現在的職場競爭越來越激烈，不學上一兩門新技能，保持自己知識更新，很容易被年輕後輩超越。有些人選擇學一門外語，有些人選擇學習職場上為人處事的能力。

如果你的工作需要和資料打交道，相信我，Python一定能成為你升職加薪的敲門磚。

為什麼？

因為高效。

我們來看一份年薪24w-48w的高階資料分析師的招聘資訊，以下4點能力是用人單位較為看重的：

再仔細梳理，你會發現即便不是資料分析師，具備這4項能力都能在職場中為自己加分。

試想一下，一場電商大促結束覆盤，別人花大把時間梳理資料，而你有更多精力分析定位問題，還能做出更好看的互動圖表。業務分析，你拉大量的資料，手動打標籤做圖表，都不如幾行Python程式碼來的高效。

我們來一條條解析。

1、業務洞察力和執行力

業務洞察力和執行力，說的通俗點， 就是如何從海量資訊中獲取有效資訊。

Python可以利用MySQLdb庫連線資料庫，可以利用pandas和matplotlib進行清洗和分析，可以利用pyecharts進行互動視覺化，可以利用numpy和sklearn進行建模，甚至可以利用pyinstaller打包工作流交給同事，共同提效……

呼叫matplotlib庫用幾行程式碼快速整理資料並出圖

當工具上更高效，就有更多的時間去深入了解和分析業務。

2、溝通力

Python還可以提升溝通力？

資料分析師屬於業務端工作，長期接觸公司專案與客戶需求。而技術端一般只管產品功能實現。掌握Python的分析師，會更了解業務端和技術端雙方的痛點在哪裡。

3、Python和SQL

和龐大的資料打交道，只會Excel是不經濟的，所以大部分資料分析師工作都要求SQL技能。

SQL語言入門很簡單，掌握了存取資料以及基本的資料清洗函式之後，就可以著手工作了。初級的分析師可能會取數到本地再做分析，高效的資料分析師則會使用Python連線資料庫進行分析，讓工作流變得更高效。

使用Python工具庫pymongo進行資料庫文件查詢

4、主動性和邏輯性

主動性和邏輯性是個玄學，職場人都會說自己有主動性，但問題是老闆怎樣才能感受到你的主動性呢？比如……

使用Python寫小工具，幾分鐘完成912個Excel表格合併

總結來說，要當一名“高階”資料分析師，一直吃老本是不可能的。只有不斷學習不斷思考才能做到頂尖。

5、讓自己具備這4項能力

學習Python這個高效工具，除了最基礎的語法外，還要學會如何應用到實際工作中，

好像大家都有一個毛病，就是到處蒐集資源，雲盤裡有很多東西，但是基本是從來都不看，所以說視訊在精不在於多，我當時自學python的時候也蒐集了各種視訊，這裡看看，那裡看看，學的一點都不繫統，而且學了之後也找不到工作，視訊一定要最新的。

Python更新的快，舊的是不可以的。小編給大家分享一套2019年10月份最新的Python視訊教程，共415集，帶領你4個月掌握頂尖資料分析能力！