基於高速率、高頻寬、低延遲特性，5G賦能萬物互聯的特性正在逐日凸顯。而在正式商用下一年有餘的當下，隨著技術的不斷升級和成熟，5G應用於自動駕駛技術中的實際案例也開始不斷湧現，比如高通便在近期推出了第四代驍龍汽車數字座艙平臺，以5G網路為核心，進一步加速高等級自動駕駛技術的落地。

按照早期的車輛感應理論，自動駕駛技術更多的是圍繞鐳射攝像頭、距離感測器等車載硬體實現。但即使應用了行業頂尖的感測器配置，車輛的資訊處理及反饋響應也無法做到十分理想，特別是在場景瞬息萬變的複雜道路環境下，這樣的處理遲滯自然難以招架，高自主化自動駕駛自然只是空談。

作為面向未來的高等級自動駕駛技術，透過5G網路啟用的C-V2X技術正在成為最受關注的焦點。根據高通的測試，以毫米波或是6GHz以下的5G網路覆蓋，車聯網延遲可以控制在10ms以內，這使得自動駕駛車輛能夠快速完成感測器間的資料溝通，並聯動車載系統實現對於緊急路況的快速應對。

透過平臺級晶片組合的加入，第四代驍龍汽車數字座艙平臺正在不斷強化自己的感知能力。比如在增強型畫素處理功能下，第四代驍龍汽車數字座艙平臺可以允許多路高畫質攝像頭接入，並可實現車內或汽車周圍環境的視覺化。而透過採用AI引擎和ISP模組，第四代驍龍汽車數字座艙平臺還支援車內和外部攝像頭整合，進一步強化智慧、免干擾的駕駛輔助系統。

而在優秀的感知能力下，基於5G網路以及C-V2X技術帶來的系統溝通能力升級，第四代驍龍汽車數字座艙平臺還可以進一步強化車輛的無線連線體驗，以毫秒級的低時延完成車內感應裝置以及車載系統的高效溝通，最終實現更高安全性、更高可靠性的自動駕駛技術落地。

除第四代驍龍汽車數字座艙平臺之外，高通還面向ASIL-D（汽車安全完整性等級D級）系統設計了全新安全級SoC，並將其運用於一年前釋出的Snapdragon Ride平臺進行擴充套件性升級。

在新的SoC加入後，Snapdragon Ride允許支援多層級的ADAS/AD功能，包括安裝於汽車風擋的NCAP ADAS解決方案（L1級別）、支援有條件自動駕駛的主動安全（L2/L2+級別）、以及全自動駕駛系統（L4級別）。而這一配置未來也可配合5G網路下的C-V2X技術，加速傳統定義下真自動駕駛技術的落地。

圍繞著高通一系列新自動駕駛技術以及平臺，目前已經有黑莓QNX、通用汽車、安森美以及新思等多家品牌宣佈加入高通自動駕駛生態系統。而高通也宣佈面向L2+到L4級別的新SoC以及加速晶片將會在2022年應用於量產車型之中。在5G的助力下，也許過不了多久，我們就能見證更高自動化、更高感知能力的自動駕駛技術落地。