報告簡介

顛覆是2020年的標誌。雖然許多領導人習慣於某種程度的不斷變化，但疫情對世界的影響是任何人都無法預料的。反過來，各組織不得不以新的方式來調整和制定戰略、適應和改變。

隨著組織繼續應對危機，探索新的運營和推動增長的方式，Gartner的頂級戰略趨勢強調了組織的機會領域和區別於競爭對手的方式。

今年的趨勢沿著三個主題展開。以人為本、地點獨立和彈性交付。

- 以人為本。儘管疫情改變了人們的生活方式。許多人與組織、人仍然是所有業務的中心--它們需要的是數字化流程，以在當今的環境中運作。

- 地點獨立。疫情已經轉移到其他地方。僱員、客戶、供應商和組織生態系統實際存在。地點獨立性需要改變技術以支援這個新版本的業務。

- 彈性交付。無論是疫情還是經濟衰退，世界上存在著波動性。

準備好轉折和適應的組織將會應對各種型別的干擾。與以往一樣，這些戰略技術趨勢不是獨立運作的彼此之間的關係，而是相互促進和加強。它們共同促成了組織的可塑性，將幫助指導各組織未來五年的工作。

01

行為網際網路

IoB提出了重要的和普遍的社會和道德的影響。收集資料來影響行為有可能成為一個強大的工具，它的社會接受程度可能取決於組織對他們試圖做的事情有多嚴厲。

例如，雖然司機可能不反對以較低的保險費來換取對速度、剎車和轉彎的跟蹤，但他們可能不太願意接受執法人員也能夠跟蹤這些資訊。在一天結束的時候，IoB必須為雙方提供互惠的利益，否則就有被消費者拒絕的風險。

對於某些地理區域，IoB的範圍和執行在很大程度上取決於當地的隱私法，這可能會影響資料的使用方式和方式。

02

整體體驗策略

整體體驗策略結合了傳統的豎井學科，如多體驗(MX)、客戶體驗(CX)、員工體驗(EX)和使用者體驗(UX)，並將它們聯絡起來，為各方創造更好的整體體驗。這不僅簡化了每個人的體驗，因為組織正在最佳化所有的體驗，它提供了一個極好的機會來區分一個組織與競爭對手。

有了轉變整個經驗的總體目標，總體經驗使各組織能夠應對COVID-19帶來的挑戰，並確定它們可以整合和發展的新活動。

03

加強隱私的計算

加強隱私的計算包括三種類型的技術，在資料被用於實現安全的資料處理和資料分析時，對資料進行保護。

- 第一種方法提供了一個可信的環境，在這個環境中，敏感的 可以對資料進行處理或分析。它包括值得信賴的第三 方和硬體可信的執行環境（也是 稱為保密計算）。

- 第二種是以分散的方式執行處理和分析。它包括聯合機器學習和隱私感知機器學習。

- 第三種在處理或分析之前對資料和演算法進行轉換。它包括差分隱私、同態加密、安全多方計算、零知識證明、私有集交集和私有資訊檢索。

這使企業能夠在不受信任的環境中安全地共享資料，隨著資料量的增長和保護資料的需要，這種需求越來越大。

04

分散式雲計算

分散式云為不同的物理位置提供公有云選擇。從本質上講，公有云公司維護、運營和演進服務，但在需要時物理執行。這有助於解決延遲問題，也有助於解決需要將某些資料保留在特定地理位置的隱私法規。它使客戶能夠從公有云中受益，並避免昂貴而複雜的私有云解決方案。

05

地方不限制運營

地方不限制運營指的是一種IT運營模式，旨在支援各地的客戶，使各地的員工能夠在分散式基礎設施上管理業務服務的部署。任何地方運營的模式是 "數字優先，遠端優先"。然而，這並不只是遠端運營那麼簡單，該模式必須提供獨特的增值體驗。提供無縫和可擴充套件的數字體驗需要改變技術基礎設施、管理實踐、安全和治理政策以及員工和客戶參與模式。

06

網路安全網格

網路安全網格是一種分散式架構方法，可擴充套件、靈活和可靠的網路安全控制。COVID-19加速了大多數資產和裝置位於傳統物理和邏輯安全引數之外的現有趨勢。網路安全網格使任何人或事物都能夠安全訪問和使用任何數字資產，無論其位於何處，同時提供必要的安全級別。

隨著組織加速數字化業務，安全性必須跟上快速變化的步伐。網路安全網格使得安全模型在當前條件下保持了必要的可塑性，並在不阻礙公司發展的情況下提供了安全性。這些工具已經被一些主要的組織以某種方式部署。

過去幾年，各組織一直在關注效率，這意味著，當受到COVID-19這樣的重大破壞時，許多業務流程過於脆弱，無法迅速適應，因此乾脆崩潰了。在重建過程中，領導者必須設計一個架構:

•能夠更好地獲取資訊

•可以用新的見解來補充資訊

•是可組合的，模組化的，可以改變和響應更快的決策

但是這種改變在實際中是怎樣的呢?決策制定必須轉變為關注於增加自主權和決策的擴充。技術平臺必須改變，優先考慮民主化和組合，從而產生更個性化的應用體驗。應用程式供應商的產品必須從單一解決方案轉變為預先組裝好的業務功能集合。業務單元必須從部署打包的應用程式轉變為組裝交付更多特定於角色的應用程式體驗的功能。

此外，資訊長必須成為執行長和董事會的戰略顧問，就這種可塑性如何成為可組合業務未來的關鍵向他們提供建議。

08

人工智慧工程

AI專案經常因為可維護性、可伸縮性和治理問題而失敗。然而，一個穩健的人工智慧工程策略將促進人工智慧模型的效能、可擴充套件性、可解釋性和可靠性，同時交付人工智慧投資的全部價值。如果沒有人工智慧工程，大多陣列織將無法將人工智慧專案從概念驗證和原型推進到全面生產。

09

超自動化

超自動化是企業實現自動化的過程。儘可能多的業務和IT流程使用工具，如 人工智慧、機器學習、事件驅動軟體、機器人流程。自動化，以及其他型別的決策過程和任務。自動化工具。

組織往往被 "組織化 "拖垮。債，"其中包括技術、流程、資料、架構。人才、安全和社會債務。這些債務共同影響到 價值主張和品牌。事業是一個廣泛而 一套昂貴的業務流程，其基礎為 技術的拼湊，往往沒有最佳化。精簡、連線或一致。

然而，在這個以數字加速為名的世界中 的遊戲，企業領導者們都在呼喚數字 優秀的業務。這一點因以下原因而進一步加快：彈性交付 COVID-19，它迅速推動各組織允許更多的。遠端、數字優先的選擇。超自動化是實現 數字化卓越運營和運營彈性 為各組織提供服務。為了實現這一點，各組織必須將其數字化。他們的檔案/工件，並確保他們的業務和IT技術。流程工作流是數字化的。他們需要將任務自動化。流程和協調各功能領域的自動化。