這是一個謬論，機械，電子，電信行業發展更成熟，那豈不是更找不到工作？任何行業都有其流動性的，計算機相關行業的流動性還是蠻大的，所以與其擔心畢業後怎麼樣，不如努力提高自己的能力

計算機專業，在人工智慧還沒有發展到可以程式設計以前，是不會飽和的，計算機專業包括軟體工程師和硬體工程師，包括程式設計師，包括晶片設計師，等等職業，在中美貿易戰和高科技爭奪戰的背景下，尤其需要計算機方面的人才，而且學計算機專業還需要一點點天賦，需要天賦的專業，註定從業人員不會爆炸式增長，那也不會有很大的過剩，而且有計算機專業天賦的人，數學普遍好，張雪峰老師曾經說過，考研，三門必考科目，政治英語數學裡面，數字有著決定性作用，而且計算機專業跨專業考研也容易一些。

是的，計算機行業從業人員已經非常多，你要想透過資訊不對稱獲得一份低能力高回報的工作，在資訊大爆炸時代顯得異常困難，剩下的可選項就是拼爹了。

但是，計算機行業平均收入依舊是名列前矛！從國家統計局資料來看，在各行業中，IT業平均年薪水平最高，突破13萬元，位列各行業門類首位。其它規模以上企業年均薪資是61578元。

企業永遠垂青於優秀的人才，是否能找到好的工作，主要取決於你是否足夠優秀，你是否足夠努力！

那麼，什麼樣的人才才是優秀的計算機人才？我覺得至少具備以下特質

現在還很缺乏人工智慧相關的人才，半導體晶片技術人才，通訊技術人才...

如果想脫離平庸之輩，奮鬥吧，少年！

別相信這鬼話，現在提的工業網際網路，AI，CLOUD，物聯網，區塊鏈。包括這次計算機軟硬體被美國這樣制裁，那樣制裁。計算機行業需要的人還很多。不過要的高階人才。引用網友說的話，網際網路代表計算機科學的尖端技術，這純粹就是國內技術發展的假象。

未來計算機人才會與行業知識緊密結合 ，因此，學習行業知識與計算機知識並進。才能做出好的東西。如這幾天火起來的matalab，需要徹底瞭解很多行業知識才開發得出來的軟體。

另外一個例子，IBM程式設計師大賽，去年一等獎，是一個含態勢感知應用，結合移動裝置，資料傳輸，態勢分析，資料展示，溫度感測，中心指揮等內容的一個實用系統，他們團隊，兩個程式設計師，一個消防員，一個消防救護護士。都是專業人士討論專業事，開發專業軟體。

看你什麼水平，達內培訓的調調API開發個應用，這樣的什麼時候沒競爭力。高水平都很缺找不到，你需要上有名的學校，985學校的，碩士，博士，無論計算機的任何一個方向都很好，人工智慧，深度學習，網路，軟體，影象處理，………太多了方向，只要你的數學足夠好。

是對人才的要求越來越高，而不是飽和！越是群體龐大的行業，越有發展前途，不要想哪個偏門，真進了偏門行業，機會也基本是零！

這裡所謂的飽和是指那些只需要“ 增刪改查 ”的開發。在早些時候，做開發不像現在有這麼多成熟的工具，所以有些崗位對開發人員的技術要求不太高，只要做一些比較基礎的功能開發就可以了。但是隨著近年來技術的迭代，方便開發的工具不斷出來，一些簡單的開發工作用框架性的功能模組就能代替，所以只會一些初級開發的程式設計師，就業就不太友好了。

但是，現在技術迭代很快，對於程式設計師，尤其是掌握新技術的程式設計師需求還是很大。所以不用擔心學計算機找不到工作，但是確實要注意學習新技術。

呵，當年會計從業資格證被取消的時候，引發了一個恐慌，就是持有會計從業資格證，但是沒有其他會計證的人更少機會從事會計工作了。取消的理由就是行業飽和。

但是你覺得有CPA證，或初級/中級/高階會計師證，或有其他海外國際證書的人，會愁這個會計從業資格證被取消的問題嗎？

飽和的永遠是底層，不飽和的永遠是高層。

阿里以前不管你是什麼學歷，只要是個人才，有經驗夠本事，P6\P7\P8都可以。

但是這幾年標準高了很多，要麼卡學歷，要麼卡更多的專案經驗，很多崗位根本不對外開公開，完全靠內推，現在招人的標準比以前嚴格了很多，而且福利還沒有以前的人好。

因為以前網際網路算個新興行業，沒有熟手，大家都是摸著石頭過河，願意進來參與的人都少，所以甭管是誰，先拉進來做了再說。

現在大家都知道這行賺錢了，擠破腦袋搶著進，能夠選擇的人多了，當然價低者得。

但是你說P6\P7就不賺錢了嗎？年薪30、50萬仍然是高收入。

雖然說選的人多了，但是你覺得這些競爭者裡面，會有底層鹹魚嗎？

這完全就是兩個賽道，高手在高手的賽道里，鹹魚在鹹魚的盆裡，根本構不成競爭。

進入行業的人雖然變多了，但是高層次人群依然那麼少。大部分人進入這個行業就想蹭個紅利、搭個便車。

現在消失的是底層紅利，這對於高層次人群來說，反而是好事，因為競爭透明化了。

底層紅利消失，也不代表就找不到工作，混口飯吃的工作還是有的，價低者得嘛。

至於你想做風口上的豬？這種百年難得一遇的事情還是緩緩吧，畢竟當年也沒幾個人知道網際網路是風口啊。

計算機確實飽和了。但是還是有飯吃。

低端：你做的快和好麼？也不要說刪增改查不厲害，只會CRUD不行，為什麼？市場在哪裡？問題如何做指令碼，回到了你紮根業務的本質。這個人才還需要，語言已經不重要了，你就是產品設計者管理者。

