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作者丨石秀峰

全文共3447個字,建議閱讀需15分鐘

小的時候父母、老師就總教育我們:做人有做有價值的人,做事要做有意義的事。

但是,什麼才算是有價值和意義的呢?

就如現在我寫文章,寫文章是有價值的嗎?如果文章沒有乾貨,對自己沒有提升,對讀者沒有啟發,那就沒有任何意義。

對於從事資料工作的人員來講,也會經常遇到的這樣困惑:我們整天取數、治數、出報表,這些工作到底有什麼價值?如果資料是有價值的,那該怎麼衡量?今天來聊一聊資料價值的管理。

01

你的資料,是錦上添花

還是,雪中送炭?

數字化時代,企業希望用資料說話、用資料管理、用資料決策,真正實現資料驅動的企業數字化轉型。於是,我們看到很多企業都在搞資料專案,諸如:資料倉庫、資料中臺、資料分析、資料視覺化等等。似乎每個企業都意識到了資料的價值,都希望站在“數字化”這個風口,成為那隻“飛起來的豬”。

然而,現實中,真正將資料做到指導決策、賦能業務的並不多。很多企業反應他們的資料分析平臺平時基本沒有人用,只有月末要交報表的時候才會使用一下。即使部分數字化程度較好的企業,業務方也認為資料應用對業務來講只是“錦上添花”,資料本身沒有對業務產生多大的價值。

因此,資料分析師總會遇到這樣的尷尬:

你這分析維度不對呀,你懂不懂業務?

你這看板畫的太醜了,這怎麼好意思拿給老闆看?

看你天天忙忙乎乎的,又是取數、又是出表的,你到底在幹嘛?

當你把看板終於做的好看些了,老闆說這東西花拳繡腿,沒什麼用;

當你把資料報表調整的及時準確了,業務人員說這東西我早就知道了;

……

於是,資料工作者們開始焦慮了……

什麼樣的資料才算是有價值的資料,資料的價值到底該如何評估,成為了當今時代的一個重要課題。當然,資料價值的評估不僅僅是為了解決資料工作者們的困惑,更重要的是為了更好的資料流通、資料交易、資料中介等更精準、更多元、更落地的資料商業化場景提供支撐。

02

什麼是資料價值?

資料價值的樸素認知

談到資料的價值,那麼什麼是資料價值?

人們對資料價值的樸素認知:

“資料只是一種可以識別的符號,本身沒有什麼價值。只有將資料置於其使用環境的上下文中,賦予資料使用的目的和意義,即將抽象的資料與具體的實體行為結合起來,它才會變得有價值和作用。”

“資料的真正價值在於應用,沒有應用價值的資料就只是資料而已。”

除此之外,認知資料價值還應該考慮以下方面:

資料的內在價值,即:資料本身包含的資訊量,資訊量越大資料的價值就越高。

資料的成本價值,即:資料儲存、傳輸、處理過程中所消耗的成本,例如:人工費用、裝置費用等。

資料的績效價值,即:資料對於工作績效的價值,例如提高工作效率、降低溝通成本等。

資料的商業價值,即:資料在商業活動中的價值衡量,從而讓業務更高效、更精準、更低成本,更有據可依,更便於促進商業模式的最佳化和創新,更有利於商業的長期持續發展。

資料價值的多樣性,決定了資料資產不能像其他資產一樣可以單純用貨幣來衡量。

03

影響資料價值的因素

資料價值 = 資料收益 - 資料成本?

大家都知道,資料只有使用了它才有價值。但是這個價值到底有多大,該如何衡量?

中國信通院出版《資料資產管理實踐白皮書(4.0版)》中,給出了資料價值管理的定義和度量維度:資料價值管理是對資料內在價值的度量,可以從資料成本和資料應用價值兩方面來開展。

資料成本:一般包括採集、儲存和計算的費用(人工費用、 IT 裝置等直接費用和間接費用等)和運維費用(業務操作費、技術操作費等)。資料成本管理,從度量成本的維度出發,透過定義資料成本核算指標、監控資料成 本產生等步驟,確定資料成本最佳化方案,實現資料成本的有效控制。

資料價值(收益):主要從資料資產的分類、使用頻次、使用物件、使用效果和共享流通等方面計量。資料價值(收益)管理 從度量價值的維度出發,選擇各維度下有效的衡量指標,對針對資料連線度的活性評估、資料質量價值評估、資料稀缺性和時效性評估、資料應用場景經濟性評估,並最佳化資料服務應用的方式,最大可能性的提高資料的應用價值。比如可以選擇資料熱度、廣度等作為資料價值的參考指標,透過 ROI 評 估,高效管控和合理應用資料資產。

但是,資料價值=資料收益-資料成本嗎?似乎又不能用一個簡單的數學公式來衡量。

資料價值的評價還需要考慮以下因素:

資料價值評估的方法

目前,在有形資產的評估方法方面主要有4種方法:收益現值法、重置成本法、現行市價法、清算價格法。而無形資產也形成了一套較為完善的評估體系,主要有:成本法、市場法、收益折現法等。

雖然,人們已經形成了“資料即資產”的共識,但是與傳統的有形資產、無形資產相比,資料資產的評估標準和要素相差很大,無論是有形資產還是無形資產的評價方法,都不能完全應用到資料資產價值評估當中去。主要原因:

資料的定價難。資料價值具有時效性、變動性,隨著時間的推移資料會發生貶值,但是這個不同型別的資料的時間貶值曲線是不同的;資料資源的無限性,不同與其他商品,資料資源是可以無限使用的,所以其價值難以估算。資料價值還具有不確定性,資料的法律監管、隱私權等問題對資料價值也會產生實質性影響。

在研究資料資產定價方法的理論中,更多的是市場法、成本法和收益法三種。

成本法:資料價值= 重置成本*貶值係數*期望收益係數。這裡的重置成本就是我們上述的資料的儲存、處理、運維成本等;貶值係數為資料的時效性係數(或生命週期);期望收益係數及資料商業活動中所獲得的額外收益。

市場法:資料價值= 可比資料資產成交額*修正係數。

收益法:將企業資料資產未來可能產生的收益折現為現金流進行計算。

三種方法的優缺點:

資料資產價值受到越來越廣泛的關注,但是當前業界對於資料資產評估的研究還處於早期階段,評估方法手段都還不成熟。資料資產的複雜性也讓以上的從無形資產評估借鑑過來的方法均有所不足,究竟哪種方式才適合資料資產的價值評估和最終定價,還有待進一步探究。

寫在最後的話

資料已經成為與土地、勞動力、資本、技術並列的五大生產要素之一。但是,資料並非天然就是生產要素,他的本質是對物品、服務或經濟主體等相關資訊的電子或非電子形式的記錄。

物品、服務的價值的價值是在交換過程中產生的,從原始社會的以物易物,發展到現在的貨幣經濟。而資料的特殊性——諸如資料的確權問題、合規性問題、分辨差異性問題等等,導致資料很難單純從貨幣來計價。

對於資料要素而言,離開價格的單純數量核算並沒有太大的意義,這和勞動力要素的人數、技術要素的專利數等完全不一樣。因此,資料價值的評估,定價以及納入會計核算還有很長的路要走!

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