到底是誰的說的，學了python就能找工作的？

在這個世界上，有兩種神奇的、高大上的賺錢方法

你每週只需要花上幾個小時就能完成

而且門檻很低，小學生都能學

輕鬆年收入50萬不是夢

一種是微商

另一種就是培訓班

開個小玩笑，也許世界上只有微商和培訓班這兩種職業，在這麼宣傳的時候會有這麼多人相信

為什麼感覺鋪天蓋地都是python的廣告？

大多數人對於某種語言的追捧，本質上只是對資本下某種需求的追捧

我身邊學python的只有兩類人：搞資料分析的，搞人工智慧的

一般人做不了人工智慧，大多數人都是奔著做資料分析去的，像爬蟲、視覺化、資料採集這種

不得不說python在這方面確實很優秀，畢竟是萬能的膠水語言嘛，庫很多很方便，拓展性和嵌入型都很不錯

不管是python、R還是Excel、spss，這些都是資料分析的工具，對於資料分析，我一直強調核心是業務，透過業務的分析邏輯影射到資料分析的處理邏輯，而資料分析工具則是幫助我們實現結果的手段。

如果把資料分析的結果比喻成你要去的一個目的地，那麼python只是可以到達這個目的地的一個交通工具，換句話來說，你換個工具也能做到，所以python和資料分析之間，並沒有不可分割的關係。

恰好，資料分析和人工智慧都是大火的崗位，新興、稀缺、高薪， 多少人搶破了頭也要擠進來

有這麼多韭菜，資本市場還不狠狠收割一波，所以市場就開始瘋狂鼓吹

市場吹得厲害了，那些企業也就懵了，python相關的崗位井噴式的就爆出來了，然後又吸引了更多韭菜過來湊熱鬧，市場就再收割

想想之前的安卓、IOS，想想之前的java，想想PHP，再想想現在的python，感覺不是很相像嗎？

為什麼偏偏是Python呢？我覺得很大一部分原因就是python實在是太簡單了

你看就沒有人去教C++，是因為有很少的人會講自己是精通C++的，想要透過培訓的手段去培養C++的大神就更少了

畢竟教一門課的收入，比成為一名程式設計師要少的可憐

所以如果教python真的能掙錢的話，那些培訓課的老師估計早就去當程式設計師了，誰還願意做培訓機構？

那麼如果有很多的人都在教python，那也就說明學會了python也不會那麼掙錢，要不然大家全都來教課了

所以對於這些python廣告，還是要結合自身的需求：

想做個程式設計師，java、PHP、C++哪個不比python強？

想做個數據分析師，python可以當做支撐工具，但這不是重點

想去搞深度學習，這種人就不需要我建議了

Python 值得你學習嗎？

如果你發現你需要用到它，那麼就值得，否則不值得。

再好的東西用不到也是白搭，再垃圾的東西你得用也要學

我們再來看看一些招聘網站上對 python + 人工智慧 大資料 相關崗位的要求是什麼樣的：

下面這是某金服的應屆生招聘要求：

崗位要求：

樂觀，主動，追求卓越，團隊意識強

計算機基礎紮實，演算法熟練

具備以下經驗者優先：

1.具備大資料(TB級)、高吞吐(100k QPS)分散式系統的開發經驗

2.熟悉Flink、Spark核心，或參與過實時或準實時資料處理系統的開發

3.熟悉Yarn、Kubernetes等排程和資源管理系統，參與過大型叢集的搭建或維護

4.熟悉Tensorflow核心，有開源經驗者優先

5.參與A/B實驗框架的開發

6.參與過GPU和FPGA硬體上的演算法最佳化

7.參與過SQL執行最佳化，熟悉Panads等資料處理和分析系統

不知道發現啥沒，人家提都沒提python！

廣告上宣傳什麼python、人工智慧有多火，python這門語言有多簡潔易懂有多易學，開發效率有多高，等你學完了你會發現你學的和人工智慧沒有一點關係，你只是學了門語言。

並且他們光宣傳python簡單，python是簡單，但是python不等於資料分析、人工智慧，python只是實現人工智慧的程式語言工具而已。

熱潮，什麼叫做熱潮，百度百科解釋有二，一-熾熱的心潮。二-比喻蓬勃發展、熱火朝天的形勢或行動。我想大概這裡指得是第二種解釋吧。

我們從幾個方面來了解了解python的熱度吧

1、搜尋指數，我們先來點開百度指數，進行一下對比，python的搜尋指數遠遠大於c、java等計算機語言，在人們的搜尋方面，python的熱潮應該還未過去。

3、線下宣傳，如果你是大學生你是否會看到一些培訓機構在學校附近呀，甚至學校裡面掃寢，發放python的傳單？甚至有些機構會在一些辦公樓附近發python傳單。

不要說這不都是一樣的嗎，宣傳就那麼幾種方式，但是為什麼同類的機構要把python放在前面，為什麼要重點宣傳python，說明python熱度不減。在培訓行業依舊是一個熱點。在人們的工作就業中依舊是一個熱點。

如果你說python找工作難，我想這不單獨是是python出了問題，應該是某種切合點可能沒有契合上，我們公司招募一個運維都招募了大半年了，都沒有招募到合適的，應該是職位匹配的問題。目前而言，用python作為開發核心的公司真的比較少，除了早期的一些大公司，豆瓣，這類的，其他的公司用python作為開發核心的真的少，小公司的話用python做開發核心的也幾乎沒有，畢竟python火這麼幾年，試水的不多，目前普遍而言，單純的想用一門語言就進行一個工作，還是比較難的，你看，我說我會炒菜，我可不僅僅是會炒菜，我還要會選好的菜，知道怎麼切，知道下怎麼佐料，知道在什麼時間用什麼火候，python也一樣，他在現在而言，實際需求中，他和其他的一些語言是相輔相成的，計算機這個領域並不是只會一樣就可以翱翔的。

Python的熱度依舊還是很高的，他用途廣泛，對於初學也友好，人生苦短，我學python。