近日,威馬與百度 Apollo 共同研發的一項停車“黑科技”上線,該技術可以幫助 W6 實現無人干預情況下的自動駕駛、躲避障礙物、車位智慧搜尋和自主泊入、泊出等功能,甚至可以透過手機遙控實現一鍵停車和召喚。
自動停車OR智慧停車?別再傻傻分不清了
不少網友驚呼“智慧停車要上天了!”但有一個尷尬的現實是,雖然“自動停車”和“智慧停車”都是由物聯網、AI、大資料等技術進階而誕生的產物,但從目的與理論上來說,二者並不是一個東西。
什麼是智慧停車?
智慧停車是指將無線通訊技術、移動終端技術、GPS定位技術、GIS技術等綜合應用於城市停車位的採集、管理、查詢、預訂與導航服務,實現停車位資源的實時更新、查詢、預訂與導航服務一體化,實現停車位資源利用率的最大化、停車場利潤的最大化和車主停車服務的最最佳化。
從時代背景來看,當下我國的泊位數量難以滿足相關標準的規定。以廈門為例,2018年,廈門市的機動車登記數量已經達到1.5×10°輛,主要集中在廈門島內,且仍有不斷增長的趨勢。島內目前共有各型別停車場1300多個,總車位2.1×103個,每輛車僅擁有約0.2個泊位,與國際通行的每車1.4個泊位標準相距甚遠。並且沒達到我國對於城市的配建比例每車1.2個泊車位的標準。除了廈門,蘇州、武漢等城市的停車系數也存在著供需比例嚴重不足的情況。
什麼是自動停車?
所謂自動停車又被稱之為“自動泊車”,顧名思義,是指不用人工干預,自動停車入位的系統。從歸類上來看,該技術在本質上是自動駕駛技術的延伸,在經典的APA(人在主駕駛位解放雙手和雙腳,但人要觀察周圍環境,隨時準備踩剎車)架構中,透過接收12個超聲波感測器USS採集的距離資訊,4個環視攝像頭SVC採集的影象資料,軌跡規劃,並與ESC,EPS握手進行車輛的縱向和橫向控制,APA實現全自動泊車功能。
從時代背景來看,泊車作為出行的痛點,車位少、車位狹小等現象長期存在,為了解決這“最後一公里”的問題,自動停車系統應運而生。
差異化的收益
總的來說,自動停車與智慧停車最本質的差別就是收益的不同。在時代的大背景下,推動智慧停車,可以憑藉大資料、物聯網和人工智慧等技術實現泊位資源的有效配置,智慧停車雲停車平臺透過大資料的資源不僅可以與車企合作,同時,還將與商業活動、營銷推廣和智慧充電等其他模式進行配合。完全連線停車場資料,在雲端建立數字城市綜合管理平臺,在停車場建立實時資料中心,與動態交通訊息配合實現停車資源的最佳化配置填補目前展示的眾多停車位的空白。
而自動停車則是基於車主對於便利性的需求,在落地的技術中,對於自動停車的學習往往需要車主進行主動訓練,即先按照路線開一次車,車子首先會記錄你的車位資訊,接著感測器會動態記錄周遭的環境資訊,並且完成建模,同時將資料上傳至雲端。最終解決困擾車主的“最後一公里”的問題。
換句話說,自動停車解決個人問題,智慧停車解決群體問題,而這種差異化的收益也將最終對行業產生深遠的影響。
不同的市場環境與受益者
以市場的角度分析,自動停車行業其規模遠不如智慧停車行業。
從企業來看當前智慧停車行業的入局企業型別分別是影片識別廠商、停車AGV廠商以及立體車庫廠商(ETC相關技術理論上也可應用,但目前沒有獨立的運營商)。
當下車牌識別技術已經成為智慧停車行業的基石,幾乎無可替代,在這種背景下,影片識別廠商紛紛入局,聲勢浩大。而AGV停車機器人作為一種自動導引運輸車,多應用在物流、智慧製造領域。而AGV與停車的結合,可實現停車誘導、車位預訂、電子自助付費、快速出入。AGV廠商上下游產業鏈較為完善,主要紮根於經濟基礎較為優秀的長三角與珠三角流域,利潤顯著。而立體車位屬於特種裝置,涉及各類機械停車裝置,與工程機械密不可分。立體車庫廠商則紮根於智慧製造產業發展優秀的湖南、浙江等地,據《2018中國停車行業發展白皮書》顯示,2018年中國機械立體車庫新增2603個專案,年銷售額達到161.8億元。
相較於紅紅火火的智慧停車行業,自動停車這一1992年就開始發展的行業則顯得略為冷清。
與智慧停車幾大技術分支都能引來對應的企業不同,當下主流的自動停車技術從原理上來看都依靠影片識別、物聯網與人工智慧行業。這也就是說,能入局APA(自動泊車)的企業也能入局RPA(遠端泊車)。
就企業而言,當前的大多公司選擇從比較容易落地、獲得營業額的路線開始:選擇一個Geo1/2(注①)的場景,然後從Level1(注2)開始(比如自動泊車),打怪升級,一直做到Level4;然後再把場景從Geo1/2向外擴充套件,升級到Geo3/4/5,吃掉更多場景。但若長此以往,過於同質化的路程難以發揮“鯰魚效應”,最終令市場快速進入紅海。
小結
無論是“智慧停車”也好,“自動停車”也罷,都是能為民眾生活質量帶來實實在在提升的行業,唯一的區別可能是你有車位“自動停車”更爽,沒車位“智慧停車”則更舒心。
若是作為入局者,在需要做出抉擇時需要考量的是,到底是一個“百家爭鳴”的賽道更適合你的發揮,還是一個“千米直道”的賽道更適合你。
注①:Geo是Geographical fence(地理圍欄)的縮寫,經典地理圍欄分類如下圖
注②:Level是自動駕駛的等級,相關概念如下圖