在當今的大資料世界中，雲技術是必不可少的，因此大資料投資顯然是有優勢的，但是管理不善可能意味著未來的工作量更多。

大多數企業都知道為什麼將應用程式和工作負載遷移到雲中是有益的。在當今的大資料世界中，雲技術是必不可少的。但是，伴隨變化而來的是風險。當IT系統出現故障或無法有效管理時，整個業務都會遭受損失。

大資料投資顯然是有利的，但管理不善可能意味著一團糟。當您知道其他人犯的常見錯誤時，避免資料管理危機就容易了。這樣，您就可以準備好解決方案，而不必花時間在電話上或與團隊進行影片通話。

考慮到這一點，這裡要避免七個常見的資料管理陷阱。

1.沒有資料保護或治理

所有公司資料在儲存或傳輸時必須是安全的。無論如何，您都需要確保在出現問題時可以恢復。保持警惕，以防出現腐敗，勒索軟體，人為錯誤和其他風險。

在開始資料傳輸之前，您必須確保實施了有效的資料治理框架。這隻有在建立管理機構時才有可能，該機構由負責監督適當資料管理，傳輸和恢復的人員組成（如果需要）。

2.將治理視為“專案”

一些組織將資料治理計劃視為傳統專案。資料永遠在變化，流動，並具有多個互動點。因此，標準的專案管理方法不合適。一個 程式的方法效果更好。這樣一來，可以有一系列已定義的獨立專案流，它們都專注於具有不同方法和技能的單個任務。只要有新資料進出組織，該資料的治理就應該持續進行，並且沒有明確的目的。

3.忘記對企業資料的不同解釋

如果資料的定義和使用之間各部門之間存在差異，則可能意味著輸入，處理和報告的質量資料不足。資料質量策略必須結合一般業務人員，資料治理團隊和外部專家。

然後，這些人可以協作定義穩定且普遍認可的定義，以提高資料質量。螢幕共享等現代協作功能使這種協作更加容易。當企業將其資料視為組織資產時，就可以實現資料治理進步。

4.分析不良資料

資料分析對於推進資料整合應用程式是必需的。提取，轉換，載入（ETL）開發人員專門從事資料傳輸。他們研究當前的資料集以清理和處理它們。但是，這只是工作的一半。

例如，如果客戶A將他們的電話號碼新增到郵政編碼欄位，則指示ETL從郵政編碼欄位中提取電話號碼並將其放在電話號碼欄位中。對於您當前的資料集，此方法有效，但是如果將來客戶B做同樣的事情，是否會重複該方法？

如果您不考慮將來的資料集，而僅支援已經存在的資料集，那麼將無法正確處理客戶B的資訊。您無法預測資料，因此資料集中的靈活性至關重要。為了解決這個問題，在任何專案開始時進行深入分析，就意味著在將來更新ETL的資料清理部分時所花費的時間更少。

做好準備，您的客戶支援團隊將永遠感激不盡。

5.不建立和利用資料質量標準

如果資料評估既受監管又可靠，那麼每個應用程式中的資料質量都是更高的標準。此外，基於持續監視和報告的類別的資料質量策略將更易於建立和管理。

6.忽略資料質量路線圖

可以透過收集治理團隊，開發人員，支援人員和業務社群的意見來定義資料質量路線圖。這樣可以確保已定義專案的萬無一失。該路線圖考慮了應用程式的大小，穩定性和時間成本。以及合適的團隊成員是否可以參與合適的專案。然後，所有步驟都具有商業和技術意義。

偏離此路線圖將在將來造成問題。

7.沒有互操作性策略

許多組織正在採用混合基礎架構來最佳化效率並降低成本。如果是這樣，您必須完全瞭解資料管理選項以及新策略可能對您的業務產生的影響。

更換供應商有多容易？什麼樣的程式碼需要重寫？鎖定專有API和服務符合雲供應商的最大利益。儘管如此，您和治理團隊仍然有責任確保所有資料和應用程式具有多雲功能。這樣，您就可以靈活地進行選擇。

結論

在開始新的資料管理策略時，成功來自於意識到這是一個持續不斷且不斷變化的過程。因此，要慢一些，並採取許多小步驟，而不要減少大步驟。緩慢而穩定在這場比賽中獲勝。