小夥們經常聽到這樣一句話：“資料分析師一定要懂業務！”那到底啥玩意才是業務？懂多少才算懂業務？今天跟大家分享一下。

一、什麼是業務？

業務是相對於技術和行政來說的，是企業裡一種通俗稱呼：

財務、後勤、人力等常規部門，統稱：行政開發、資料、運維等技術部門，統稱：技術銷售、市場、運營、產品等部門，統稱：業務

直觀上看，業務就是負責給企業創造價值的部門，而技術、行政，都是支援他們的輔助工。不過，在網際網路公司裡，會以工作室/專案組的形式，把產品、開發、運營打包在一起幹活。這時候業務就特指產品、運營等工作，相對應的，開發、資料就是技術。

二、什麼是“懂”業務？

懂業務，簡單來說就是知道業務在幹什麼。由於不同行業做的事情差別巨大。因此，懂業務，並不是一個唯一的答案，而是分行業來理解的。包括五個層面：

第一層：這個行業是做什麼的（商品？客戶？經營方式？）第二層：這個公司在行業裡是什麼地位（榜一大哥？跟班小弟？）第三層：這個公司的是怎麼分工的，各自負責哪一塊？第四層：具體到部門（銷售、市場、運營……）是怎麼工作的？第五層：具體到一項工作（運營活動、市場策劃……）是怎麼開展的？

三、為什麼要懂業務？

很多新手會好奇：做資料的，明明用的是SQL、Python、BI工具，學的是統計學、運籌學、演算法，為啥要懂行業呢？這裡有三個重要原因。

1、要分析的問題，從業務裡來。

日常分析的問題，經常是：

為什麼轉化率低了？為什麼DAU降了？為什麼活動不達標？

起碼得先知道：

到底是什麼APP？轉化的是什麼產品？轉化的流程有幾步？活動規則是啥？怎麼推廣的？

才能分析出原因，不然怎麼分析呢？

2、要使用的資料，從業務裡來。

資料不是天上掉下來的，而是業務流程裡採集來的。不同的流程，採集到的資料也不一樣，不瞭解業務流程，很有可能連資料都沒有，更不要談分析了。

3、選擇分析方法，要貼業務實際。

很多新手不懂業務，胡亂分析，鬧得笑話能有一籮筐

“我發現二月份銷售很差，得趕緊改進！”“我用迴歸模型+逐步迴歸法，發現優惠力度越大，使用者買得越多！”“我透過聚類模型，發現我們的使用者70%都只有1次消費yeah！”

這種結論，經常被業務部門同事噴，“廢話！”“沒有用！”“我早知道了！”總之，不結合業務，做資料分析的就和古代的酸秀才一樣，滿口之乎者也，辦事百無一用。

所以說：懂業務是必須的。但是這麼多東西，要怎麼一步步弄懂呢？

四、如何做到懂業務？

業務的五層次中，第一二層，是相對基礎和固定的。一段時間內，市場上的行業分類不會有大變化，比如傳統行業常見分類如下圖。

因此，這些基礎行業資訊，可以透過行業報告和行業新聞來關注。大家都對網際網路很感興趣，可以關注：36kr、虎嗅等行業新聞多的網站，或者從艾瑞、易觀等行業研究網站下載行業報告，補充基礎知識。

第三四五層，則和具體的公司有關係。需要大家在日常工作中多總結，多觀察。不過，網際網路和傳統企業，都有一些相對固定的業務場景。有興趣的話，後邊我慢慢分享哦。

因此，不能簡單地認為：電商就是賣貨的，開直播就是宰榜一大哥的。某東平臺，也不是大強子寄快遞，奶茶妹當客服……雖然我們作為消費者，只使用了其中一種服務，但平臺本身是很豐富的。

想理解其內部是怎麼分工的，有兩種方法：

搜《XX公司組織架構調整》《XX公司變動》這種關鍵詞，一般大公司的架構調整，都會發新聞，新聞中會介紹該公司內部分了幾個事業部，大概是做什麼的。上求職網站，搜XX公司下邊崗位，重點看有哪些業務部門在招人，然後再拿著這些業務部門的名字，一個個搜：這個部門是做什麼的。

這樣資訊收集得多，也就越解越多了。雖然過程很辛苦，但是為了進大廠，還是值得的。

源：碼工小熊