以下是我的一些個人觀點，說的不對還請指正：

首先從語言本身來看：

C#可以認為是編譯型語言（嚴格的說是混合型），python屬於解釋型語言。

C#的優點是快，執行速度快。因為編譯只做一次，執行時不需要編譯，所以編譯型語言的程式執行效率高。

同時編譯是一把雙刃劍，程式碼如果修改就需要整個模組重新編譯，而且需要根據執行的作業系統環境編譯不同的可執行檔案。

魚和熊掌不可兼得。python的優點就是跨平臺比較強，程式碼修改不需要停機，缺點就是每次執行的時候都要解釋一遍。

但是隨著軟硬體的飛速發展，解釋執行的時間和編譯後再執行的時間差會越來越小，而python語言的“優雅”、“明確”、“簡單”的優勢也日趨明顯。

其次從類庫生態來看：

Python有著大量的第三方類庫，在其他一些語言在實現一個功能時可能需要幾十行到幾百行程式碼，而Python可能呼叫下一下別人造的輪子，幾行程式碼甚至一行程式碼就搞定了。而C#剛開始是基於Windows平臺的，到了後來才可以跨平臺和開源，第三方類庫數量不如Python。

最後從發展前景來看：

人工智慧，大資料的時代已經到來，資料清洗，分析這些都是Python的強項，人工智慧方面也有很多基於Python的優秀的框架。如果有人說Python效率低啊，我硬體不達標就是需要效率，那追求效率人們更願意使用C/C++而不是C#。

綜上，就造成了C#和Python排名相差越來越大。

微軟當初戰略錯誤，把.NET的執行庫繫結在Windows平臺，雖然現在重寫了新的執行庫.NET 5以後可以跨平臺運行了，但是已經給業界留下根深蒂固的印象C#是Windows專用的。

語言排名如同股票，起伏震盪，你追我趕是正常的。

C#是編譯語言，除錯時需要編譯、連結、載入後執行執行，語法要求嚴格，大量修飾詞，括號，資料型別切換等，入門門檻稍高，跨平臺支援差些，但程式碼效率高。C#在windows應用開發有優勢，因為是微軟推出的，內建標準庫、登錄檔、WMI、網路更方便。

Python是指令碼語言，直譯器執行，小巧簡潔，入門更簡單上手快，閱讀和互動性更好；方便擴充套件和移植；跨平臺的庫很多，呼叫方便，人工智慧和資料科學應用較多，但開發大型軟體平臺相對較少，效率一般。

你好，感謝您給我這次回答的機會。

首先，這種排名本身就毫無意義，而且就算真的要排，也不是這麼個排法。靜態語言跟動態語言混著排，低階語言與高階語言混著排，連sql都能進來摻一腳。以前老版本的排行榜裡，甚至還有css。乾脆不如把漢語，英語，法語也加進來算了。

Python誕生於1989年，C#誕生於2000年。論年紀，兩者差了11年。但為什麼一個80後，直到今天才排到了00後的前面？早幹什麼去了？一門近30年都沒火的語言，為什麼最近幾年突然就給火了？如果非要回答的話，我會說是“因為沒有新的增長點”。

動態語言絕大部分都是老古董，其中最“年輕”的是javascript，ruby和lua，它們是僅有的三個90後。絕大多數動態語言，都誕生於計算機發展的早期階段。

那個時期的電腦，還沒有圖形介面。最主流的作業系統，是微軟幫IBM個人電腦開發的MS-DOS，整個作業系統才700kb，在當時已經算巨無霸了。程式一般只有幾kb，甚至幾byte。通常幾百行程式碼的程式，就能算一個“軟體”，幾千行程式碼就算是“巨型專案”了。

而從windows誕生之後，圖形介面化的時代真正到來了，那些幾千行程式碼寫成的“巨型專案”，直接變成了“小工具”。其實至此，現代IT行業才算真正誕生，計算機行業才從電工行業中完全獨立出來，“會程式設計的電工”才變成了程式設計師。靜態語言誕生，解決了兩個根本問題，一是讓程式可以寫的更大，使“軟體”的門檻，從幾百行程式碼，猛增到十萬行級別，“大專案”飆升至百萬行級別。二是可以讓程式跑的更快。3d遊戲等依賴高效能的應用迅速發展壯大。

此後動態語言因為無法克服難以編寫大型程式，以及執行速度慢這兩個問題，被視為過時的技術，逐漸從主流變得邊緣化。

幾乎所有的程式設計師都在學習桌面程式開發，C++一度如日中天，而學習網站技術的程式設計師，被視為“不務正業”。而當時普遍認為，動態語言會在2000年徹底滅絕。

再後來，網路時代到來了，各種應用被搬到了瀏覽器上，桌面開發開始轉冷，那群“不務正業”的人成了搶手貨，“務正業”的人卻突然沒了方向。

這時候一度被windows吊打的Linux，又重生了。。之前快被扔進垃圾堆的“破爛兒”，搖身一變，卻成了裝逼神器。

隨著網路普及度越來越高，人們發現每次更新網站上的內容，都要關閉伺服器，嚴重影響網站的流量增長。而靜態語言因為需要編譯，每次更新必須關閉網站。於是javascript雖然是動態語言，卻也照樣火了。“學程式設計==做網站”成了既成事實，PHP，Python，Ruby等本該滅絕的動態語言，又跑出來蹭網際網路的熱度，集體復活了。儘管依然不適合大程式，但兌付著做些鄉鎮企業的官網，部落格，個人主頁，總是綽綽有餘的。

