這個問題已經落後時代很多年了。以我服務私募多年的經驗，沒有幾家發展壯大的私募仍以分析“主力”的行為去研究股價走勢。
股市常見的分析方法，主要是兩個流派：基本面分析、技術分析。現在崛起的量化投資，其實只是前面兩種分析方法的資料化，即用計算機來輔助原先人工做投資研究的部分，本質上還是人類思考邏輯的延伸。
如果是基本面分析，那無論一級、還是二級投資，都要去研究公司的基本面，再結合行業、宏觀經濟形勢，來分析和預測公司未來的發展情況，然後做出投資與否的判斷。
如果是技術分析，現在越來越多采用計算機來輔助工作了，即程式化投資，或者叫量化投資。技術分析，大都是分析股價的量價等資料之間的變化規律，透過演繹法或者歸納法，外推它們未來的趨勢，從而用計算器程式作出下一步交易的指令。當然，其中有的細分流派會關注大資金（題述的“主力”）的流向，但也只是若干因子中的其中幾個而已，而且並不是常常有效。一旦市場發現其他量價因子更有效，就會棄之而去，採用其他因子的判斷結果。
現在很多程式採用“機器學習”的思路，這個就更是黑匣子思維，不容易做歸因分析，就更不清楚有多少分析成分是跟蹤“主力”的戰略戰術了。
另外，說句不好聽的話，如果只跟蹤主力的行為，很多股票的控股股東都經常做錯判斷，把股價搞到陰溝裡去了，難道要跟著一起虧到底嗎？
這個問題已經落後時代很多年了。以我服務私募多年的經驗，沒有幾家發展壯大的私募仍以分析“主力”的行為去研究股價走勢。
股市常見的分析方法，主要是兩個流派：基本面分析、技術分析。現在崛起的量化投資，其實只是前面兩種分析方法的資料化，即用計算機來輔助原先人工做投資研究的部分，本質上還是人類思考邏輯的延伸。
如果是基本面分析，那無論一級、還是二級投資，都要去研究公司的基本面，再結合行業、宏觀經濟形勢，來分析和預測公司未來的發展情況，然後做出投資與否的判斷。
如果是技術分析，現在越來越多采用計算機來輔助工作了，即程式化投資，或者叫量化投資。技術分析，大都是分析股價的量價等資料之間的變化規律，透過演繹法或者歸納法，外推它們未來的趨勢，從而用計算器程式作出下一步交易的指令。當然，其中有的細分流派會關注大資金（題述的“主力”）的流向，但也只是若干因子中的其中幾個而已，而且並不是常常有效。一旦市場發現其他量價因子更有效，就會棄之而去，採用其他因子的判斷結果。
現在很多程式採用“機器學習”的思路，這個就更是黑匣子思維，不容易做歸因分析，就更不清楚有多少分析成分是跟蹤“主力”的戰略戰術了。
另外，說句不好聽的話，如果只跟蹤主力的行為，很多股票的控股股東都經常做錯判斷，把股價搞到陰溝裡去了，難道要跟著一起虧到底嗎？