語音互動目前主要被應用於手機、智慧家居、可穿戴裝置和汽車中。其中，車載語音作為新車的標配，正在從固有對話模式向更加富有個性化和情感化的語音互動方向轉變。同時，新一代智慧語音更是增添了地點介紹、訂票、訂餐等多項功能。快來和小編一起來了解一下吧！

個性化設計

就目前來看，車載語音大多都需要有固定的語音喚醒詞（比如，Siri、Nomi、谷歌Assistant、亞馬遜Echo Auto、斑馬、比亞迪DiLink車載系統“小迪”、小安、小紳、小祺等）才能開始與汽車的對話。而在未來語音互動中，將實現更為個性化的喚醒詞和對話設計，比如，我們可以給它起一個自己喜歡的名字，也可以將音色設計成我們喜歡的人的聲音和語氣。當然，在這裡也會提供免喚醒互動方式。

個性化的設計還體現在，聲紋識人，汽車可自行通過聲紋來判別駕駛員身份資訊。根據不同人群提供不同的服務，比如，老人可能需要播報聲音稍微大一點。而不同的聲紋還可以判斷駕駛員的情緒特徵，所以，根據情緒判斷來推薦不同的音樂和講笑話是非常人性化的設計。

Nuance

場景化設計

車載語音能有效避免駕駛員視線偏離道路和分心駕駛，所以，多功能性和場景化的設計是車載語音的未來發展方向。除基本功能（啟動、開關天窗、車窗、燈、空調、導航、天氣、監控路況、氛圍燈、打電話、車載娛樂、座椅加熱、通風等）外，還包括地點介紹、講笑話、服務區、吃飯、購物、美甲、美髮、按摩等地點推薦等等。比如，長安in-Call3.0 系統就可以實現講笑話的功能。下面，我們來具體介紹一下。

Model 3增加了對Siri語音指令的支援（解鎖車輛、閃爍車燈、鳴笛、遠距離定位以及檢查剩餘電量等）

Mercedes-Benz

奇瑞雄獅智雲：搭載百度人工智慧技術車聯網系統，除基本功能外，還具有主動關懷、家居互聯、遠端控制等功能。

這裡以導航為例，比如：導航到普修設計，它首先會反饋，是到海淀區唐家嶺路弘祥1989科技文化園的那個普修設計嗎？當你回覆是，它將開始播報行程距離、道路情況、預計到達時間、途經地點等等。

斑馬智行語音系統：可通過語音實現地圖放大、縮小、視角

吉利GKUI吉客智慧生態系統

像Dragon Drive Automotive Assistant結合了Nuance的語音則可以“學習”駕駛員的道路行為和更新，以滿足使用者的需求。

當途經某地時，我們會詢問它，這是哪裡？語音助手會結合地圖資訊和駕駛員的眼球跟蹤來為你介紹此地基本資訊。如果是餐廳，語音助手還會為你播報餐廳評分、推薦菜等。

如果車途較遠，我們可能會導航去服務站，當我們在服務站休息片刻，上車前，只需要說一聲語音助手暱稱和麵部識別即可開啟車門；上車之後，語音助手可實現繼續剛才的導航，在這期間無需進行二次喚醒。

在一些特定環境下，網路狀況不好，則可以使用離線語音服務，除了導航、娛樂等需要用網較多的功能之外，如，窗戶、氛圍燈、空調、車門等的控制可以實現離線操作。

Alexa Auto SDK：支援一些新的離線汽車控制功能，包括開啟除霜功能和車內照明功能

組合指令設計

語音互動一次喚醒，同時可以一次性下達多條指令，從而實現多工執行，使資訊傳遞效率更高，這一功能還被整合在方向盤上，使用起來更加方便。

同時，更為重要的是，語音技術可實現隨時更改目的地、隨時插話、實現多輪對話等功能。這在騰訊雲小微語音助手中已經實現了，即全雙工語音互動。比如，我要看電影，播放第五個電影，全屏播放，快進到5分34秒等。

多通道互動設計

多通道的設計給駕駛員提供了更完善和更安全的駕駛環境，通過多種輸入通道和輸出通道，用最恰當的方式傳遞服務，滿足使用者需求。未來的語音互動將結合手勢、觸控、面部識別、HUD、眼球跟蹤等多通道為一體，來完成駕駛。比如，Nuance創新技術將語音識別與駕駛員眼部和頭部相結合，可通過眼部頭部動作方向與車外興趣點進行互動，從而使駕駛員能夠獲得有關營業時間、點評等資訊。

語音識別還可以搭配面部識別技術，根據駕駛員的表情和聲紋來判斷駕駛員的精神狀況並提醒駕駛員保持清醒，避免危險駕駛。

語音將結合表情、動作等擬人化的形象，來為我們提供更為人性化的服務。

說完了語音互動的優勢和發展方向，我們一起來看看現階段語音互動存在的一些問題吧！現階段，語音互動面臨著以下問題：

車載語音可以幫助駕駛者降低對車內裝置的操作依賴，增加駕駛安全係數。但是,現在語音互動正處於從“可用”到“好用”的初級階段，並不成熟。在這裡還需要培養使用者的使用習慣。下面，我們總結了車載語音的發展現狀和未來發展方向。