我對深度學習領域有一定了解。學習深度學習最基本的條件是：熟悉神經網路的結構和概念，掌握一種模擬工具及對應的計算機語言(比如Matlab或者Python)。上面那兩個條件是最基礎的，否則無法實現。我給出的具體解釋如下：

深度學習是人工智慧的一個實現手段，它起源於人工神經網路，人工神經網路有大家所熟悉的BPNN網路，CNN網路，RBF網路，GRNN網路，等等。所謂深度學習，淺顯的理解就是更深層次的訓練和學習，它要求具有多層感知器，結構比較複雜，透過形成低層特徵逐漸向高層特徵傳遞，它的認知過程模仿人的思維方式，逐步抽象而成。深度學習也是一種無監督方式的學習，每一次訓練和學習只在一個隱含層內完成，它的結果將傳遞給下一層，而監督學習用於對所有層次進行調整。現在深度學習已經應用在視覺，觸覺，語音識別等領域，它需要與大資料結合起來形成泛化能力。

再者，學習人員需要掌握至少一種模擬工具及語言，依託於模擬軟體才能實現資料的訓練，學習和誤差調整，目前應用廣泛的是Python和Matlab軟體，這兩個軟體都有很強的矩陣計算能力，非常適合學習人員進行學習和模擬。

以上就是我的見解，互相學習。

這個自學基本不可能，肯定要找培訓機構專業學的，可以去中公教育的IT優就業瞭解下，他們最近出了這個學習，我朋友之前在中公學過程式設計，他們教學質量還是可以保障的，我朋友最近也要了他們試聽課程，我朋友說還不錯，上課老師是中科院的老師，講的知識點很細緻，我朋友學過程式設計所以聽得懂，問過我朋友零基礎的能學嘛，我朋友說建議有Python基礎好學一些，不過中公的課程會送這個Python課程，你可以去了解下。

學習深度學習最好是需要有Python程式設計基礎。在深度學習領域，Python 被視作最為簡潔和直接的指令碼程式語言，被科研領域和工程領域廣泛採用。所以有python基礎的話，學起來會比較容易，但是之後的課程也有難點，還需要你認真去學習。

除了程式設計基礎外，深度學習還需要一些數學基礎（線性代數、矩陣、機率統計、最佳化等等）、機器學習基礎。

深度學習目前就是重慶優就業的師資最為強大。