高階：你做的高而牛嗎？計算機已經進入無視工具的高端了，高階寫程式碼的，為什麼寫，還需要低端親民的業務做導向！。

人工智慧不是普通計算機，需要的學歷更高，計算機專業本科估計不行了，人工智慧嚴格算計算機+數學研究。

計算機研究生還有市場，而且廣闊。傅立葉變換，圖卷積人工智慧， 迴圈網路，分類演算法，你會覺得，求積分，導數，矩陣，不是計算機語言。其實計算機回到了原點！本身就是數學研究。

別看很多人搞AI，AI最後都是研究生以上級別的演算法。

永遠記住：你要麼比別人快，要麼比別人高。任何行業，什麼都一樣。

試問：那個牛？，低端的增改查如何，創業多了去了，技術創業的少。看你如何改變！

飽和的說法，應該是個誤導。

現在網際網路發展的很快，而且滲透各個行業，大學生也非常多，年輕人喜歡電腦，手機，同時又要買房，時尚消費。程式設計師工資高，能滿足消費和房貸的需求，所以做軟體的人很多。

但是這個行業也有很多因素，導致不會出現飽和。首先程式設計師是個腦力勞動的職業，並且需要不斷的學習和大量的加班和長期坐在電腦前，這就會讓很多人放棄，或者轉行。第二，這是個年輕人的行業，很多人做程式設計師，到了35以後，就不會再寫程式碼，轉型管理或者轉行，所以空位就留給了後來者。第三，這是個飛速發展的時代，很多技術一兩年後就會淘汰，所以老程式設計師未必會壓住新人，新的技術應用更加適合和需要年輕人。第四，中國未來科技要走向國產化，缺口會非常大，那些科技獨角獸，會搶佔許多原來美國的產品，加上萬物互聯，空間如此廣闊，何談飽和。總之，自己要找好目標，腳踏實地的學習和奮鬥，再去看那些不切實際的擔憂，就毫無意義。但任何行業，都有利弊，並且要有吃苦的準備，如何取捨。看自己了。

我是80後，這個問題我不專業，但是我跟你說說我們當年的情況吧。

從90年代末開始，計算機專業就很火，可以說在我小時候，看哥哥姐姐們都考計算機，連續好幾年都這樣。

任何有理智的人都會覺得計算機專業的人太多了，肯定飽和了，當時各大報紙也是推波助瀾。

最後我就沒學計算機，等到我畢業的時候，iphone4出來了，中國邁入移動網際網路時代，但凡碰計算機專業的人，高工資，明確的職場路徑，風風光光好幾年，直到現在在it界的朋友/同學比不在it的工資要高出幾倍。

至於你，現在又趕上5g大潮，相對於萬物互聯，移動網際網路時代算個啥？投入5g大潮的年輕人，未來絕對難以想象的光明。

現在我算是想明白了，資訊化不是一個商機，而是人類歷史上的一個根本分變革，她就像由奴隸時代發展到封建時代一樣，其實是個歷史洪流，只不過階段性的表現為某某商機而已。

做事天時地利人和都在所有問題必然迎刃而解，這在道家思想裡面叫做“合道”，現在選擇學習資訊化就是合道，之前那些同學學資訊化工資是我們的好幾倍，因為他們合道（儘管是誤打誤撞的吧，我當年要是高考低幾分，我也只能合道了），一切按照世界本來的規矩發展，抓住大趨勢，為你的人生開個好頭吧！加油！

什麼人跟你說的呢，現在網際網路行業發展得這麼好，工資待遇目前還是行業第一，學習的人也越來越多，未來計算機發展是趨勢，你技術好怎麼會找不到工作呢

看技術咯，技術好擔心這個幹嘛？計算機行業還能飽和麼，瞎扯呢。建議學好專業技術，不行就培訓一下，就業不會有問題的。

計算機專業，在人工智慧還沒有發展到可以程式設計以前，是不會飽和的，計算機專業包括軟體工程師和硬體工程師，包括程式設計師，包括晶片設計師，等等職業，在中美貿易戰和高科技爭奪戰的背景下，尤其需要計算機方面的人才，而且學計算機專業還需要一點點天賦，需要天賦的專業，註定從業人員不會爆炸式增長，那也不會有很大的過剩，而且有計算機專業天賦的人，數學普遍好，張雪峰老師曾經說過，考研，三門必考科目，政治英語數學裡面，數字有著決定性作用，而且計算機專業跨專業考研也容易一些。