隨著大資料、智慧化、物聯網、移動網際網路、雲計算、區塊鏈等為代表的新技術衝擊，傳統會計對未來的不適應性更加彰顯，急需系統性變革，而探尋大資料、智慧化背景下管理會計發展，也成為管理會計理論研究和實踐探索的重大課題。

近日，“管理會計智慧化轉型與實踐”高峰論壇（2020）暨“山西財經大學智慧管理會計研究中心”揭牌儀式在山西財經大學舉行。

2020年疫情對各行各業都有著深刻影響，大到企業生存, 小到企業運營。每個企業都要學會在這種“常態化的不確定”中尋求長期決策與短期決策的平衡。而管理會計恰恰能夠為企業決策提供以價值管理、績效管理為標準的科學決策。

在此背景下，社會對管理會計人才的渴求程度日益迫切。有資料顯示，當前我國會計人才隊伍已經超過1400萬人，但真正能擔負起管理會計職責的人員卻極為稀有。

據初步統計，在美國有500萬財務專業人士當中，90%以上的人在企業內部從事著管理會計工作，10%的人從事著記賬核算。而中國管理會計人才缺失嚴重，未來中國將急需大量的管理型會計人員。

韓向東表示，管理會計及人工智慧技術的快速發展，導致了許多會計人員的畏懼，害怕人工智慧技術會完全取代會計工作因此而失業。其實，會計人員應該正確看待，調整好心態，透過努力不斷提高自身學習能力，積極向管理會計轉型，精通資料分析和資訊系統，做到能夠運用人工智慧技術進行會計工作，擁抱新變化。

韓向東在論壇上指出，資料中臺與資料智慧將是管理會計技術演進方向。他認為，資料中臺從三個層面促進未來管理會計的發展。

第一層面是資料治理。資料治理把資料更實時、更動態地從各系統彙集起來，便於及時掌握動態。

第二層面是資料中臺核心層。資料中臺核心層打通各個領域的資料，形成統一的資料平臺，把資料變成知識、洞見。

第三層面是賦能。資料本身也是業務，它從業務中來，也要能賦能業務，這是資料中臺應用層核心解決問題。

就資料智慧在管理會計應用方面，韓向東稱，應用產生兩個重要方向，即機器學習的應用和認知智慧的應用。亞馬遜利用機器學習演算法動態定價，每天約有250萬次的價格調整，整體提升利潤達25%。銀行利用強化學習演算法探索需求收益率最大化，機器不僅學習大資料場景進行貸款定價，還面向不同客戶進行貸款定價。

電信公司利用客戶大資料進行客戶收費和收入預測，或者客戶流失預測。基於人工智慧的自然語言理解、知識圖譜的資料互動分析技術，將對未來管理會計資料分析帶來更大幫助。

“智慧財務實驗教學平臺”作為全球領先的企業級智慧財務資訊系統，面向教育市場打造智慧財務教育解決方案，透過精心設計的課程內容和教學方案，以實景體驗的方式完成教學，解決會計與資訊化深度融合的教育問題，構建會計實驗實踐教學體系，重塑會計人才的培養體系。