超級人工智慧計算機可能非常智慧，但要使“計劃經濟”成為完美實現，還是不太現實的。為什麼要這麼說呢？原因主要有三個：

1、人工智慧原理

我們經常看到的人工智慧專案，原理基本都是透過採集大量的樣本資料，交給AI深度學習演算法去學習。學習過程都是透過人類自己判斷對錯，來告訴機器這個樣本是對還是錯。機器透過比對這些樣本，逐漸總結出人類的判斷依據，也就是決策模型。有了決策模型，人工智慧就可以開始自己決策。當然中途有錯誤，人類會進行糾正，糾正後人工智慧會繼續納入學習。直到錯誤率降低到一定水平（比如：95%），我們認為人工智慧就算可以真正使用了。

2、人工智慧存在錯誤率

面對曾經發生過的樣本或者類似的樣本事件，人工智慧可以處理得非常完美。比如：人臉識別，聲音識別，行為識別這些都是可以很好商用的。但是面對未來發生的未知樣本，人工智慧依然存在的錯誤率會放大。這對“計劃經濟”來說，就是致命的問題。只要出現一次錯誤，經濟走向就會出大問題。

3、人工智慧基於歷史，而非基於未來

從人工智慧的原理我們可以看到，目前人工智慧的決策模型都是通過歷史樣本學習而來，它的決策也更偏向於可重複性的事件或者簡單邏輯關係的事件。而計劃經濟都是計劃未來五年或者十年的事情。這裡不僅要避免曾經發生的錯誤，也要考慮各種未知情況、突發情況。這些對於人工智慧來說就無法完美實現了。

4、面對複雜邏輯，人工智慧也無法完美

人工智慧雖然可以透過深度學習掌握決策模型。但是，現實中有很多複雜邏輯，人類都很難抉擇，人工智慧就更加難以抉擇。比如：

一列來不及剎車的列車走A叉軌會衝下斷橋墜毀，導致車毀人亡。走B叉軌會壓死一群正在搶修的工人。如果你是這個變軌的操作工人，你該怎麼辦？恐怕有人會說，列車上的人多，自然選擇讓列車走B叉軌。但是，如果搶修的人群中有兩位是不可多的技術專家，或者是某高層領導呢？可能很多人又會說，那就選A叉軌唄。但是，如果列車上的人又有什麼特殊性呢？

總之，面對複雜邏輯時，人類都需要透過頭腦風暴來做不完美的決策。而人工智慧的計算機自然也是無法完美做出決策的。

總結

總之，超級人工智慧計算機雖然可以快速學習大量的樣本，做出很好的決策模型。在面對同類或者簡單邏輯的事情時，是可以很好應對的。如果面對邏輯又大又複雜的“計劃經濟”，人工智慧恐怕還難以完美實現。

我們老百姓雖然不懂，但是仍然覺得。計劃經濟和超級人工智慧結合在一起可以超過任何的其它模式所發揮的作用。並且計劃經濟只有在超級人工智慧的使用下才能完美體現計劃經濟所獨有的強大功能優勢。

超級人工智慧計算機，對於經濟而言，強大的不是超級計算機的運算能力，而是它所擁有的大資料和計算模型。

超級計算機可以起到輔助作用，難以做到完美：

經濟就是人們生產、流通、分配、消費一切物質精神資料的總稱。也就是跟人類的生活密切相關。計劃經濟又稱指令型經濟，是對生產、資源分配以及產品消費事先進行計劃的經濟體制。個人消費也是要計劃部門進行安排的，比如：生活必需品是憑票證供應的、住房是由單位提供的等等。

提問者之所以拿“計劃經濟”來說事，應該是考慮到了計劃經濟的特點，認為計劃經濟不存在市場經濟的一些不確定性，能夠發揮超級計算機的運算能力。

筆者認為，超級計算機的應用可以起到較好的輔助作用，但是並不能做到完美。原因如下：

1、除了個人和社會的消費需求之外，還存在大量不確定因素。比如：農業生產受氣候的影響，自然災害產生的損失，意外事故帶來的傷害等等。這些類似的情況產生的消費是無法提前預估的，因此也很難提前做好生產安排。

2、超級計算機只是硬體，運算結果的參考價值有多大？關鍵是大資料積累和計算模型的建立，所以從技術角度講也無法做到完美。

超級人工智慧的應用，或許無關經濟體制

當超級人工智慧計算機的作用能夠最大限度的發揮時，或許已經無關經濟體制。

人類將大資料和準確資料模型的切入，其目的最終就是要在不確定的事物發展中找出規律來，甚至做到提前預估判斷。

現實生活中，地震預測就是一種類似案例，或許沒有超級人工智慧計算機的介入，但是人類已經可以做到地震發生瞬間，對地震波傳播範圍和時間進行計算和預報。

影視作品中也有一些展示，比如科幻劇《西部世界》第三季中，超級AI就是一臺計算機，它的作用就是不停的計算每一個人的發展態勢，因為大自然有規律可言，但是與人相關的事物發展卻不具規律可言，某種程度上講，事物的發展是受人類意識驅動的，人類做出不同的選擇，事物就會朝不同的方向發展。超級AI就是要計算無數個副本，並隨時根據人類做出的選擇調整計算結果，所以這是一個動態的計算過程。