回覆列表
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1 # 大學仕自動化平臺
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2 # 章守珍
我可能不大適應,但看江蘇衛視“一站到底”的節目後,透過人機大戰,感覺機器人儲存的資訊量很大,如果給人看病,由好多醫學專家,和著名臨床醫生合作,把這部分人的知識彙總在一起,透過語音交流,原則上應該可能。但是看病時,與醫生本人,講述病情,有表情交流,應該更放心吧!
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3 # 睿睿想吃魚
不會同意。
以現在的科技程度來看,讓機器人看病是不可能的。就我覺得機器人連針管都不能準確的塞到血管裡。
而且,即使將來科技發達了一些,人類和機器一起給病人看病,才是最可靠的。因為人腦能夠隨機應變。有很多病的初始症狀是差不多的,如果因為機器人誤判,後果誰也擔當不起。
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4 # new電動車快快來
會的 。所謂機器人,其知識儲備、推理能力應該高於人的平均水平。誤診率應該低於醫生的平均水平。再者,機器人不休息,可以全天24小時上班。
這個問題,不同的人有不同的看法
就看病準確率而言,早在2018年的在北京國家會議中心舉行的全球首場神經影像人工智慧(簡稱AI)“人機大賽”總決賽上,AI選手“BioMind天醫智”以高出20%的正確率,戰勝了來自全球神經系統疾病診斷的25名醫界“最強大腦”醫生。機器人看病的準確率上還是可以相信的。
有人說,人工診斷與AI診斷的結合,能大幅提升診斷準確率,幫助醫生治療病人;有人說,醫療AI的高速診斷特性,能有效縮短出片時間,提升治療效率;還有人說,醫療AI的應用能節省醫生的精力,讓醫生有更多的時間,投入在創造性的事務上。
事實上,醫療AI為病人診療,不一定經由醫生的手實現,病人能直接從醫療AI中獲得什麼,才是值得思考的問題。
誠然,CT膠片能反映病人自身體內的實際病情,可對大部分病人來說,看膠片猶如看天書,病人不得不單方面地依靠醫生了解病情,資訊的不對稱性由此體現。
回顧過去,有不少醫患矛盾,皆是由醫患之間資訊的不對稱性產生的。事實上,病人對醫生的醫囑,多多少少都有會一點疑慮。
而在資訊大爆炸的時代,病人獲取醫療資訊的手段非常多。手機電腦的應用,從某種程度上,強化了病人自我檢查的主動性。即便醫生有詳細的醫囑,有不少病人依舊喜歡“百度一下”,自行檢視病情。有一部分病人,則因誤信網上的隻言片語,信網不信醫,導致病情的惡化。
醫療AI用於病人之手,最大的作用在於提供一個權威的、可信的診斷。