今天我們買車可能關注的最多的還是發動機功率、油耗、變速箱這些硬性指標，可現如今，包括戴姆勒、大眾和沃爾沃在內的汽車廠商都將放棄內燃機的研發， 車企間的競爭其實已經來到了電動化、智慧化的新領域，這種競爭的激烈程度從車載晶片/計算機（主要和自動駕駛相關）的算力上就可見一斑。

這裡先給大家做一個科普，今天常用的晶片算力單位是TOPS（Tera Operations Per Second），1 TOPS意味著晶片/計算機可以在每秒鐘進行一萬億（10^12）次的二進位制運算。

小米10手機搭載的驍龍865晶片的算力為15 TOPS，而iPhone12採用的A14晶片算力則為11 TOPS。但是這樣的晶片算力對於要實現高度自動駕駛的汽車來說是遠遠不夠的，通常，L2級駕駛輔助算力需求為10 TOPS，L3級自動駕駛算力需求60 TOPS，L4級自動駕駛算力需求超過100 TOPS。

今天的車載晶片算力能達到多少呢？這幾款晶片和對應的車型就很有參考意義：

Mobileye EyeQ®4

單晶片算力：2.5 TOPS

Mobileye是英特爾的子公司，EyeQ®4晶片於2018年上市，採用28nm工藝製程，包含四個CPU處理器核心，每個核心又擁有四個硬體執行緒。目前，包括蔚來ES6、ES8以及新一代哈弗H6等多款車型的駕駛輔助系統採用了這款晶片驅動。

NVIDIA Xavier

單晶片算力：30 TOPS

Xavier是英偉達首次推出的車規系統級晶片，作為NVIDIA DRIVE AGX XAVIER嵌入式超級計算平臺的核心，Xavier晶片採用了12nm工藝，功耗僅為30W，能用於支援L3級以上的自動駕駛。2020年亮相的小鵬XPILOT 3.0高階輔助駕駛系統採用的就是NVIDIA DRIVE AGX XAVIER計算平臺，相比L2級駕駛輔助，小鵬可以實現高速自主導航駕駛（NGP），駕駛體驗十分接近L3級駕駛輔助。

Mobileye EyeQ®5

單晶片算力：50 TOPS

EyeQ5處理器於2020年釋出，採用7nm FinFET製程工藝，專門針對無人駕駛平臺設計，主打超低功耗。今年即將上市的領克ZERO將搭CoPilot自動駕駛輔助系統，搭載了環繞式視覺駕駛輔助系統以及其他自動駕駛決策與導航技術，系統核心就是兩個MobileyeEyeQ®5H SoC晶片。

Tesla FSD

單晶片算力：72 TOPS

Tesla FSD為特斯拉自主研發的晶片，採用三星14nm FinFET工藝製造，每顆處理器內部有12個ARM A72 CPU核心，一套HW3.0自動駕駛硬體包含兩個Tesla FSD晶片，算力達到144 TOPS，兩個晶片相互獨立，互為備份，提供了較高的系統冗餘度保障。

NVIDIA Drive Orin

單晶片算力：200 TOPS

NVIDIA Drive Orin晶片由170億個電晶體組成，採用三星8nm工藝，效能是英偉達上一代Xavier系統級晶片效能的7倍！Orin系統級晶片集成了NVIDIA新一代GPU架構和Arm Hercules CPU核心以及全新深度學習和計算機視覺加速器。第一款採用該晶片的車型是蔚來ET7，該車型採用的ADAM自動駕駛計算機採用了四塊Orin晶片，算力達到了驚人的1016 TOPS。

蔚來ET7 電池容量達到了150kWh，NEDC續航里程達到1000km。

寫在最後

從機械化時代走向智慧化時代，汽車行業的算力競爭已經擺上了檯面，而在顯眼的資料之外，其實依然折射出了國內晶片行業長期的痛點——新一代的自動駕駛晶片都採用了和手機晶片一樣的高階工藝製程，而這正是國內被“掐脖子”的領域。

與此同時，今天很多燃油車採用64奈米、90奈米工藝製程晶片雖然在技術方面對於國內企業沒有太大難度，但國內車企依然遭遇了斷供風波，很多廠商被迫減產甚至停產，這又是怎麼會兒事呢？這個話題我下次聊！