近日，一則訊息引起了大家的注意，那就是特斯拉駭客大神“綠神”近日提取到特斯拉車內攝像頭的拍攝畫面, 影片中能檢視到車內駕乘人員的動作、姿態。

對於啟用車內攝像頭的行為，特斯拉解釋道，目前主要是為了紀錄FSDBeta車主在測試過程中的行為和注意力保持情況。

首先，必須明確一點，對於車內駕駛人行為監測，目前攝像頭是最為理想的方案。

目前自動駕駛發展的級別還在L2-L3階段，人機共駕是目前的普遍現象，在這種情況下，有必要對車輛駕駛人進行狀態監測，以提高安全性。而如果要對駕駛人進行狀態監測，主要就是監測駕駛人的眼神、表情、活動等，對於目前廣泛應用的感測器而言，攝像頭是最為理想、實用的方案，所以目前車內安裝攝像頭的智慧汽車越來越多。

其次，如果要獲得更好的監測，人臉資料是必不可少的。

攝像頭透過分析人臉，以目前的機器學習能力，完全可以分辨出駕駛人眼神是否飄忽，是否打哈欠，是否長時間閉眼，是否精力不集中等情況，在這種情況下給予提醒或者輔助，的確是能夠提高安全性，但是這個過程必然會獲取人臉資料，加上目前的智慧汽車都具有網聯功能，人臉資料被上傳網路在技術上可以輕鬆實現的。

第三，依靠廠商，他們可能很難自覺。

公司的目的就是盈利，汽車廠商也一樣。如果使用者的人臉資料具有盈利能力，企業肯定會有使用其盈利的內在動力，如果純依靠廠商的自覺，那可以說是不現實的。目前來看，使用者的人臉資料首先就具有分析價值，且如果積累一定的數量，其商業價值也是不可估量的，在大資料時代，資料就是資源，人臉資料也一樣。

第四，法律法規雖然滯後，但是在問題凸顯的情況下，很快就會有相應的法律法規出來。

依靠企業自覺是不現實的，那麼解決此問題的根源就是法律法規，如果法律法規對此有明確的規定，車企濫用車主的人臉資料可能面臨嚴厲的處罰，那麼車企在考慮使用人臉資料盈利的時候，就會計算其違法成本，只要違法成本足夠高，車企在利益的驅使下，就不會輕易濫用人臉資料，一定程度上還會對使用者隱私資訊的安全性負責。雖然目前在這方面的法律法規還有空缺，畢竟法律法規都有一定的滯後性，但是隻要這個問題被廣泛關注，那麼相應的法律法規會很快出現，以填補這一部分空白。法律法規就會對隱私資料的獲取、使用、儲存、傳輸等進行一系列的規範和限制，保證大部分情況下，隱私資料不會被濫用。

總之，“心”是資訊，要想讓服務貼心，必然需要服務方瞭解被服務方的諸多資訊，就像保姆瞭解主人家裡廚房的鍋碗瓢盆一樣，汽車為人服務也是一樣，要想獲得更貼心的服務，汽車需要知道主人的諸多資訊，越貼心，需要的資訊越多，而這些資訊因為其價值是否會被濫用，指望車企自覺肯定不現實，嚴密的法律法規和嚴格的監管才是正道。