好歹也是想走資料分析師的路，那至少得有分析邏輯吧，在哪裡做什麼行業的資料分析，以前從事過什麼工作做過什麼專案，工具掌握到什麼水平，期望的工作什麼技能需要，幾個問題都不說清楚怎麼分析？

工具會的多不如會的精，會的精更要懂業務，否則一地雞毛。資料如果沒有清洗/分析只是冰冷冷的符號，資料本質上是對現實世界的對映。

作為業務資料分析師，首先要懂業務深入瞭解業務，學習結構化思維形成思考的邏輯，利用工具處理分析資料。

業務資料分析師不是嚴格意義上的資料分析師，業務資料分析師一般在企業是業務督導/銷售管理崗/統計與分析等崗位，從崗位名稱我們也可以知道，他要對行業與業務有很深的瞭解與見解，沒有業務的深度，即使你邏輯能力和分析工具都很強也是虛的，毫無意義。所以你要有一線的業務經驗或者對一線業務瞭如指掌，能夠深度挖掘資料，不被表面資料所矇蔽，也就是能真正分析出有意義的結論。比如看到某個組織人員滿編率很低你要知道為什麼很低，可能是滿足學歷的人太少，可能是公司待遇不好，也可能確實是管理層的問題，分析這些必須要掌握一定的業務，否則分析半天也分析不出願意。

其次業務資料分析師還要有好的邏輯思維與資料分析能力，資料分析師是輔助領導做分析與決策的，類似以前的師爺團隊。資料只是冰冷的符號，只有當它被利用起來才是價值，但資料被利用起來需要很好的邏輯能力，如果沒有很強的邏輯能力，資料就會被歪曲被誤會從而走向錯誤的方向，錯誤的資料分析解讀比沒有分析還可怕，當然任何工作都需要有邏輯能力，資料分析師的嚴謹性要求其要有更強的邏輯能力，關於邏輯能力的書可以推薦基本，一本是《金字塔原理》，還有《麥肯錫意識》，都是前麥肯錫人寫的，看完你會煥然大悟。資料分析能力也是資料分析師必備的，最簡單的就是有資料感，看到資料就像看到業務場景一樣，能夠獲取資訊瞭解業務基本情況，再深層次一些統計與數學好，數學與統計是資料分析的基礎。

至於說工具，對於業務資料分析師來說，沒有太高的要求，玩轉Excel/Word/PPT，會用sql提取資料基本差不多，至於統計分析軟體，資料分析工程師用的比較多，那個對數學與統計學要求高一些，業務資料分析師沒有必要學那麼多。

看你要學習一堆工具，多說一點工具的，SQL是結構化查詢語言，是透過SQL語言去資料庫提取資料，對於資料分析師來說就是提取資料，Python/r/spss是統計分析工具，用來處理分析資料，對資料作視覺化操作，Excel也是基本的資料分析工具，也是用來分析資料/視覺化資料的，只是可操作資料量相對小，最大可操作資料100萬行，量再大就需要使用資料庫了，但處理方便，門檻低，是絕大部分業務資料分析師的基礎。

這些都是工具，6K估計是給你開的你所會的這些工具的價格，至於你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢，這首先要看是否人崗匹配，崗位的設定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那麼就要看你用這些工具能產生多少有價值的增量資訊，這個才是關鍵。

首先，要知道業務資料分析的核心價值是什麼？

業務分析要熟悉行業特點，瞭解公司業務及流程，有針對性的抓住運營管理的痛點和關鍵點，才能有自己獨到的見解和分析視角，才能給業務部門提供可靠的資料分析。若脫離行業認知和公司業務背景，缺少管理思維，無準確的分析視角，分析的結果只會是脫了線的風箏，無法給運營提供指導，就沒有太大的使用價值。

其次，要知道業務資料分析需要的技能和對自身現狀進行分析。

一般來說需要具備業務及管理知識和IT技術，如下圖。根據所掌握的知識不同一般分為三種類型：

業務分析師，業務現狀分析，用資料說明業務痛點，梳理各指標間的關係。BI工程師，和ETL打交道，主要做資料規範，資料倉庫，維度建模等，業務分析師中最好的程式設計師。演算法工程師，各種技術高能力，數學基礎紮實。

世界很喜歡和我們開玩笑，我們會的知識絕大多數不會太值錢，你需要打破邊際，補充了不會的知識之後才會更值錢。

極端情況一：如果你只懂業務不懂IT技術，那麼你在工具上不能得心應手，沒有好的效率和展現方式。極端情況二：如果你只會IT技術沒有業務和管理基礎，那麼你只是會工具的，不能產生有核心價值的人員。最後針對自身現狀分析，找出提高價值的解決方法。

解決方法一般來說有兩種：

一種方法是補短板，你往另外一個方向去努力，補充你不足的地方，如上圖所示，不懂業務的補充業務流程知識和管理學基礎，多下沉去了解業務重心和痛點內容，不懂IT技術的去學學維度建模方法，BI基礎，資料庫基礎，演算法的科普讀物等。另外一種方法就是合作，倘若你是IT技術比較強的人員，那麼你可以找一個業務比較熟悉的人員，你們組成一個團隊，共同出成績。現在的世界，資訊是爆炸式的增長，根本學不完，如果你有一個好的搭檔，有匹配的價值觀，有優秀的團隊意識，那麼組合也是一個非常好的選擇，可以優勢互補，共創佳績。

總之，工具不是決定你的價值的主要因素，你的輸出是什麼，能解決什麼，決定了你的市場定位和價值。