首先，深度學習需要Python基礎，如果你會Java也是可以的，計算機專bai業同樣可以學習。

深度學習是一類模式分析方法的統稱，就具體研究du內容而言，主要涉及三類方法：

(1)基於卷積運算的神經網路系統，即卷積神經網路(CNN)。

(2)基於多層神經元的自編碼神經網路，包括自編碼( Auto encoder)以及近年來受到廣泛關注的稀疏編碼兩類zhi( Sparse Coding)。

(3)以多層自編碼神經網路的方式進行預訓練，進而結合鑑別資訊進一步最佳化神經網路權值的深度置信網路(DBN)。

深度學習作為實現機器學習的技術，dao拓展了人工智慧領域範疇，主要應用於影象識別、語音識別、自然語言處理。推動市場從無內人駕駛和機器人技術行業擴充套件到金融、醫療保健、零售和農業等非技術行業，因此掌握深度學習的AI工程師成為了各型別企業的招聘熱門崗位。

題主聲明瞭Python的深度學習，那麼首先你需要一定的Python基礎。

這個基礎不要求有多高深的Python功力，最起碼會寫能讀懂他們的API和Demo。這一點要求你對Python至少是精通基礎。

第二，學習深度學習你需要了解幾個常見的深度學習包：

TensorFlow 這是所有深度學習都繞不開的一個包ImageAI 針對影象處理的包等框架

也就是說，在瞭解裡面的內涵之前，我想你應該先從實現一個功能入手，讓自己有了學習的動力。因為深度學習正常情況下，學習曲線很陡峭，很艱難。

第三，如果你是本著就職相關行業的話，你需要了解以下內容：

深度學習的各種概念，卷積神經網路、神經網路、梯度下降等概念，各種框架調參，這一步可以在第二層中，也可以在這裡，至少如果想從事這行，調參至少是會的各種實現演算法原理

第四，如果還想更進一步，那麼請補充一下數學基礎和英語閱讀能力。這點尤為重要，因為到這一層更多的是自己實現演算法。演算法從哪來呢，最新的相關學術期刊。如果想要讀懂這些文章，就需要能讀通，能理解了。

第五，還有一個最重要的要求，不要習慣自己過去的成績。因為深度學習並沒有達到頂峰，現在還是一個上坡階段。目前，沒有人能看到深度學習或者說人工智慧的未來會達到什麼樣的巔峰。所以，新的框架、新的演算法必然會層出不窮。

這就是我，一個五年工作經驗的混子程式設計師給你的建議。你覺得我說的對嗎？

要求必須有Python基礎，才可以進行深度學習啊。不過沒有也沒事因為U就業推出了贈送Python第一階段的基礎課程。方便無基礎人員學習。

深度學習需要掌握python的，需要有好的python基礎，我有朋友在百戰學習python,課程體系挺好的，而且課程內容也非常完善，建議你學習哦。python應用很廣發的，好好學！想要就業的話，還是建議系統培訓我有朋友就在尚學堂學習，尚學堂是口碑比較好的一個機構。畢竟成立十五年了，有很好的基礎。包括老師都是有十幾年的開發經驗和從業經驗的。