宣告，不是專家，哈哈！！

Python的前景可以從最近的開發語言比例看出來，還是不錯的，同樣，其應用領域也十分廣泛。

1、Linux運維

python目前在centos，ubuntu都有整合不同的版本，運維可以透過python指令碼去做一些shell指令碼的事，有效的提高了工作效率

2、Python 開發工程師

學會了python，透過webstorm工具，可以快速形成一個web開發框架，包括Django，Flask等，在框架基礎上進行業務開發。

3、Python自動化測試

掌握Python並瞭解自動化的測試流程，可以方便測試人員利用指令碼進行測試

4、資料分析

資料分析，目前大部分是使用Python去做，因為Python包含很多資料分析庫，numpy，pandas,scipy等

5、人工智慧

人工智慧目前是十分火的一個話題，因為python的易學特性，所以很有開源的演算法都是python寫的，也相容大公司的框架，Tensorflow,Pytorch等

無論是工作還是生活，Python都是一個既實用又有趣的技能。

Python的應用領域廣泛，下圖可概括：

從工作上應用於：Python開發、Python爬蟲、大資料；

從生活上，爬蟲為我們增添了很多生活樂趣、便利了日常。

Python開發

自動化測試、自動化運維、WEB開發（網站開發）、人工智慧都屬於Python開發。

自動化測試——用Python編寫簡單的實現指令碼，運用在Selenium/lr中，實現自動化。

自動化運維——Python對於伺服器運維很重要。

目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python直譯器，以使用Python指令碼進行批次化的檔案部署，和執行調整~

而且Python提供了全方位的工具集合，結合Web，開發方便運維的工具會變得十分簡單。

WEB開發——Python最火的WEB開發框架Django在業界非常流行，其中的設計哲學也常用於其它程式語言設計的框架~

如果是網站後端，使用它單間網站，後臺服務比較容易維護。如我們常看到的：Gmail、知乎、豆瓣等~

人工智慧更是現在非常火的方向，現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現的。

Python爬蟲

在當前資訊大爆炸時代，大量的資訊都透過Web來展示，為了獲取這些資料，網路爬蟲工程師就應運而生。

不過這可不止我們日常的抓取資料和解析資料那些簡單，還能夠突破普通網站常見的反爬蟲機制，以及更深層次的爬蟲採集演算法的編寫。

大家也可以去網上搜索別人透過爬蟲做了什麼有趣的事情，我挑幾個來說吧：

“用Python寫的第一個程式，是爬取糗事百科上的圖片、自動下載到本地、自動分成資料夾儲存，當時就覺得，臥糟，太NB了~”

“智聯招聘爬蟲，支援輸入查詢的職位關鍵詞+城市。並將爬取到的資料分別用Exce和Python（matplotlib）做了資料分析及視覺化……”

“嘗試爬取京東熱賣、淘寶淘搶購（還是聚划算）的商品資訊，沒想到還挺簡單的，主要是沒做什麼防爬蟲措施……”

Python大資料

資料是一個公司的核心資產，從雜亂無章的資料中提取有價值的資訊或者規律，成為了資料分析師的首要任務。

Python優勢

1.Python如今是主流語言：

程式編寫簡潔快速

入門簡單功能強大

語法表達優美易讀

程式碼開發效率很高

Google開源機器學習框架：TensorFlow

開源社群主推學習框架：Scikit-learn

百度開源深度學習框架：Paddle

以上框架均為Python語言開發，而且Python還有很多優質的文件、豐富的AI庫、機器學習的庫、自然語言和文字處理的庫；

2.重大政策較好：

小學---山東省最新出版的小學資訊科技六年級教材已經加入了Python的內容，Python語言課程化已將成為孩子學習的一種趨勢；

高中---浙江省資訊科技課程改革方法已經出胎，Python確定進入浙江省資訊科技高考，系想你技術教材程式語言從VB替換為Python；

大學---教育部考試中心已經發布的全國計算機耳機考試中正式加入“Python語言程式設計”科目的通知

3.發展前景好：

Python到底有多火呢？後端開發、前端開發、爬蟲開發、人工智慧、金融量化分析、大資料、物聯網等，Python應用是無處不再的，搜尋因為Google的核心程式碼是Python完成的、迪士尼公司動畫生成的Unix版本都內建了Python環境支援、國內知名的豆瓣網也是Python技術建立的；由此可見Python應用開發技術在各個公司有大小規模的使用，Python的發展前景是不可估量的。

上述在介紹發展前景的適合，已經說過了。Python可以應用的領域：後端開發、前端開發、爬蟲開發、人工智慧、金融量化分析、大資料、物聯網等。在這些領域當中都是比較合適的。題主想要確定Python的學習重點。首先了解Python的應用領域，方向是很正確的。知道職業發展找到學習重點。

以上內容就是Python可供選擇的職業發展路徑。下面我們來總結一下可發展的成長路徑圖，瞭解之後重點要看，每條發展路徑下面的數字。

Python基礎階段的全部技術要點：

Python第一個程式：變數、識別符號和關鍵字、輸入和輸出、資料型別轉換

條件控制語句和迴圈語句：比較關係運算符、邏輯運算子、三目運算子、while迴圈、for迴圈、break和continue

容器型別：列表、元組、字典、有序字典、公共函式、字串

函式：函式的定義和呼叫、不定長引數函式、匿名函式、遞迴函式、可變和不可變型別。

檔案操作：檔案開啟和關閉、檔案的讀寫、檔案、目錄相關操作、檔案應用案例

面向物件：面向物件介紹、類的定義和物件的建立、新增和獲取物件屬性、init方法、私有方法和私有屬性、繼承、多型、類方法、物件方法、靜態方法

異常處理：捕獲異常、異常的傳遞、自定義異常

模組和包：模組介紹、模組的匯入、模組中的 __all__、模組中 __name__ 的作用、包的介紹、包的匯入

Web基礎開發全部知識點：

Linux命令：Ubuntu作業系統介紹與使用、Linux命令使用、Linux命令選項的使用、遠端登入和遠端複製、vim編輯器使用、Ubuntu軟體安裝和軟體解除安裝

