分析資料是有前提的，不是說直接開車拿到的資料就可以作分析的。簡單說分一下兩種情況要注意：

1.資料要大，要全

有的人一天開車 30-50 的點選來直接判斷關鍵詞，判斷圖片是否點選合適。這個完全是錯誤的。簡單說5毛一個點選，一天200開出來的資料可能可以使用，但一共30個點選的話，基本沒什麼卵用，硬做分析反而會得出錯誤結論。浪費時間金錢還坑自己。所以奉勸要開車的朋友，想清楚，要開就不要停，要開就剛開始就開大油門，沒有足夠的油料，就沒有基礎資料，沒有基礎資料還好，如果是燒出一堆干擾性的資料，以後還得掉層皮。

2.控制合適的變數，有規劃的去開車

不建議使用官方提供的時間模板的，因為即使是同一類目的，每個產品也會因客戶群的不雷同而產生比較大的差異，簡單來說，都是母嬰行業的，寶寶對應有0-1歲，有1-3歲，3-5歲，5-15歲的，剛分娩的寶媽和3個月的寶媽和6個月的寶媽和1歲的寶媽作息時間都不一樣，幾歲的就更不同了，你如何能用一個模板來框定你的客戶，所以建議，新上產品全時段100%開，飆至少3天，正常7天，每天不少於200元，這樣再根據得到的資料去分析合適的時間折扣。不要感覺這樣花費高，這個時間段可以同時完成主圖的優化和轉化率對應的圖文調整。另外，建議，儘可能的讓單因素影響下開車，這樣得到的資料更準確。

3.有規劃有控制的開車，並有選擇的剔除有害資料

在資料分析中有因素水平，自由度等概念性的東西，建議自己網上查一下，了解一下，分析主要影響的自由度，控制好因素，因為有時間軸的存在，所以真正意義上的水平是不存在的，另外單獨開水平的話，費用會成本的上升，建議在資料比較精準和合理的條件下，有選擇的做兩個水平就行（不是全過程開水平，而是某個必要時間段分析比較精細的時候可以做一下）

另外要有規劃，每個階段要什麼資料，要什麼結果，一定要明確，避免混亂早晨資料影響因素多角度而造成無法分析。

最後，也是最關鍵的，得到的資料並不是完全都是有效資料。要針對一些隨機因素影響下的實驗資料做出合理性的剔除。（剔除的時候可以定性的用行業和同行資料，常識以及感官經驗做出判斷，但不要武斷）