深度學習: 在無干擾的狀態下專注進行學習，使個人的認知能力達到極限，此次學習能夠解決新問題，提升專注力，且難以複製。

①: 一套自己的哲學(禁慾哲學、節奏哲學、雙峰哲學)；

②: 創造大子筆；

①: 忌不斷分心，要不斷專注；

②: 有成果的冥想。

深度學習，投入產出成正比，祝你成功！

深度學習（人工神經網路的研究概念）

深度學習(DL, Deep Learning)是機器學習(ML, Machine Learning)領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近於最初的目標——人工智慧(AI, Artificial Intelligence)。

深度學習是學習樣本資料的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的資訊對諸如文字，影象和聲音等資料的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、影象和聲音等資料。 深度學習是一個複雜的機器學習演算法，在語音和影象識別方面取得的效果，遠遠超過先前自相關技術。

深度學習在搜尋技術，資料探勘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多複雜的模式識別難題，使得人工智慧相關技術取得了很大進步。