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1 # 研究森D哥
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2 # IT人劉俊明
這是一個非常好的問題,也是很多大資料學習者比較關係的問題,作為一名IT從業者,我來回答一下。
首先,大資料的技術體系是比較龐大的,涉及到的技術方向也比較多,而且很多方向也有較高的學習難度,這就要求大資料學習者要有一個系統的學習規劃,同時還需要有一定的實驗環境和交流環境。
從學習的角度來看,不同知識基礎的人在學習大資料的時候,應該根據自身的實際情況來選擇不同的學習方法,對於基礎比較薄弱的初學者來說,可以採用以下幾種學習方法:
第一:以用促學。學習大資料通常要有一個自己的主攻學習方向,在學習大資料的時候,以用促學是最為直接和有效的學習方法。對於廣大傳統行業的職場人來說,在學習大資料的時候,一定要重視如何把大資料與自身的崗位任務相結合,這不僅能夠促進大資料的學習,也會在學習大資料的過程中逐漸提升自身的職場價值。
第二:注重案例。案例學習法在學習計算機相關技術的過程中往往有非常好的效果,由於當前大資料技術體系已經趨於成熟了,所以會有很多案例可以參考學習,這個過程能夠積累大量的大資料應用經驗。另外,透過案例來學習大資料,還會積累一定的行業場景知識,這也會增加學習者的大資料落地應用經驗。
第三:注重交流。在學習大資料的過程中,初學者往往會遇到很多問題,而在這些問題當中,最為重要的問題就包括學習的方向和脈絡,如果能夠把握住學習大資料的關鍵問題,那麼往往會提升學習效率,這就要求初學者要在學習的不同階段多與大資料專家進行交流。
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3 # 思凡79
我是透過培訓報班學習的,只是通過幾個月的時間就學習完找到工作啦,還是挺順利的,避免了學習瓶頸和時間的浪費 。現在薪資挺不錯的,推薦中公優就業哦
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4 # 尚矽谷IT教育
其實許多人對學習一項新技術都是非常感興趣的,但是問題就出在了不能堅持上。今天特意給大家分享一些參加大資料培訓學習的建議,希望可以幫助那些正在或者已經參加大資料培訓的學員。
第一:有系統的大資料培訓學習方案,系統的大資料培訓教程,先把大資料學習一遍之後才是真正的入門,然後就是不斷的練習,不斷的鞏固,為之後的工作打下堅實的基礎。
第二:一定要先把一塊的知識點學完一遍,自己會動手操作,然後去看書溫習。還有不要盲目看影片,很多人光看影片,然後心裡沒有一個操作的概念,這樣的學習方法後一定會放棄,所以學習大資料之前一定要知道這些東西,這都是走過來的人以前走的彎路。在網上亂找大資料影片學習,導致很多人自學都放棄了,並且學習效率並不高!
第三:很多人都會有一個疑問,就是學習大資料能看懂,但是不會寫,所以學習大資料一定要掌握一個有效率的學習方法,一個適合自己的學習方法,作為一個新人,千萬不要自己瞎摸索,沒有必要,可以請教別人一定要去問。
第四:接下來也是一個大家比較關心的一個問題,就是要不要去參加大資料培訓?這個可以根據自己的情況而定,如果自己有能力自學的話可以選擇自學,如果不行的話那麼最好選擇專業的大資料培訓學校。
第五:你要清楚你要去應聘什麼樣的單位,需要具備哪些知識以及能力,這也是非常的重要的,並且有規劃的學習,這樣才能提高學習效率,你要知道在參加大資料培訓學習或者是自學的時候什麼是重要內容必須掌握的。
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5 # 加米穀大資料張衡
學大資料,其實是需要根據自己的實際情況來規劃才比較好。比如說現階段處於什麼樣的水平,是否有足夠的Java基礎,學習新東西的能力怎麼樣?
對於學大資料而言,Java基礎一定要打紮實,要從基礎語法開始學起,包括四大概念(類、物件、屬性、方法)和三大特徵(封裝、繼承、多型),另外要掌握面向物件的程式設計過程:類的定義、物件的建立和方法的呼叫。
掌握這些內容是學習Java程式設計的第一步,然後陸續學習陣列、異常處理、IO、集合、介面、序列化、多執行緒和網路程式設計等內容。基礎語法部分的學習是學習Java程式設計的重點,同時也是難點,初學者要了解Java中的各種抽象概念,可以說學習Java就是學習“抽象”。
有了Java基礎過後,下一步可以開始接觸大資料框架,Hadoop、Spark、Storm、Flink四大框架都需要有相應程度的掌握。從理論到實操,逐步去提升自己的技術實力。
比較建議的學習方法就是:讀原始碼 →原理剖析 →抄程式碼→執行 →默寫程式碼→專案跟進。
這樣學習的好處是什麼呢?讀原始碼和原理剖析不用解釋,抄程式碼是為了讓你親手操作一遍加強記憶,執行結果分析可以更快更牢固的掌握知識點,然後默寫一遍總結自己掌握情況。
最重要的是專案跟進,將教會你所掌握的程式設計技術在實際應用中如何使用,也就是你在未來工作中的工作如何進行。並且,在面試及工作中專案經驗都將直接影響你的薪資和發展。
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6 # 清閒的帆船先生
這個問題我來回答!
在當下,大資料學習已經是必然趨勢。學習大資料方式無非就是自學和大資料培訓,無論是哪種學習方式,最為重要的就是找到適合自己的學習方法,才能事半功倍,那學習大資料有什麼可行的學習方法呢?
大資料是比較複雜的,涉及到的技術方面比較多,比如java、Python等基礎技術知識,相對來說學習的難度也比較大,找到適合自己的學習方法則顯得尤為重要。
1.結合崗位需求,確定學習方向
結合崗位需求去學習大資料是比較不錯的,而且是比較有效的學習方法之一。在學習過程中要主攻一個學習方向,結合崗位需求,不僅大資料技術能夠得到提升,而且還能提升自己的職業價值。
2.多交流,切勿閉門造車
學習大資料最為忌諱就是閉門造車,故步自封,沒有更多的交流,就不會有更大的進步。只有多交流才能更有效的提高學習效率,在交流解決問題中得到技術的提升,才是最為可取的。
3.理論實踐相結合
大資料本身就是比較複雜的技術學科,更需要多進行專案實戰練習,才能夠掌握更多的技術知識,對大資料技術知識理解的更加透徹,在這個過程中,不僅能學到更多的基礎知識,還能積累更多的專案實戰經驗。
最後,學習方法有多種,選擇適合自己的方法才是最好的學習方法,才能有利於自我的提升!
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Excel是最常用的工具,買本書,遵循漸進地學習。再找感興趣的課題實際演練,平時多看相關影片,學習先進的技巧和理念。當基礎打好了,就可以按照自己的想法隨心所欲做大資料分析。祝你成功!