遠端資訊處理裝置

如果你能向你的保險公司證明你是一名靠譜的司機，你的保費可以因此降低，你覺得這樣可還行?這正是保險公司基於使用者實際開車情況提供的保險(Usage-Based Insurance)計劃。在這個計劃裡，司機在車裡安裝一個遠端資訊處理裝置來記錄他們開車時的習慣。作為對他們提供資料的回報，司機們可以享受比保費低一點的折扣，而在續簽時，根據他們的習慣，有可能享受更大的折扣。如果你在猶豫要不要和你的保險公司分享這麼多資訊，那麼看看這些訊息吧:

國外的一家保險公司報告說，參與這種保險計劃的司機中，有70%的人獲得了折扣。

英屬哥倫比亞大學(University of British Columbia)的一項研究顯示，實時駕駛反饋能讓大多數參與者養成更好的習慣。

還有一點需要注意的是，保險公司不允許使用他們收集的資訊來提高你的保費或拒絕你的保險——只能給折扣。

機器學習技術

因為有了網際網路，買保險比以前可容易多了。很多網站可以讓你快速比較保險公司的報價，這樣你就可以找到最好的、最實惠的保險專案。Kanetix Ltd.就是一家利用機器學習來提升客戶線上服務的公司。

機器學習指的是一種人工智慧，當計算機接觸到更多的資料和新情況時，它們會自動“學習”。不妨來看看這個例子，加拿大公司Kanetix Ltd.利用一體化人工智慧，為使用者提供定製化的購買體驗。利用他們網站上的海量資料，他們能夠預測客戶購買保險的可能性有多少——並根據這些資訊定製他們的下一步購買體驗。結果呢?這對Kanetix來說是一個雙贏的局面，它不僅提高了潛在客戶的引導率和市場投資回報率，客戶因為享受到改進的線上體驗而從中受益。

自動駕駛技術

加拿大專家預測，自動駕駛汽車可以為該國每年節省650億美元的燃料成本，減少交通事故和改善擁堵路況。這樣的自動駕駛技術讓人望眼欲穿，翹首企足。但是，即使是自動駕駛模式，也需要司機全神貫注，不然還是很容易發生交通事故。之前就有過這樣的報道，高速公路上一輛處於自動駕駛模式的特斯拉Model S發生了致命的事故。

那麼這對汽車保險業意味著什麼呢?保險公司將需要制定相關政策，以確定誰應對涉及自動駕駛汽車的事故負責:汽車製造商還是人類駕駛員。英國議員提出了一項汽車技術法案，表明在某些情況下，自動駕駛汽車的製造商可能要承擔責任，而不是“司機”。根據該法案，保險公司將需要為自動駕駛汽車提供兩種保險:一種是在汽車自動駕駛時提供的保險，另一種是在司機接手時提供的保險。

當然，這些新興的技術才剛剛出現，因此，我們無法很確切地說未來汽車保險業會是什麼樣子。不過，可以肯定地說，隨著我們駕駛方式的改變，未來保險公司將面臨很多新的機遇和挑戰。（譯自華爾街）