一直以來，在智慧汽車的艙內感知互動部分，汽車製造商的目標是打造一個對駕駛員及乘客有深刻理解、能夠滿足駕駛相關需求和非駕駛相關需求的個人助理。
從早期的語音互動，到駕駛員注意力監控、疲勞預警再到手勢互動，這樣的多模態互動系統與駕駛員輔助系統一起形成合力，幫助提升行車安全以及艙內的體驗。
這其中，基於語音、觸覺、手勢、視線追蹤等多模互動技術已經進入新車前裝量產的標配序列。同時，過去多家供應商提供離散功能的模式也被徹底打破。
一、這一次，中國企業沒有落後。
6月30日，搭載地平線征程汽車智慧晶片及Halo車載智慧互動方案的廣汽傳祺GS4 PLUS正式上市。背後是整合疲勞提醒、語音識別、視線檢測、手勢互動、表情識別等主動人機互動技術的量產落地。
在廣汽，上述多模態人機互動技術結合ADiGO 4.0智駕互聯生態系統，被命名為“超感互動智慧座艙”，背後的合作伙伴包括華為、騰訊、科大訊飛、地平線、蘇州智華、商湯、德賽西威以及馬瑞利等供應商。
同時，“超感互動智慧座艙”基於G-OS作業系統、多屏聯動、大屏娛樂系統、HUD抬頭顯示系統、空調和座椅全域控制等功能模組，實現全場景、全過程的沉浸式智慧互動體驗。
從目前公開資訊來看，這套系統並沒有搭載基於時下高階車型採用的座艙域控制器電子架構，但已經基本上構建了未來智慧座艙人機互動的下一個階段的功能部署。
同時，這套系統的供應商組合，也再次驗證了在量產系統中，如何實現人機介面元件（尤其是軟體部分）模組化、高性價比的另一種實現方式，這降低對儀表、資訊娛樂控制等傳統硬體的複雜性要求。
尤其是10萬級別車型，未來的智慧化競爭日趨激烈。而不斷增加的ADAS和智慧座艙功能，在車企考慮成本的前提下，技術路線會更加偏向務實的策略。
同時，規模化量產，意味著背後的供應商需要能力更強的成本控制實力。
近日，Stellantis（PSA和FCA合併後）公司宣佈與富士康聯手成立了一家名為Mobile Drive的合資企業，聯手開發智慧座艙系統。除了背靠富士康的硬體成本控制能力，還有軟體方面的功能交付，涉及語音、導航以及更多的車載應用功能。
“目前公司的汽車業務收入主要來自傳統顯示屏、機械和塑膠部件，但我們將擴充套件到系統和模組層面。”富士康為此還打造了一個“開放電動汽車聯盟”（MIH），目標是制定行業標準，並開發硬體和軟體的“套件”，幫助汽車製造商削減新車的開發時間和成本。
而其中的關鍵部分，則是零部件的模組化，並整合為軟硬體子系統。這種模式，意味著未來汽車智慧化系統的模組化組裝，就像智慧手機一樣，這可能會讓供應商更有能力協同工作。
二、“汽車駕駛艙正在發生變化。隨著更多的顯示器、攝像頭、感測器和人工智慧功能的加入，它變得越來越複雜。此外，車內和車外的界限越來越模糊，無縫的互動體驗正在成為趨勢，”大陸集團北美人機介面主管Jens Brandt表示。
在這個過程中，智慧座艙的互動模式，也開始逐步從過去使用者被動接受車機端提供的特定內容服務轉向更多主動互動場景的部署。
以長安汽車UNI系列推出的首款車型UNI-T為例，搭載了與地平線（基於征程2晶片）聯合開發的智慧駕駛艙NPU計算平臺，全方位實現車內場景化感知，並基於感知結果為使用者提供更精準的智慧推薦以及智慧車控等服務。
例如，中控屏處於熄屏狀態時，駕駛者注視螢幕1秒，螢幕即會自動亮起；乘員接聽電話時，系統自動降低多媒體音量，保證通話清晰；識別到副駕乘員抽菸時，根據車速適度開啟車窗並開啟車內空氣淨化。
這意味著，座艙晶片的算力需要進行大幅提升。同時，針對座艙人機互動的特定需求，尤其是涉及到眼球跟蹤、多模語音互動、多音區檢測等視覺、語音和多融合演算法的高效處理支援，也在重塑智慧座艙異構計算的全新平臺架構。
相對而言，類似恩智浦、TI、瑞薩以及高通這樣的晶片公司，則更多“負責”多屏互動、底層系統穩定、虛擬化環境安全部署、支援導航、數字多媒體、雲端互聯等顯示、聯網類功能的落地。
去年，新的Cerence Drive 2.0釋出，徹底改進了語音人工智慧平臺和Cerence雲服務，日本豐田將率先量產搭載這一服務。還有新的Cerence Look，結合了線上資料庫和視線跟蹤攝像頭，將汽車的語音助手變成實時導遊。
全新的Cerence Look功能，已經搭載於梅賽德斯-賓士最新一代MBUX上，駕駛員不需要使用特定的喚醒詞，而是使用環境重建和感測器資料來確定車輛的位置，並確定駕駛員提出問題時正在看什麼。
這是未來基於人機多模態互動的典型解決方案，涉及自然語言處理、手勢識別和眼球追蹤功能。此外，還有從現階段相對成熟的雙音區互動技術發展為四音區、六音區互動技術，可以讓每個位置的乘客透過語音或其他互動方式控制各自的互動裝置。
更進一步，就是基於情感化體驗的智慧主動式服務，也是語音互動的重要方向。透過多模態感知，基於使用者行為、歷史使用習慣、用車場景和時間等情況主動推送應用服務。
隨著智慧駕駛與座艙互動的融合度越來越高，還需要底層硬體能力的加持。比如，地平線已經推出的面向整車智慧的征程5中央計算晶片，基於征程5的Halo5.0方案也即將釋出，目標是整合自動駕駛和智慧互動。