就所知道的治理路段擁堵的各種手段來看，交通大資料太重要了。沒有它，所謂的解決方式都只能停留在紙上談兵的階段。

首先，一般情況下，路段擁堵要麼是因為早晚高峰車流量集中時段，要麼是前方出現了交通事故。其實在治理擁堵這件事上，我們已經有了多樣化的嘗試，都是建立在熟知交通大資料的基礎上。在這方面就不得不聯想到本身擁有阿里全系強大資料庫又與近200家交管部門合作掌握一手權威交通事件資訊的高德地圖，其在精準治堵的應用上就很佔優勢了，就根據它的各種嘗試來聊聊吧。

針對道路的早晚高峰期，高德的未來交通與城市計算聯合實驗室就透過控制最佳化交通訊號，緩解了上海南北高價主線的擁堵情況。這是怎麼做到的呢？它是基於高德軌跡大資料的OD（起終點）進行分析，針對目前上海南北高架主線擁堵嚴重，城市交通走廊通行效率降低的現狀，在進行交通訊號控制最佳化前首先計算出關鍵的控制點。進一步基於分析出的關鍵控制點，對上海南北高架匝道控制方案進行動態模擬。實施匝道訊號控制後，擁堵源頭回溯，提前控制匝道車輛流入，保證主線通行效率，避免快速路功能失效，從而達到有效緩解道路擁堵的目的。

而針對杭州中河高架擁堵的整治則是透過“城市大腦”依託最基礎的資料地盤，搭建了對城市交通生態的“感知系統”，其中包括城市路網資料、浮動車資料、物聯網資料以及影片資料。透過分析駕車流量和通勤OD資料分析診斷了擁堵致因，執行動態交通均衡誘導策略，預估區域路網整體擁堵延時指數可下降22%。

減少交通事故的典型是針對雅西高速長下坡路段的“智慧特管區”試點，雅西高速的長下坡路段是典型的山區高速公路，路況複雜，交通事故多發。透過工程改造、合理規劃、強化路面通行管控等多種手段。例如高德地圖的精準誘導，將智慧特管區的標準交通訊息分類植入到地圖中，針對貨車使用者進行定製化誘導，在導航過程中針對關鍵資訊點進行語音提示及標註，包括途經的交通特管區的各種資訊。整體提升路段交通安全水平，最終達到了貨車事故率為客貨車輛總通行量的十萬分之2.4，且均為簡易事故的理想效果。

不管是哪種方式，可以看到都是建立在擁有海量、多維且權威的交通大資料基礎之上，才能夠做到有針對性地解決問題。相信隨著資料越來越精準，各種擁堵的狀況會得到一定的緩解。

原本是路痴小菜雞一枚，沒想到這麼些年為了擺脫路痴還研究透徹了，哈哈哈終於能有資格來談談這個問題了。都說網際網路時代流量為王，但我卻覺得資料才是血液，你想想啊，現在各種軟體是靠什麼來進行分析預測使用者需求的呢，還不就是採集到的資料。同樣的，在解決交通擁堵上也是靠的大資料，個人認為資料池對導航軟體定位及規劃的準確性還是很重要的，透過收集到的現有的或者歷史資料來進行分析，預測未來高峰路段才能有效避坑。這時候問題又來了，怎麼避坑呢？避坑這就考驗導航平臺的資料處理及深度計算能力了，對資料進行深度挖掘處理，只有如此，才能夠將資料轉化為實實在在的定位及路線規劃服務，否則僅僅能夠收集資料也無濟於事。總的來說，大資料解決擁堵問題，靠的就是演算法~

交通擁堵的問題對於目前的導航軟體來講應該都不是什麼大問題。因為隨著使用需求的增加與自身技術的進步，在這方面，導航軟體已經盡其所能的給我們提供便利了。

首先，導航軟體有著國內較全的交通資料。這些交通資料能隨時將資訊傳遞給導航軟體終端，進行分析後，在使用者面前呈現的就是他想了解的交通情況。比如說百度地圖，在下班高峰期，會將交通擁堵路段用紅色顯示，告訴使用者堵車，請繞行。

使用者從導航軟體得知堵車的訊息以後肯定會想辦法繞開。這樣對於堵車的路段來講，就會減輕交通壓力。可能堵車的情況依然存在，但是隨著車流量減少，堵車的情況也會得到改善。這樣一來交通擁堵問題，自然而然就會被解決。

綜上，藉助資料對交通情況進行分析，交通擁堵的問題自然也就不是什麼難事。

謝邀，交通管理專業，工作幾年了，算是有一點話語權，簡單談談。資料解決擁堵，最好懂的就是利用資料發現擁堵，解決擁堵。用大家平時使用的高德地圖來舉例，都比較清楚高德地圖具備的實時路況查詢功能，同時還可以提前7天預知車流量及擁堵時段，以此避開擁堵路段，甚至可以提前規劃最佳路線，這個背後邏輯其實就是依賴於高德資料分析團隊提供的資料探勘和研判。

另一方面，交管部門還可以根據高德地圖資料團隊提供的資料來研判，對道路的建設做一個合理的量化評估，對不合理道路規劃及時作出調整。就拿北京林萃路來說，今年6月30日，北京市林萃路實現全線貫通，成為回龍觀地區連線中心城區的一條重要城市主幹路。林萃路全線通車後，有效分流了回龍觀西大街等部分主要道路的車流，有效減少擁堵。

林萃路開通之後，高德大資料也對其交通狀況進行了監測，可以放一張圖看看資料監測的效果。

由此可見林萃路開通後效果良好，這都是歸功於高德對交通資料的有效監測，以及政府部門的及時改良。只要政府部門與交通資料分析團隊積極合作，就能把交通資料切實地轉換為方法論，並且從實際上改良交通，讓大家出行不擁堵，道路更通暢。

除此之外，像一些設計有問題的高速公路路段也可以透過交通資料來解決問題，比如應四川高速交警六支隊需求，高德地圖提出了“高速公路長下坡路段智慧特管區”解決方案，並推出全國首個試點案例——針對雅西高速公路菩薩崗至石棉51km長下坡路段進行“網際網路+”管理和改造。高德資料團隊為該路段的改造提供資料分析，有效降低了事故發生率。由此可見，高德地圖憑藉其資料優勢，在精準治理擁堵這一方面作出了不小貢獻。

當然，也有和高校合作產學研一體化的案例。比如高德地圖就和中國公路學會一起成立了未來交通與城市計算聯合實驗室，這個實驗室做了一些專案，比如城市“交通醫生”、智慧公交、城市大腦等等，高德地圖透過與同濟大學楊曉光教授團隊合作，基於高德軌跡大資料的OD（起終點）結果分析，解決了上海南北高架主線擁堵的問題。說到這裡，答主感嘆自己生不逢時，如果也能趕上產學研一體這個機遇，就會方便很多（老淚縱橫jpg）

確實有了交通大資料能提前控制匝道車輛流入，保證主線通行效率，避免快速路功能失效，從而達到有效緩解道路擁堵的目的。值得肯定