Docker最大的優勢是將開發、測試和生產執行環境統一，省去了繁雜的部署步驟，動態擴容非常方便。

解放了運維

在沒有容器化部署上線的歲月，運維人員最頻繁的工作內容是申請一臺伺服器，下載shell指令碼執行安裝，修改配置檔案，安裝常用的擴充套件元件，一系列操作整完，要浪費好多時間。

安裝步驟一致的伺服器，出現莫名其妙的部署問題，排查問題困難，主要原因是執行環境存在些微的差別。

自從docker出現以後，運維的工作從安裝師傅，變成了和程式設計師類似的指令碼工程師，k8s和rancher等工具提供了非常方便的命令列客戶端和圖形介面。

減少了環境不一致的問題

之前，程式設計師開發程式碼經常發現開發環境沒有問題，到了生產環境就異常。

現在，程式碼和環境一起打包到了映象裡，這個問題變得少很多。

結語

網際網路越發展，技術越傻瓜。

Docker可以輕鬆建立，執行和分發應用程式。 應用程式打包了執行應用程式所需的所有內容。 該概念保證容器可以在每個docker執行環境上執行。

Docker的優勢

再生性

使用Docker時，可以確保軟體產品（應用程式，資料分析，預測模型等）在所有docker執行時環境中執行。因為容器包含執行工程所需的一切，使得貨物更加強大。 它不僅分發程式碼，還分發環境。

一致性

Docker提供了一個統一且一致的執行環境，適用於各種軟體產品。 它減少了系統管理的時間，更專注於核心工作。 你可能知道Anaconda的環境; Docker類似於整個軟體生態系統。

可追溯性

a.）Docker容器程式碼的版本控制

Docker容器是根據指令碼構建的，該指令碼在必要的軟體依賴和環境下是可讀摘要的。 這種指令碼可以受版本控制。 指令碼完全可以透過這種方式跟蹤。

b.）所有人工製品的統一分配環境

Docker容器可以儲存在組織內的儲存庫中，從而以這種方式保留整個版本的歷史記錄。

可移植性

Docker容器可以輕鬆地從一個docker環境移植到另一個docker環境。 Docker Swarm（或Kubernetes）允許自動擴充套件應用程式，從而以這種方式減少系統管理和操作的成本。

但是，Docker在資料科學領域的使用示例是什麼？ 接下來，我將專注於資料科學OSEMN的過程。

Docker在資料科學過程中的使用案例

現實是，該過程包含各種工具和程式語言。 Docker是管理這些異構技術堆疊的首選平臺，因為每個容器都提供了一個程式所剛好需要的執行環境。 透過這種方式減少了技術堆疊的干擾。

資料是資料科學的燃料。你檢索它，例如資料來自調查，臨床試驗，網路抓取，科學實驗，企業應用或模擬。通常，當資料工程師正在處理資料時，同時也涉及其他利益相關者，這導致了各種各樣的資料庫系統和程式語言。

所有這些技術堆疊都可以在Docker容器中獨立執行。

2.淨化：清理資料並將資料彙總到機器可以理解的格式

如果在步驟1中獲得的資料是石油，那麼現在它是原油。需要進行清理，處理並將其與分析和建模所需的資料相結合。

其中一些例子可能已在資料檢索步驟中完成，並且具有更多資料工程技術堆疊。另一些用例則可能與勘探和建模階段重疊，涉及更典型的資料分析技術。

1。docker是輕容器。

2。docker是PaaS。

3。docker讓應用更加穩定和效率。可以簡單的把docker作為一個模板，例如你想創造一個世界，那麼你需要構建金木水火土五種元素，然後山河大地等等，如果你使用docker，只需要docker run一個命令就能生成一個完整的世界。

以我的使用經驗來看，docker在部署，分發方面的易用性要比systemd和windows service都要容易的多，而且二進位制檔案的熱覆蓋和快速重啟也比二者方便的多

官方對Docker的定義是這樣的：Docker是一個開源的應用容器引擎，讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的映象中，然後釋出到任何流行的 Linux或Windows 機器上，也可以實現虛擬化。

那麼Docker相對於傳統的虛擬機器技術有哪些優勢呢？我主要從以下六個方面來闡述說明。

一、更高效的利用系統資源

docker對系統資源的利用率更高，無論是應用執行速度，記憶體損耗或者檔案儲存速度，都要比傳統虛擬機器技術更高效。因此，相比虛擬機器技術，一個相同配置的主機往往可以執行更多數量的應用。

二、更快速的啟動時間

傳統的虛擬機器技術啟動應用服務往往需要數分鐘，而docker容器應用，由於直接運行於宿主核心，無需啟動完整的作業系統，因此可以做到秒級，甚至毫秒級的啟動時間，大大的節約了開發測試，部署的時間。

三、一致的執行環境

開發過程中常見的一個問題是環境一致問題，由於開發環境，測試環境，生產環境不一致，導致有些bug並未在開發過程中發現。而docker的映象提供了除核心外完整的執行時環境，確保環境一致性，從而不會在出現“這段程式碼在我機器上沒問題”這類問題。

