車牌識別是利用車輛的動態視訊或靜態影象進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位演算法、車牌字元分割演算法和光學字元識別演算法等。

車牌識別是利用車輛的動態視訊或靜態影象進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位演算法、車牌字元分割演算法和光學字元識別演算法等。

車牌識別技術工作原理

車輛檢測：可採用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視訊檢測等多種方式感知車輛的經過，並觸發影象採集抓拍。

影象採集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、採集。

預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

車牌定位：在經過影象預處理之後的灰度影象上進行行列掃描，確定車牌區域。

字元分割：在影象中定位出車牌區域後，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字元區域，然後根據字元尺寸特徵進行字元分割。

字元識別：對分割後的字元進行縮放、特徵提取，與字元資料庫模板中的標準字元表達形式進行匹配判別。

結果輸出：將車牌識別的結果以文字格式輸出。

車牌識別技術四大應用

一、停車場及小區出入口

停車場及小區出入口車牌識別技術的應用，主要用於記錄車輛的牌照號碼、車牌顏色、出入時間，實現車輛的自動管理，以便節省人力、提高效率；例如應用於智慧小區可以自動判別駛入車輛是否屬於本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛排程系統相結合，自動、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。

停車場及小區出入口管理單靠人工去記來往車輛的車牌號碼和停靠時間是非常困難的，不但會出現錯誤，還需投入大量人力。一個小小的車牌識別裝置安裝在停車場的出入口就能“一勞永逸”地解決很多問題。對於車牌被遮擋、掉漆斷裂、模糊不清等也能夠分析識別，為停車場及出入口的工作人員省去許多煩惱。

二、高速公路收費站

目前，中國的高速公路建設發展突飛猛進，高速公路四通八達，每個出口均設有收費站，一方面便於收費管理，另一方面也可協助交警對高速公路上的交通進行規範管理。高速公路收費站出入口車牌識別技術的應用，可以極大地方便交警識別違規行駛車輛的號牌資訊，對一些違法車輛進行有效的管理和抓捕。

收費站卡口一般設在露天環境中，再加上一些車輛行駛較快，因而對車牌識別技術的要求很高。傳統的車牌識別是針對160P畫素的車牌進行識別，有效的影象範圍小，車牌漏識率高，不能滿足收費站卡口的時代需求。現在高清車牌識別的應用解決了以前車牌識別率低的問題，從而為公安和交警的執法提供了可靠的依據。

在收費站出入口安裝車牌識別系統，當有車輛駛入時系統識別車輛牌照並將識別到的車牌資訊傳送到指定的中心管理伺服器上，通過和資料庫中的盜搶可疑車輛的車牌資訊進行對比便可判斷出駛入高速公路收費站出入口的車輛是否是盜搶可疑車輛，可極大地避免違法犯罪事故的發生並對已發生的事件提供破案參考資訊。

三、在公路卡口中的應用

伴隨著中國公路里程建設的增加，人民生活水平的整體提高，現在買車的人越來越多，給公路造成各種各樣的違法問題。車牌識別技術作為車輛違法處罰的必要依據，可以對視訊中車輛號牌進行自動的檢測識別，其中最為典型的就是治安卡口系統，該系統如果沒有車牌識別技術，就沒有真正意義上的智慧化。一個完善的治安卡口管理系統應該具備車牌自動識別、卡口應用系統和中心管理平臺三個主要功能。

車牌識別是其中最為重要的一部分，車牌識別的優劣直接影響了卡口系統的整體效能，而識別速度是其最為重要的一個技術指標。識別速度快，系統需要佔用的系統資源就少、人工介入的可能性就小，系統網路的執行負擔也相應減小。識別車牌速度快、準確，車牌識別系統才能有效地實現自動比對報警，避免出現大量的誤報。可以為防盜搶車輛、套牌車輛，非法搶劫車輛等犯罪破案提供有力可靠的破案資訊。

四、在城市交通的應用

近年來，隨著社會經濟的快速發展，機動車數量的迅速增長，公路運輸變得越來越繁忙。交通管理現狀和需求的矛盾進一步加劇，與交通相關的刑事和治安案件也逐年上升。在此情況下，如何利用先進的科技手段，增強公安管理部門對城市內的機動車和駕駛人的查控力度，為打擊各類違法犯罪行為提供科技手段，是公安交通管理部門急需解決的問題。

為有效遏制城市內車輛闖紅燈違章行為，現在城市內各個路口都在大力安裝卡口式的闖紅燈違法行為的檢測系統，而此係統最重要的組成部分就是車牌識別模組，車牌識別系統主要是確定違法車輛的資訊，通過抓拍所有車輛的車牌資訊並和公安網的資料庫進行比對分析哪些車輛是可疑車輛，減少違法行為的同時也可以控制、減少道路交通事故，應用道路監控裝置結合現代資訊網路技術，形成道路監控智慧化網路系統，更好地提升道路動態管理/控制和滿足治安、刑偵、交通管理等新形勢的業務需求。