再後來智慧手機普及，又把java和OC捧火了。什麼軟體都要有個手機版，才顯得有逼格。可是由於智慧手機增長過快，短短几年之後又沒了增長點，IOS開發短短几年就由熱轉冷，今天在就業市場已經基本絕跡。安卓開發還有一些崗位，但也已經淡出主流了。

各大廠商絞盡腦汁，趕緊搞出了VR，AR進來救場。結果消費者卻不買賬。。。觀望的人不少，但創造的經濟效益卻非常有限，於是這個概念很快就冷掉了。一大堆VR引擎蓄勢待發，幾年之後就只剩Unity3d這麼個獨苗了。。。眼見形勢不對，混合現實，區塊鏈，大資料組隊前來。結果混合現實的裝置太貴，消費者不買單，大資料又無法平民化，也就沒了炒點。

區塊鏈總算稍微炒出點熱度，忽悠出一支“夠浪”地鼠軍團歌功頌德，但不久之後卻發現整個it圈，除了一群傳教士每天在編故事，“夠浪”們每天在聽故事，高喊口號拯救世界之外，居然沒人能說清區塊鏈到底有啥用？後來也不知是誰手賤發帖問了一句“區塊鏈是不是龐氏騙局？”竟然出現了皇帝新衣一般的童話式劇情。“夠浪”大軍除了發動人海戰術，用幾個假大空的術語反覆洗版之外，居然連一條有力的反駁都講不出來，眼看就要編不下去了。

這可急壞了it巨頭們。就在這時，已經被遊戲開發行業玩了幾十年的“人工智慧”，突然搖身一變，返老還童，火了!

“人工智慧”這幾十年來，從深度優先遍歷，廣度優先遍歷，發展到A*演算法，再到FSM有限狀態機，又進化到行為樹。。每隔兩年就出一套新演算法。一直也不火。

做過的益智遊戲數不勝數，搞過的NPC邏輯成千上萬。象棋、圍棋、五子棋、鬥地主、三國殺、對對碰、連連看，各種演算法輪番上陣，帶火的遊戲一波又一波，可人工智慧本身就是火不起來。

90年代初期，IBM搞了套演算法炒作一波，用深藍計算機下國際象棋，把各路國際象棋大師殺的人仰馬翻。概念確實炒起來了。不久之後，深藍就在電影裡成功統治了世界，可惜被一個內褲穿在外面的人打敗了。

所以，一定要用客觀的眼光去看待這些排名的變化。以上僅僅代表個人觀點。

c#體系過於複雜，2017版的安裝得需要30G硬碟空間。python體系結構簡單，各種功能函式豐富，易學好上手。因此，使用puthon的人越來越多

C#一直以來都被詬病，但近些年由於U3D的出現大放光彩。Python其實就是一門指令碼語言，嚴格意義上來講算不上程式語言，因為得益於當下熱門的AI，爬蟲，大資料等，很多程式設計師為了吃上這個紅利轉學Python，當有了一定生態環境，自然而然的派生出更多運用場景，所以熱度自然上去了。

我個人認為C#排名和Python相差越來越大，有以下幾個原因：

如果最開始不和自家作業系統捆綁於一體,C#應該還是比現在發展得好很多，或者國內使用得人或者公司將會更多。

以前大學計算機系都還開設C#課程，現在幾乎看不到大學裡還會要求學C#的，

大部分都是Java的。

社群裡成熟的解決方案，微服務流行一段時間後，C#也沒能有成熟的解決方案。

最近一兩年才是.Net Core跨平臺、微服務、容器化。估計只能分點湯喝了。

之前使用C#為核心技術開發的大公司都分分倒向Java陣營，現在使用騰訊好像有使用

.Net Core開發企業內部的系統。

C#語言本身還是很好用的，封裝工具也多，語法糖也越來越好用，語言特性一直在升級。

一.大資料分析把它推向了高潮。

二.社群成熟的框架多。

目前來看，在國內C#排名高低主要決定於第一點和第四點，本人用C#多，可能不太適應用Python，不太喜歡它的縮排方式。還是感覺用“{}”舒服。

以上只是個人感受，不喜歡的也勿噴。

Python近些年大火，主要跟AI，科學計算等的興起相關，Python是動態語言，具有容易上手，類庫多，使用方便等特點，即使現在的兒童程式設計教學也選擇Python，排名不想提升都難吶。反觀C#，它其實是一門很優秀的語言，以前跨平臺是其劣勢，.net core的推出解決了跨平臺這一短板，但是很多市場都已經被java等佔據了，使用的人數自然沒有那麼多，其排名也就一致徘徊在5，6，7，8的樣子