回覆列表
-
1 # 資料分析不是個事兒
-
2 # 找到科技
報表工程師在資料分析行業中屬於比較初級的職位,一般是應屆畢業生剛開始工作時候選擇的職位,再往後就得往專案經理,系統架構,或者資料分析諮詢方向走了,所以只做報表是不太行的,因為薪酬空間有限,所以在此基礎上一定要做好職業規劃,才能獲得更長遠的發展!
報表工程師在資料分析行業中屬於比較初級的職位,一般是應屆畢業生剛開始工作時候選擇的職位,再往後就得往專案經理,系統架構,或者資料分析諮詢方向走了,所以只做報表是不太行的,因為薪酬空間有限,所以在此基礎上一定要做好職業規劃,才能獲得更長遠的發展!
先說結論,做報表是資料分析師的傍身之術,但不是立身之本。
先從個人能力方面說起,會做報表是一個職場通用能力,對資料分析師來說是必備能力。不論是運營、財務還是資料分析師,做報表都是繞不過去的坎。但是隻會做報表必然是天花板很低的,做報表很大程度上是一個執行類的事情,你看見有幾個高管會親自去做報表的?都是安排基層員工去做,所以只會做報表是不能支撐你在職場長久發展的,尤其對於資料分析師來說,對業務理解和對資料的敏感度才是業務型資料分析師的核心競爭力
再說企業報表應用層面,只做報表早晚也會被淘汰掉的,畢竟更多人依靠專業報表工具,大大減少了報表製作、開發的難度和成本,傳統的報表分析已經難以滿足現在企業對於資料開發的要求了。
從資料分析過程的角度來看,包括資料收集、資料處理、資料展示、資料分析,而大多數報表工作都基本上淪為了資料分析的素材和來源,真正做資料分析是運用多種資料分析的方法與模型對報表資料進行和研究,透過資料分析從中發現數據的內部關係和規律。也就是說,分析是從資料中探索價值的一系列行為的不斷迭代,報表的作用只是輔助這一過程。
從企業發展需要的角度來看,大資料時代下的企業資料分析主體,已經從最初的決策者,到後來建立的傳統報表系統,一直髮展到現在的商業智慧BI系統、人工智慧等,傳統報表無法滿足企業對於建立高效可靠的資料處理平臺的需求。簡單來說,企業的資料價值挖掘不僅需要報表系統的支援,還需要更深層次的資料平臺系統,比如FineBI。
從資料分析體系的角度來看,體系架構從下到上依次包括資料儲存層、資料報表層、資料分析層、資料展現層四個層級,其中的報表層只是解決的資料展現問題。現在的市場上,更多企業選擇依靠報表工具系統實現架構的建立,例如FineReport是帶著資料分析思想的報表,涵蓋了早期商業智慧的功能。因此,報表工具的先進性同時也促進了資料分析領域的拓展,如果還只停留在報表工作上,絕對會被取代。