你是問該找哪個方向的工作還是說該工作的具體內容？如果是第一點，大資料方向的實習生到一些資料獲取與分析公司，目前較火的是人工智慧方面，電商資料、新媒體資料分析的也不錯。如果是第二點，實習生沒有太多自主權，做好公司分配給你的任務才是最好的

您好！首先恭喜你能夠從事大資料的工作。因為在未來的發展趨勢都是大資料，人工智慧，區塊鏈和雲端的這幾方面的時代。從事大資料會涉及到雲端，資料探勘等。本人在大學的時候也讀過資料探勘。雖然很學習很困難，也挺深奧的，但非常有用。例如，幫忙你處理資料量很大的資料，進行收集，分析及抽取有用的資料等。在這個過程中又涉及到很多工具及編寫程式，例如：python。所以本人建議你可以學習python或其他熱門的程式編寫語言，Java 是其中一個。另一方面考取雲端的證書等等。不但可以裝備自己，而且可以提升競爭力和工作效率，對於你日後從事這方面的工作非常有幫助。最後一個實習生的工作大多數是協助的角色，做一些簡單任務，例如：收集資料，簡單的分析及製作報告等。

如果日後是要從事這方向工作，可以學習提升一下自己，畢竟我們在校學習的基本是基礎知識，理論比較多，很少有實戰專案經驗，還有就是在校學習的科目多，很多同學知識掌握並不精，所以想提升學習可以去某公看看每年有很多的學生在這裡學習。

這是一個非常好的問題，隨著當前不少大資料專業的同學陸續進入到實習階段，這也是同學們比較關心的問題之一。

由於大資料相關的產業鏈比較長，所以大資料領域的崗位還是比較多的，涉及到資料的採集、整理、儲存、分析、呈現和應用等，而且基於大資料還有大量與行業場景相關的任務，比如基於大資料平臺進行的各種開發等等。所以，對於要參加崗位實習的同學來說，應該根據自己的知識結構和能力特點來選擇相應的實習崗位。

當前大資料技術正處在落地應用的初期，此時開發崗位的人才需求量還是比較大的，而且隨著工業網際網路的逐漸落地應用，未來大量的傳統行業企業也會需要專業的大資料開發人才，來完成企業相關資料的價值化任務，所以從這個角度來看，當前可以重點關注一下大資料開發相關的實習崗位。

對於本科生來說，大資料開發往往是基於大資料平臺來進行展開的，所以在實習前要先重點學習一下大資料平臺的相關知識。當前大資料開發的程式語言多采用Java、Python、Scala等，其中Java和Python都是比較典型的全場景程式語言，掌握這兩門程式語言也會有更大的崗位選擇空間。

除了開發崗位之外，大資料分析崗位也有很多的人才需求，從事大資料分析往往需要具有一定的統計學基礎，所以要重視統計學相關知識的學習。當前做大資料分析有兩種常見的方式，一種是統計學方式，另一種是機器學習方式，所以如果要從事大資料分析崗位，還需要重視機器學習相關內容的學習。