網路程式設計：IP地址的介紹、埠和埠號的介紹、socket的介紹、基於TCP通訊程式開發

多工程式設計：多工介紹、執行緒的使用、執行緒同步與互斥鎖、死鎖介紹、程序的使用、程序和執行緒的對比

正則表示式：正則表示式的介紹、re模組的使用、正則表示式的演練

html和css：html概述及基本結構、html標籤及佈局入門、css載入方式、css選擇器、css屬性入門、css基本佈局演示、列表及表單、盒子模型、css顯示屬性、css元素溢位、表格

JavaScript：html概述及基本結構、html標籤及佈局入門、css載入方式、css選擇器、css屬性入門、css基本佈局演示、列表及表單、盒子模型、css顯示屬性、css元素溢位、表格

jQuery：jquery選擇器、jquery樣式操作、繫結click事件、jquery動畫、jquery特殊效果、jquery屬性操作、jquery迴圈、jquery事件、事件委託、JavaScript物件、JSON 和 ajax 請求

資料庫程式設計：資料庫介紹、MySQL資料庫基本使用、MySQL查詢pymysql的使用、事務、索引

Python語法進階階段：深複製和淺複製、property屬性、with語句和上下文管理器、閉包、裝飾器

靜態Web伺服器：Web伺服器通訊過程、HTTP協議、Web伺服器實現

mini-web框架：Web框架和Web伺服器的關係介紹、模板替換、股票資訊頁面開發、個人中心資料介面開發、路由列表、ajax請求資料渲染個人中心頁面、logging日誌的使用

人工智慧機器學習 程式設計知識點：

機器學習（科學計算庫篇）：人工智慧概述、資料視覺化matplotlib、科學計算庫numpy、科學計算庫pandas

機器學習（演算法篇）：Scikit-learn使用、特徵工程、k-近鄰演算法、線性迴歸、嶺迴歸、邏輯迴歸、決策樹、整合學習(Bagging, Boosting)、k-means、不同模型評估方法介紹、模型選擇與調優、模型儲存和載入、聚類、分類、迴歸案例實戰。

不算Python專家，在讀書的時候被導師強迫學習過Python，但是對Python還是比較關注的，來談談個人見解吧。

先來說說具體應用吧，有了大致的瞭解也能更好的瞭解其優勢。

具體應用

個人覺得主要包含了以下幾個點

爬蟲領域。這個領域是我被迫(被導師逼著寫爬蟲)學習Python的原點，因此先來說說。在這個領域裡面可以說Python是無疑的霸主，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib一類的庫幾乎滿足了我們想爬什麼爬什麼的願望。最最最重要的是，這個星球的搜尋霸主google使用的就是python來完成其部分爬蟲工作，可謂是實力為其站臺啊Web開發部分。大而全的Django，能夠非同步高併發的Tornado，以及最近火爆的flask，三大web開發利器滿足了Web開發的所有需求。像知名的比如豆瓣，Instagram都是使用Python來進行Web開發的。科學運算，資料分析，人工智慧，金融分析。NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought各種運算，渲染庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算以及繪製圖像。和Matlab或者R相比，Python作為一門通用語言使用得更加廣泛。而得益於Python這些強大的資料分析庫的支援，Python現在在人工智慧領域可謂十分火爆。無論是神經網路還是深度學習，Python都能夠找到熟悉的庫來呼叫。這些都幫助Python在人工智慧方面提供了巨大競爭力。大家熟悉的NASA就大量使用了Python進行計算和分析。而現在Python的火爆很大一部分原因也是因為了最近在人工智慧方面的不斷宣傳。雲計算。目前很火的OpenStack雲計算框架就是透過Python實現的，這也是其帶動了Python在雲計算方面發展的原因。優勢

從語言層面出發來說，主要包含了以下幾點

Python的定位是“明確”、“簡單”，因此對於大部分程式設計初學者而言，Python都是比較容易入手的，而且隨著技術的增進以及認知的加深，也可以透過Python完成複雜的任務。開發效率非常高，從上面的介紹我相信已經可以看出來了，Python擁有非常強大的第三方庫，基本上你想透過計算機實現任何功能，Python官方庫裡都有相應的模組進行支援，直接下載呼叫後，在基礎庫的基礎上再進行開發，大大降低開發週期，避免重複造輪子。可移植性，和Java一樣，Python可以在linux，windows 和MacOS上都很好的執行。只要避免使用對系統依賴的方法呼叫，那麼一個Python程式無需修改就幾乎可以在市場上所有的系統平臺上執行

拋開語言層面來說的話，現在正是人工智慧流行的時候，Python正在被大肆宣傳，雖然大部分這些宣傳都是來自培訓機構，只通過這些培訓機構也不太可能找到稱心的工作，但是側面說明了這是一個學習Python的好時機。同時就像其他答案中提及的，由於政府政策方面的影響(比如Python進入了小學教材?)，在政策的推動下Python也會發揮更多作用。