四、持續支付和部署

對開發和運維人員來說，最希望就是一次建立和部署，可以在任意的地方執行。（定製應用映象來實現整合、持續支付、部署。開發人員可以透過dockerfile來進行映象構建，並結合持續整合系統進行整合測試，而運維人員則可以直接在生產環境中快速部署該映象，甚至結合持續部署系統進行自動部署）。而且使用dockerfile使映象構建透明化，不僅僅開發團隊可以理解應用執行環境，也方便運維團隊理解應用執行所需條件，幫助更好的生產環境中部署該映象。

五、更輕鬆的遷移

由於docker確保了執行環境的一致性，使得應用的遷移更加的容易。docker可以在很多平臺上執行，無論是物理機、虛擬機器、公有云、私有云、甚至是筆記本、其執行結果是一致的。因此使用者可以很輕易的將在一個平臺上執行的應用，遷移到另一個平臺上，而不用擔心執行環境的變化導致應用無法正常執行的情況。

六、更輕鬆的維護和拓展

docker使用的分層儲存以及映象的技術，使得應用重複部分的複用更為容易，也使得應用的維護更新更加簡單，基於基礎映象進一步擴充套件映象也變得十分簡單。此外，docker團隊同各個開源專案團隊一起維護了一大批高質量的官網映象，既可以直接在生產環境使用，又可以作為基礎進一步定製，大大的降低了應用服務的映象製作成本。

Docker是一個開源容器引擎，將應用以及依賴打包到一個可移植的映象中，並且將配置指令碼化、自動化，實現一鍵部署、虛擬化和叢集化，快捷高效交付應用。

一，Docker核心技術

Docker核心概念：

1）映象Image，應用和依賴打包生成的檔案。

2）容器Container，執行應用的例項。

3）倉庫Repository，存放映象檔案的地方。

Docker-compose資源編排，將多個服務和對應的容器組織成為一個應用系統，宣告在docker-compose.yml檔案中，將這些服務作為一個整體來建立和啟動。

Docker Swarm叢集管理工具，統一管理組織多個Docker節點，支援動態擴容等特性，叢集化部署和管理應用系統，和Kubernetes(k8s)相比，更加輕量，適合較小規模。

二，Dockerfile配置是核心

Dockerfile宣告應用和依賴，比如拉取程式碼、新增執行庫、設定資料卷、配置環境變數，等等。

三，Docker映象構建

1，本地構建

Dockerfile完成後，可以在本機直接執行docker build命令。

2，雲服務自動構建

程式碼託管在Git，配置阿里雲容器映象服務，在提交程式碼時，自動觸發構建Docker映象。

3，最佳化構建速度

合理的拆分Dockerfile，可以提高構建速度，比如將很少變化的部分獨立出來，配置Dockerfile_base，然後Dockerfile的基礎映象引用它。

四，一鍵部署

配置docker-compose.yml檔案，宣告需要建立的服務、映象、資源，比如環境變數、埠，等等，一鍵啟動和執行應用系統。

需要叢集化部署到多個Docker節點時，使用Docker Swarm或者Kubernetes（k8s）管理維護伺服器節點，可以增加必要的控制引數，比如label, role，指定需要部署執行的容器在特定節點上。

一、Docker容器的好處

用一句話概括就是就是，Docker在正確的地點，正確的時間，順應了正確的趨勢，即高效的構建應用。現在我們的開發需要能夠在雲平臺上方便快捷的執行建立應用，也就是說必須能夠脫離底層機器，同時達到 "Build，ship and Run Any App, Anyway" 目的。因此，我們需要建立一種分散式應用程式的方式，這也是Docker所能提供給我們的。

舉個簡單例子：假設使用者準備做一個基於LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP）組合來運維一個網站。

傳統做法：需要依次安裝Apache、MySQL、PHP各自執行環境，之後對他們進行配置，經過大量操作後，再進行功能測試；如果不正常，意味著還需要花費更多的時間和不可控的風險。更恐怖的是，一旦伺服器需要遷移，往往需要重新部署和除錯，將意味著更多的瑣碎而無趣的體力活，極大的降低工作效率。Docker：提供一種聰明的方式，透過容器來打包應用，意味著遷移只需在新的伺服器上啟動需要的容器就可以了。這無疑節約大量時間，降低部署過程中的風險。

二、Docker在開發和運維中的優勢

一次性部署和配置，對所有開發和運維人員來說是夢寐以求的，而Docker就是實現這個終極目標的瑞士軍刀！Docker的優勢有：

更快速的交付和部署：映象構建標準開發環境；使用相同環境部署程式碼；快速建刪容器，實現快速迭代，節約時間。更高效的資源利用：核心級虛擬化，可實現更高效能更輕鬆的遷移和擴充套件：在任意平臺上執行，相容性好，輕鬆遷移更簡單的更新管理：使用Dockerfile修改配置，替代大量更新工作。

三、Docker與虛擬機器的比較

Docker作為一種輕量級的虛擬化方式，它是核心級虛擬化，跟傳統虛擬機器相比有顯著優勢：

快：啟動和停止在秒級實現少：對系統資源需求少，一臺主機，千個容器簡：類似Git操作高：效率高，Dockerfile配置檔案實現自動化建立和部署

Docker容器技術與傳統虛擬機器技術特性比較

Docker與傳統虛擬機器方式的不同之處

在一臺伺服器上同時執行一百個虛擬機器，肯定會被人說痴人說夢。而在一臺伺服器上執行一千個Docker容器，這已成為現實！Docker的出現，必將給DevOps技術，甚至整個資訊科技產業鏈的發展帶來更深遠的影響。