隨著演算法、算力和大資料的發展，現階段人工智慧正處於高速發展時期，人工智慧鏈條涵蓋了基礎層、技術層、應用層等多個方面，其輻射範圍之大，單一公司無法包攬人工智慧產業的每個環節，深耕細分領域和模組化協作整合多個產業間資源的形式成為人工智慧領域主要的發展路徑。

人工智慧技術旨在根據資料和分析賦予計算機做出類似人類思維方式與判斷的能力。該領域的研究包括機器人、語音識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等等。

中國人工智慧產業自2015年，受到資本市場的持續關注。伴隨著人工智慧技術的發展，創業公司、網際網路巨頭、科技巨頭及傳統公司紛紛入局，獨角獸崛起。同時人工智慧技術開始應用於多個行業及場景中，語音識別/自然語言處理、計算機視覺、機器人等技術已獲得一定的發展，率先實現技術落地。

計算機視覺、智慧語音語義等AI通用技術公司向垂直領域產業鏈上下游延伸，將硬體/演算法/軟體等整合為軟硬一體化解決方案，同時透過開放平臺，吸引開發者及B端客戶共同構建行業生態。基於人工智慧技術的應用成為發展重點，其中金融行業以其資料量大、創新性高、購買力強、需求痛點明確，已經成為人工智慧技術率先落地應用的領域；安防一方面受政府管理需求驅動，另一方面建築智慧化是大勢所趨；醫療大資料、影像診斷、基因檢測公司加速成長；車聯網及自動駕駛加快研發/測試/試點/落地；新零售行業也在資本推動下逐漸起勢，未來這五大行業有望成為AI率先爆發的應用領域。

人工智慧開放平臺進一步崛起，一方面廠商透過開放平臺完善生態佈局，另一方面國家大力推進平臺搭建，透過平臺的引導作用，促進行業快速發展。伴隨著晶片成本的降低，智慧硬體的爆發以及IoT網路的成熟，萬物互聯的物聯網時代已經到來。AI技術成為物聯網解決方案不可或缺的部分，基於物聯網發展下海量的使用者資料不斷進行模型訓練與資料分析處理，從而實現預測、輔助決策、智慧推薦等工作，AI+IoT的密切結合將進一步強化大資料的價值，智慧樓宇、智慧交通、智慧城市等大資料產業逐步誕生。

人工智慧市場整體上正處於探索階段，基礎層、技術層逐漸成熟，基於人工智慧技術的應用成為發展的重點，如何實現技術落地，如何建立生態壁壘，如何快速搶佔市場份額並掌握使用者資料成為廠商發展的重點。人工智慧產業相對龐大，多數企業無法涵蓋現有的人工智慧產業鏈條，強強合作下的資源整合成為主流趨勢。廠商需根據自身定位找準發力點，強化優勢，彌補短板，創新盈利模式，透過穩定的服務和差異化的產品持續獲取使用者。

使用者體驗升級是人工智慧發展的另一推動力。人工智慧技術能夠提供更為自然的人機互動，從而實現產品、服務、內容與硬體的有效結合，滿足移動網際網路和物聯網趨勢下的各類活動的開展。結合人工智慧技術的消費級應用能夠很好地提升使用者體驗，保持使用者黏性。對於已經成為消費主力的80後、90後這類年輕群體，他們伴隨著網際網路成長，對於網際網路服務的需求已經成為習慣，同樣對於智慧化、個性化的產品具有天然的訴求，能夠快速響應且成為新產品新服務的嚐鮮者和意見領袖。

人工智慧利用其技術可以為多個行業賦能，實現人工智慧與行業的深度結合，包括AI+金融、AI+醫療、AI+安防、AI+家居、AI+教育等，實現傳統行業的智慧化。金融、醫療、安防等行業與使用者生活息息相關，且存在大量耗費人力物力可程式化、可最佳化的工作內容，因此在相關領域和場景中，率先實現AI+。

人工智慧技術雖然從國外率先開展，但在網際網路，尤其是國內移動網際網路發展的帶動下，目前中西方在人工智慧領域發展上的差距日益縮小，甚至中國新四大發明中的移動支付、共享單車等技術處於全球領先行列，中國將基於現有的成就繼續大力佈局人工智慧。美國人工智慧企業的發展早於中國5年。美國最早從1991年萌芽；1998進入發展期；2005後開始高速成長期；2013後發展趨穩。中國AI企業誕生於1996年，2003年產業進入發展期。在2015年達到峰值後進入平穩期。中國將在人工智慧領域繼續追趕發達國家。

