首先opencv是影象處理庫，這個是學影象處理肯定會用到的。如果你是新手，希望快速上手用python的話會比較快，這樣先打下基礎，至於c++能夠掌握肯定最好，不過如果你學習的是比較高層的影象處理問題，如目標檢測，影象分割等，目前深度學習在這方面比較成熟了，大部分也使用的是python，c++能夠理解就可以了，如果是偏底層的影象處理，那c++還是要熟練掌握的

python是一種純語言工具

matlab是數學演算法強大到不行的的工具

一般人用Python

matlab功能涵蓋了python的功能。python能做的，matlab基本都能做。Matlab一年兩次升級，在機器學習和深度學習方面也是集成了很多功能。但是Matlab遠不止畫圖，影象處理那些功能。幾乎所有工程類的建模，演算法都能做，其中simulink工具更是目前無可替代的存在，圖形化建模模擬，還能自動生成c程式碼.

matlab和python是不同層級的軟體。

matlab等於是個工程計算器，裡面有很多已經做好的計算模型模擬模型以及資料展示模型，就是別人已經做好的，有各種模板，你要做的就是選合適的模板，套你的資料來源，於是就可以計算、模擬、展示資料。

python是一種程式語言，其中有大量的數學公式、工程計算的功能模組，要進行資料計算和資料圖形化展示，需要你自己進行程式設計，以實現你要的資料計算模型，然後將你的資料輸入到python程式，進行資料計算，並結果資料進行圖形化展示。

現在python很火，但不代表python很適合你的使用環境，如果你就是想進行影象處理，並且python裡面正好有你需要的各種圖形處理的功能，也是個不錯的選擇。如果沒有你要的功能，需要自己開發，那麼python未必是你的選擇，python是解釋執行的效率極低。作為指令碼語言使用還是可以的，大運算量由功能模組實現，這些功能模組很多都是C語言開發的，效率很高，如果密集計算的程式語言還是不適合。

以上僅供參考