首頁>職場>

1.千萬別用一句話就說完區別,而是透過多個維度比較來羅列出區別。這樣不僅能讓面試官看到你真的懂這兩個職位,還能讓面試官看出你具備多維度拆解分析方法、對比分析方法的思維能力。

2.你可以從職責、日常工作內容、所需掌握的技能、發展方向這4個維度來展開比較。

3.職責維度來看,資料工程師偏重於清洗資料,使其可以被資料分析師和資料科學家使用。而資料分析師偏重於使用分析方法來分析已經清洗過的資料,從而得到對實際應用場景有意義和有指導價值的資料結論。可以很明顯的看出來,資料工程師偏開發,資料分析師偏業務。

4.如果把資料比喻成食材,那麼資料工程師就是負責建立冷凍櫃(資料庫),保證食材新鮮優質的供應商,而資料分析師就是負責將食材做成美味菜品的廚師。

5.日常工作內容維度來看,資料工程師的最終目的是實現資料管理,所以其工作是圍繞將資料整理成標準格式,從而達到降低儲存成本、最佳化查詢效率以及備份方案等目標。

而資料分析師是專門負責應用資料的,也就是從資料中找出能驅動解決業務問題的關鍵點,最後用視覺化軟體將結論展現給客戶或高層領導。

6.從所需掌握的技能維度來看,資料工程師的工作重點在於資料架構、計算、資料儲存、資料流等,所以開發能力和大規模的資料處理能力是作為資料工程師的一些必備技能。

因為資料工程師還負責資料庫設計、資料倉儲,這就意味著他們必須十分熟悉現有的資料庫技術和資料管理系統,比如和大資料有關的Hadoop與HBase 等。

而資料分析師更偏重於解決業務問題,所以瞭解業務、懂常用的分析方法、會跨部門溝通是他們需要的必備技能。

7.發展方向維度來看,資料工程師則可以往資料架構師、資料探勘工程師等方向發展,而資料分析師可以往資料產品經理、資料探勘工程師、業務經理等方向發展。

它們還有一個共同的發展方向,那就是資料科學家。資料科學家就是同時具備資料工程師和資料分析師兩種職業技能的人才。

推薦:如何從零學會資料分析提升職場核心競爭力?

12
最新評論
  • 工作沒回報,還要繼續嗎?
  • 一線城市回四線城市就業的差距,導致我和孩子矛盾重重