最近經常和朋友聊起視覺化的事情，發現不少人新手經常不會選擇合適的圖表，從而導致做出來的資料分析報告不盡如人意，今天就針對圖表選擇來分享一些技巧

要讓視覺化圖表達到給使用者最佳的資訊傳達效果，我們必須認真考慮各種規劃和設計各種元素

而圖表種類繁多，如何選擇正確的圖表達到“一圖勝千言”的效果呢？

我將圖表分成幾個大類，分別為「比較類、佔比類、趨勢類、相關類、地理」，大家可根據自己的目的選擇適合的圖表。

一、對比類

1、普通柱形圖

簡介：普通柱形圖 使用垂直柱子顯示類別之間的數值比較，其中柱狀圖的一個軸顯示正在比較的類別，而另一個軸代表對應的刻度值

特點：不適合對超過 10 個類別的資料進行比較，且分類標籤過長時建議使用條形圖

2、對比柱形圖

簡介：對比柱形圖 使用正向和反向的柱子顯示類別之間的數值比較。其中圖表的一個軸顯示正在比較的類別，而另一軸代表對應的刻度值。

特點：用於展示包含相反含義的資料的對比，若是不是相反含義的建議使用分組柱形圖。

3、分組柱形圖

簡介：分組柱狀圖經常用於相同分組下，不同類資料的比較。用柱子高度顯示數值比較，用顏色來區分不同類的資料。

特點：相同分組下，資料的類別不能過多。

4、堆積柱形圖

簡介：堆積柱形圖 可以對分組總量進行對比，也可以檢視每個分組包含的每個小分類的大小及佔比，因此非常適合處理部分與整體的關係。

特點：適合展示總量大小，但不適合對不同分組下同個類別進行對比。

5、分割槽折線圖

簡介：分割槽折線圖 能將多個指標分隔開，反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢

特點：適合對比趨勢，避免多個折線圖交叉在一起。

6、雷達圖

簡介：雷達圖 又被叫做蜘蛛網圖，它的每個變數都有一個從中心向外發射的軸線，所有的軸之間的夾角相等，同時每個軸有相同的刻度。

特點：雷達圖變數過多會降低圖表的可閱讀性，非常適合展示效能資料。

7、詞雲

簡介：詞雲 是文字大資料視覺化的重要方式，常用於將大量文字中的高頻語句和詞彙高亮展示，快速感知最突出的文字。常用於網站高頻搜尋欄位的統計。

特點：不適合資料量多的文字資料，也不適合資料區分度不大的資料處理。

8、聚合氣泡圖

簡介：聚合氣泡圖 中，維度定義各個氣泡，度量定義氣泡的大小、顏色。

特點：不適合區分度不大的資料。

9、南丁格爾玫瑰圖

簡介：南丁格爾玫瑰圖 的作用與柱形圖類似，主要用於比較，數值大小對映到玫瑰圖的半徑。

特點：資料比較相近時，不適合用餅圖，而是適合用南丁格爾玫瑰圖。

二、佔比類

1、餅圖

簡介：餅圖 一般透過顏色區分類別，幅度的大小對比資料，並且可以展示各類別與整體之間的佔比關係。

特點：類別數量不能過多，且不適合區分度不大的資料。

2、矩形塊圖

簡介：矩形塊圖 適合展現具有層級關係的資料，能夠直觀體現同級之間的比較。父級節點巢狀子節點，每個節點分成不同面積大小的矩形，使用面積的大小來展示節點對應的屬性。

特點：非常適合帶權的樹形資料，對比各分類的大小關係以及相對於整體的佔比關係。

3、百分比堆積柱形圖

簡介：百分比堆積柱形圖 對比同一個分組資料內不同分類的佔比。

特點：同一個分組內不同分類的個數不能過多。

4、多層餅圖

簡介：多層餅圖 指的是具有多個層級，且層級之間具有包含關係的餅狀圖表。多層餅圖適合展示具有父子關係的複雜樹形結構資料，如地理區域資料、公司上下層級、季度月份時間層級等等。

特點：層級和類別都不能過多，過多導致切片過小干擾閱讀

5、儀表盤

簡介：儀表盤 設定目標值，然後用於展示速度、溫度、進度、完成率、滿意度等，很多情況下也用來表示佔比。

特點：只適合單個指標的資料展示。

三、趨勢類

1、折線圖

簡介：折線圖 非常方便來體現事物隨時間或其他有序類別而變化的趨勢。1）可分析多組資料隨時間變化的相互作用和相互影響，從而可以總結獲得一些結論和經驗。2）可對比多組資料在同一個時間的大小。

特點：折線數量不能過多，會導致圖表可讀性變差。

2、範圍面積圖

簡介：範圍面積圖 用來展示持續性資料，可很好地表示趨勢、累積、減少以及變化。

特點：展示兩個連續變數的差值的變化趨勢。

3、普通面積圖

簡介：普通面積圖是在折線圖的基礎上進化而來，也很方便來體現事物隨時間或其他有序類別而變化的趨勢。由於有面積填充，所以比折線圖更能體現趨勢變化。

特點：面積線最好不要超過五條。

4、散點圖

簡介：散點圖 可以顯示資料叢集的形狀，分析資料的分佈。透過觀察散點的分佈，可以推斷變數的相關性，在FineBI中可以透過資料擬合完成。

特點：散點圖在有比較多資料時，才能更好的體現資料分佈。

5、瀑布圖

簡介：瀑布圖 顯示加上或減去值時的累計彙總，通常用於分析一系列正值和負值對初始值（例如，淨收入）的影響。

特點：透過懸空的柱形圖，可以更直觀的展現資料的增減變化。

四、分佈類

1、散點圖

簡介：散點圖 可以顯示資料叢集的形狀，分析資料的分佈。透過觀察散點的分佈，可以推斷變數的相關性。

特點：散點圖在有比較多資料時，才能更好的體現資料分佈。

2、熱力區域圖

簡介：熱力區域圖 以特殊高亮的方式展示座標範圍內各個點的權重情況。

特點：效果柔化，不適合精確的資料表達，主要用於看分佈。

五、其他類

1、地圖

簡介：地圖元件即使將資料反映在地理位置上，FineBI 提供多種地圖元件，包括 熱力地圖 、區域地圖、流向地圖、點地圖等。

特點：非常直觀的觀察不同區域的資料關係。

2、漏斗圖

簡介：漏斗圖 又稱倒三角圖，漏斗圖從上到下，有邏輯上的順序關係，經常用於流程分析，比如分析哪個環節的流失率異常。

特點：上下之間必須是有邏輯順序關係的，若是無邏輯關係建議使用柱形圖對比。