題主想做演算法的話，應該也是計算機或者數學相關專業吧。程式設計也不一定是沒有基礎至少簡單的概念應該有吧。

演算法的話，程式設計主要是為了驗證和實現。建議matlab吧。

本人以前用的是MATLAB，現在用的是Python。

做演算法研究，一般要求是數學或者相關專業的，演算法還是很看重數學邏輯和數學基礎的，對於選擇python還是選擇MATLAB，我們要知道他們的差異之處。

MATLAB

一款收費的軟體，很多學校都在使用，理工科的同學應該都熟悉，一般都學過這門課程。

首先，MATLAB的應用非常廣泛，主要用於資料分析、無線通訊、深度學習、影象處理與計算機視覺、訊號處理、量化金融與風險管理、機器人，控制系統等領域，幾乎可以說是無所不能。

其次，MATLAB的語言更偏向於數學，尤其像矩陣，矩陣運算等，非常適合理工科的做演算法研究。

更厲害的是MATLAB的模擬功能，視覺化很厲害，像飛機制造中的飛機模擬等，這個目前很多軟體都不能很好的處理。

一個收費的軟體，它的使用範圍和使用者如此多，更能說明它的強大之處。

python

作為一個開源的軟體，最近幾年非常的火熱，簡直有超過Java的想法。

python在資料處理、數學建模、機器學習、爬蟲等方面應用很廣。

python很容易上手，尤其很多現成的模組可以直接呼叫，非常方便。

不管什麼軟體，無非只是語法上的差異，最終要看自己喜歡哪一個，能最快被你接受的，對你來說，才是最好的。

做演算法研究用Matlab。

首先，有個概念要弄清楚，Matlab是一個數學軟體，Python是一種程式語言，二者不是一個概念。Matlab支援的程式語言是C，C++，Fortran。

其次，演算法的基礎是數學，而Matlab是一個非常專業的數學軟體，他提供了很多數學函式的解法，大學裡高等數學裡公式解起來毫無壓力。

再次，演算法著重考慮的是執行效率，而非編寫效率，C語言等編譯型語言在執行效率方面，碾壓Python這種解釋型語言。Python的優勢在於編寫效率高。例如一個功能用Python寫10行程式碼就可以搞定，而C語言需要幾十行程式碼。

一個語言適不適合做一件事，要看執行效率，也要看編寫效率，更重要的是這個語言是否已經有了，前人寫好的解決相關問你題的類庫，比如，計算球體的體積，語言中有相關函式的話，我們只要呼叫函式，代入球的半徑就可以得到體內，否則的話，我們需要先知道球的體積公式，再去實現公式，最後才能得到體積。

站在前人的肩膀上才能走的更遠，最近美國這個前人不太樂意我們站在他的肩膀上了，禁用了哈工大的Matlab。

演算法研究用Matlab，網路程式設計用Python

在科研方面，個人感覺Matlab還是python都可以，只要選擇其中一個就要堅持下去。兩個程式設計環境和語言各自成一個體系，程式語言都非常易懂。

從就業角度考慮，python會比Matlab較佳一些，現在各大廠的深度學習都以python語言為基礎，且可以跨平臺程式設計；而Matlab僅限於科研測試模擬驗證等方面，在工業上、深度學習等應用上欠佳。

python語言發展勢頭迅猛，而Matlab開始拒絕國內一些有軍工背景的高校，孰優孰劣一目瞭然。

matlab更偏向於數學領域研究，Python是一門上手很快的程式語言，如果僅僅側重演算法研究我建議選用matlab

只想說一點：

如果說演算法研究是一座大廈，那麼，

程式設計基礎，尤其是Python入門級程式設計基礎，只是一個小小的臺階。

要做演算法研究，連大廈都要攻克，還會怕一級臺階嗎？

不要因為區區一點程式設計基礎而決定你的選擇。

至於具體用哪個好，要看你具體研究什麼演算法了。