不會，js 主要應用於前端開發，結合node.js也可以開發後端但是應用不多。python主要應用在人工智慧，運維，資料分析，後端原型快速開發驗證，用在前端很少。兩者應用到領域場景不一樣，不存在蠶食的情況！

其實，語言沒有高低之分，只有是否合適的說法。一門程式語言是否有強大的發展後勁，主要是看能否有足夠的“吸金”能力！

如果一門程式語言，學會了會很容易找到非常高薪的工作，那麼這個語言的發展速度就會飛速上升！這也就是為什麼c#現在在國內不夠吃香的原因。js目前的主要應用場景是網站前端和部分的後端，而py則主要是大資料和人工智慧，所以在場景上來說並沒有太直接衝突。

從語法上來說，我目前用慣了，就是比較喜歡python，操作起來比較接近自然語言，學習成本相對較低。

不會，語言本事沒啥好壞，談不上誰更先進，只有懶惰會毀掉一個語言，比如最近鬧得沸沸揚揚的開源fastjson，不是報了漏洞可怕，Windows漏洞更多，可怕的是有漏洞沒人去補。

至少在近幾年不會，畢竟兩種語言面對的人員不太一樣。

Python相對來說入門比較簡單，語言結構也更接近於自然語言，而且很多複雜的功能只需要呼叫已有的庫就可以了。所以現在很多不是碼農背景的人都可以比較快的使用，例如資料分析師等等

Javascript主要用於網路應用的前端開發，不過現在Node.js的崛起，JS的應用領域也更廣了，包括一些後端開發。不過相對來說入門還是有些門檻的，所以基本上還是用在專案開發上比較多。

總之程式語言應用領域的不同，所以不太存在誰被誰蠶食的說法。

每一種程式語言在設計的時候，其實都是出於一定的需求，為了解決某一個或者某幾個方面的問題而出現的。就像是C語言這樣強大的語言，也不是適合所有的生產環境。那麼對於這個題目，首先我持有的觀點是否定的。

JavaScript最早是隨著前端網站開發的需求應運而生的，隨著計算機程式設計技術的發展，這門語言也在發展中。我個人認為它最大的兩個里程碑，一個是Node.js的出現，另外一個就是目前脫穎而出的三大JavaScript框架，Angular / Vue / React。

眾所周知，JavaScript主要作為前端的指令碼語言來使用，結合HTML和CSS，來實現功能更加豐富的網站。因為它的學習曲線平緩，入門容易，受到了廣大程式設計師的青睞。NodeJS就是將JavaScript作為外層語言，實現了利用JavaScript就可以開發出後端伺服器程式的執行時環境。配合其他基於nodjs的框架，比如express，koa，hapi等，能夠更加快捷方便的提高web server的開發效率。Python其實也同樣可以開發web server程式，目前兩大主流的框架是Django和Flask，都可以利用Python滿足與node.js相同的開發要求，要說不同的地方，那就是部署的方式和過程的不同而已。而且用這兩門語言開發出來的程式在執行速度方面差別不大。具體用JavaScript還是Python，也就是一個選擇的問題了。所以在web程式開發方面，不存在誰蠶食誰的情況。

不同的應用場景，很明顯，在開發網站的時候，HTML+CSS+JavaScript仍然是無可撼動的三劍客組合。這並不是我這篇文章要討論的。JavaScript和Python的不同場景，其實在於目前發展迅速的人工智慧領域。大家都知道，Python已經成為了人工智慧開發的首選語言，但並不是唯一選擇的語言。目前的一些主流AI框架，比如TensorFlow、Pytorch、MXNet等，除了首推Python語言的版本外，其實也有JavaScript、C++、Java等其他語言的版本。但是應用最廣泛的，仍然是Python版本。這種現象其實與Python的特點有關。Python有著非常強大和豐富的語法特點，我在日常教學工作中，就曾經舉過這樣的例子，計算 1 到 100 的累加和。

這是JavaScript的版本

var result = 0;

for (var i=1; i<=100; i++) {

result += i;

}

這是Python的版本

sum( range(1, 101) )

因為人工智慧要依賴於很多的資料，在前期做的大量工作其實是進行資料的分析和處理。用JavaScript和用Python實現相同的資料處理效果，顯然Python的程式碼量會少很多。對使用者來說，Python可能更具吸引力。

另外，資料分析和人工智慧的計算，需要非常巨大的算力，而JavaScript主要是執行在前端，比如瀏覽器。結合Node.js，JavaScript也可以執行在伺服器上。而Python主要執行在伺服器上。而伺服器的硬體配置，利用Python實現分散式部署和多執行緒技術，就可以提供成倍的算力來應付AI程式。但是利用JavaScript進行多機聯合執行程式的難度可能會比Python高。

AI技術的發展，人工智慧 / 深度學習的重點，並不在程式設計，而在演算法的最佳化和優質的資料。所以為了更加方便的處理好資料，更加快速的驗證演算法，就需要簡化程式的程式設計難度，降低程式碼量，那麼Python無疑可以滿足這樣的要求。所以涉及到人工智慧的研究和開發，Python就成為了首選。

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所以並不存在JavaScript蠶食或者替代Python的應用場景，只能說哪一門語言更適合，更方便。語言只是工具，程式設計只是手段，大家最終想要得到的其實是最後的結果。