和靈活的GPU計算雲服務。

其實英偉達目前已經和超過370家不同的公司建立了合作關係，這些公司中既有福斯、豐田、富豪這樣的主機廠，也有Uber這樣的出行公司、採埃孚這樣的供應商，其他的還有自動駕駛創企、鐳射雷達公司、地圖公司等。

可以說，目前英偉達在汽車行業已經建立起了完整的生態圈，汽車行業仍將會是英偉達未來重點參與的領域。

結語：自動駕駛的發展將更多地聚焦在軟體方面

英偉達此前在自動駕駛上的動作更多的集中在晶片和計算機層面，在去年的GTC上，英偉達的新品反而更多地聚焦在了軟體層面，釋出的AP2X 9.0、DRIVE Constellation以及Safety Force Field駕駛策略都是軟體產品。

今年，英偉達雖然釋出了新的自動駕駛晶片Orin，但是這款晶片將到2022年才會開始量產。所以，這款晶片在短時間內還無法對自動駕駛造成什麼直接的促進作用。

今年英偉達還是聚焦在軟體層面比較多，推出了NVIDIA DRIVE預訓練模型、聯邦學習系統，這些都會在軟體方面提升自動駕駛。

這背後反應的也正是自動駕駛產業目前的發展現狀——感測器、晶片等硬體發展到了一定階段，軟體系統似乎並沒有跟上，行業重點目前都聚焦在了軟體的成熟之上。