回覆列表
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1 # 無段小刀
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2 # 半甁水VLOG
ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
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3 # seeya2020
主要還是很多軟體最後佈局在linux 系統上,所以開發用linux 或者蘋果系統,後續移植性比較強。相容性好而已。
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4 # 阿猛robot66
深度學習主要依靠顯示卡的計算能力。在windows下你用的顯示卡可能幾千塊錢。做一個簡單的手寫體識別,可能花幾個小時就搞定了。但是你要做一些複雜的功能大影象的識別處理。需要的算力非常大。這時候就要用到高效能的顯示卡,和顯示卡叢集。這些高階的顯示卡從幾萬到幾百萬之間。但是這些顯示卡並不支援windows系統。你在叢集上需要一個小時跑完的東西在windows上可能需要幾百年。所以你不用糾結,沒有一個深度學習從業者會在windows下做研究。在linux下做深度學習,不是偏好而是必須,在win下做研究,連入門都入不了,僅限於瞭解知道這個東西。
所以當你提出來這個問題的時候,說明你並不適合做這個行業。
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5 # NDYarray
因為寫作業的 用的是Linux。 開發各種牛x遊戲的怎麼很少釋出linux版本,說明windows不是不行。
以後美國大人把Windows禁了,或者win環境下的工具禁了,你找誰哭去?這次美國佬這麼搞法,難道還不能讓國內的教授和研究員們清醒清醒嗎?