人工智慧的發展迎來了轉折點：如今國家開始大力發展人工智慧行業，人工智慧行業在的海量的資料，更高的計算能力、深度學習模型的建立等因素的推動下，使得人工智慧演算法領域有了重大突破。人工智慧未來發展的前景是，將分析深度學習應用於可用資料，改善決策的過程，產生更高度的智慧，從而獲得更便捷的服務，全方面改善我們的生活，不斷提高我們對世界的認知。

相信在未來十年，我們將見證人工智慧產業融入到更多的產業當中。雖然人工智慧技術尚未成熟，但是它的便利早已開始改變我們的生活。它無已滲透到日常生活的方方面面，改善了各個領域。我們正在拓展人工智慧技術的開發邊界，使其更好地服務於人類。在未來，我們所接觸的每一個行業都將融入一定的人工智慧技術，使得越來越多人力工作被人工智慧所取代，解放出大量的勞動力，讓人類可以更好的進行創新。

前景看好！

發展新一代人工智慧是事關一個國家能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。近年來，各國紛紛出臺政策大力支援推動國家人工智慧的發展，我國也不例外。目前，我國人工智慧企業主要分佈在京津冀、長三角和珠三角，京津冀競爭力排名第一。

京津冀競爭力位居榜首

與前三次工業革命不同，中國在科技革命已經不再是被動的跟隨者，在人工智慧領域正在成為積極的引領者。繼2017年7月國家出臺的《新一代人工智慧發展規劃》之後，各省市自治區紛紛響應，制定了各自的人工智慧發展規劃、實施意見和行動方案。地方政府的政策不僅在針對國家戰略作出響應，還在對當地智慧企業和產業發展需求的作出響應，尤其是以人才聚集地著稱的京津冀、長三角和珠三角地區。近年來這些地區在政策紅利等各種疊加因素的驅動下，人工智慧行業發展迅速，成為了我國人工智慧發展的典範。其中，京津冀地區競爭力最強，奪得2019年人工智慧評選綜合分80.6分;長三角和珠三角分別奪得60.7分和45.6分。

三大地區以應用層為主

在人工智慧企業數量上，京津冀也居於榜首，截止2019年2月，共有338家。長三角和珠三角企業數量分別為212家和126家。

但是，京津翼、長三角和珠三角三大地區人工智慧企業均以應用層為主，技術層企業數量少。這也是我國人工智慧行業目前的發展現狀，應用層發展較好，技術層相對薄弱。截止2019年2月，京津冀共有14家人工智慧技術層企業，76家人工智慧技術層企業和248家人工智慧應用層企業。長三角地區的人工智慧基礎層、技術層、應用層企業數量分別為3家、41家、168家;珠三角地區基礎層、技術層、應用層企業數量分別為3家、31家、92家。

北京競爭力奪得桂冠

分城市看，北京、深圳、上海是目前我國人工智慧最為活躍的城市TOP3，北京中關村人工智慧領域逐步形成“龍頭引領、創新蔚然成風”的發展生態;深圳建設人工智慧創新應用先導區與多家人工智慧學院;上海也己經與科技巨頭騰訊、微軟以及人工智慧獨角獸商湯、松鼠Al建立了企業實驗室等。

據匯桔網和胡潤百富攜手合作釋出的《2019中國人工智慧產業智慧財產權發展白皮書》資料顯示，2019年中國AI企業IP競爭力TOP100企業分佈於我國北京、深圳、上海等14個城市，其中北京以55家排名第一;其次是深圳和上海，分別有14家和13家。

作為人工智慧城市的先驅者——北京，在人工智慧應用層研發優勢明顯，軟體平臺、無人駕駛等領域研究領跑全國。近年來，越來越多的人工智慧技術也應用於北京市的多個場景，如雲端平臺定位檢測病灶、智慧攝像識別違法行為、市域快軌提前引導分流等。北京人工智慧企業也重點聚焦在機器人、無人機等智慧終端產品，佔比達到45%;智慧醫療和智慧教育企業數量佔比超過10%;自動駕駛和智慧家居等垂直應用領域也有所涉及。

人工智慧技術無論是在核心技術,還是典型應用上都已出現爆發式的進展.隨著平臺、演算法、互動方式的不斷更新和突破,

河南新華