作為一名資料分析師，一提到資料相關的工具就會感到莫名的興奮，市面上有相當多的資料分析工具，絕對能夠挑花你的眼，但這些大多是門檻比較高的工具，今天給大家介紹一些我自己常用的工具，總共分成三部分給大家參考：

辦公工具包括：飛書、Xmind、Processon；資料工具包括：EXCEL、SQL、Python；外掛工具包括：方方格子、EasyChart；

一、辦公工具

1、飛書

我覺得飛書算是協作工具裡最好用的了，不光功能齊全，首先它支援Windows、MacOS、iOS、Android這些客戶端，也支援網頁端訪問，就已經超級方便了，在哪都能夠訪問。

對於資料分析人來說，協作不只是“共享文件”這麼簡單，共享文件只是初級階段，實際工作起來就知道，需要有共享的日程表、影片會議、審批手續、團隊公告......

包括但不限於下面的場景：

當你召集一個會議，當然希望團隊成員的日程表上都出現這個會議；當你覺得靠文字還無法把事情說清楚，或者總是用文字溝通無法增進感情，就需要開一個影片會議了；一些重要事情需要多人批准，你又需要一個審批流程；有一個釋出計劃的宣告，你希望讓某個團隊所有人知道。

飛書就滿足了我的所有要求，這個工具就是用來提高效率、節省時間的，對於個人開發者，或者產品經理/CTO/CxO都很適合，讓團隊成員工作效率提高，才能早點完成工作回家，少加班，多產出。

2、Xmind

身邊有很多人使用XMind，其實我也是XMind粉，操作方便、簡潔，哈哈。

支援平臺：XMind沒有網頁版，所以你需要下載軟體，安裝後使用。它支援的平臺比較多，包括Windows、Mac、Linux、iOS和Android。

3、Processon

二、資料分析工具

1.Excel

可能很多同學覺得講Excel太簡單了，其實現實中很多公司還是用的Excel處理資料，因為不是所有的公司都有完整的資料庫體系

而且如果不考慮資料量的話，Excel的功能也是非常強大的。我面試的時候就遇到過現場手撕Excel的題目，其實Excel學習非常簡單，只是我們日常中用得少，集中時間花個兩天可以完全掌握。

2、SQL

SQL語言是必須熟練掌握的，SQL入門比較簡單，但想要深入掌握還是有一定的難度的。建議新手先去看影片講解，大致瞭解清楚之後再去刷題，一定要多刷題，否則學完理論知識覺得自己都會了，但是遇到實際場景一臉懵逼，不知怎麼應用。

3、python

個人強烈建議，在開始學習之前，先去各大招聘網站看看相應的崗位JD，明確自己想做的方向，因為資料分析這個概念很籠統，每個公司的崗位職責都不太一樣，所需要掌握的技能也不同。所以最好明確自己想去應聘什麼型別的資料分析崗位，有針對性地去學習，多去思考，考慮清楚了再開始學習，磨刀不誤砍柴工。

三、外掛工具

1、格子工具

日常的表製作，配上這個外掛可以大大提高工作效率。

2、 Excel圖表外掛-EasyChart

EasyCharts是Excel的圖表外掛，能一鍵生成Excel未提供的圖表，修改成R 、Python、Matlab的風格圖表，像下圖就有一種R既視感。