2020年終於過去了，2021年會有哪些變化，有哪些新趨勢呢？作為職場人，最為關注的就是哪些行業是熱門就業行業，哪些職位是高薪職位等等。
近期，《紐約時報》、Glassdoor等機構釋出了一系列關於“2021年的職場新趨勢”。
根據這份報告，在繼續恢復生產力和經濟的2021年裡，除了人工智慧、機器學習、大資料、資料分析師等與網際網路相關的崗位會持續搶手外，數字營銷人員以及創意型人才等也是熱門崗位。
人工智慧人工智慧行業，如今確實非常火。在BAT縮編，整個網際網路行業開始走下坡路的背景下，人工智慧公司已經保持著強勁的勢頭。
結合社會需要的實際，人工智慧是個趨勢，不過，高質量的人工智慧人才基本也是碩士出身，但研究生數量總歸是比本科生數量少很多的，因此，人工智慧方面的人才還是比較緊俏的。
機器學習工業界未來需要什麼樣的機器學習人才？老生常談，能將模型應用於專業領域的人，也就是跨領域讓機器學習落地的人。
有人會問現在我們不就需要這樣的人嗎？答案是肯定的，我們需要並將長期需要這樣的人才，現階段的機器學習落地還存在各種各樣的困難。
大資料2021年，大資料就業前景依然看好。大資料行業目前還處在發展初期，雖然落地應用正在加速，但是還遠遠不夠，比如大資料目前在網際網路、金融行業應用更多，與AI、物聯網的結合還未成熟，還有很多行業的應用才剛剛起步，甚至有的還未完全啟動，所以還有很大的發展空間。
大資料行業薪資普遍偏高的，其中大資料開發人才的薪資十分可觀。隨著大資料與人工智慧等新興技術的緊密結合，大資料領域的人才需求更加上升，無論是就業機會還是就業薪資，仍然是十分可期的。
資料分析師資料分析師就業前景依舊很好。資料時代已經到來，一個企業利用資料分析可以提升它的經營效益，提升其在市場上的競爭力，那麼，在這個競爭力的壓迫之下其他企業也必然會跟上，採取相應的資料分析技術來提升自己的競爭力。
在北上廣深杭州等一些比較發達的城市，資料分析師這個職位已經非常普遍了，未來兩三年，二三線城市對於資料分析師的需求也會進一步提升，因此，資料分析師的就業前景非常好。
數字營銷人員營銷為王的時代，各企業都要花高昂的成本在其中，疫情後恢復企業經濟更是如此。尤其是很多企業正在向數字領域轉型，企業需要更多的數字營銷專業者。
創意型人才任何工作一旦可以流程化，那麼就可以複製，一旦可以複製，人工智慧就可以完成，當人工智慧可以完成，人類就沒有競爭力了。既然比不過機器，那我們人類就只能做機器人無法做的工作。
那什麼是機器人無法做的工作呢？一般來說，機器人做的工作都是從1到1000或是1000000，就是可以複製的工作。而人類只需要做從0-1的工作就可以了，就是創意一個新東西來，這就需要創意了。因此，未來創意型人才需求會比較旺盛。