從就業的角度出發，也可以考慮學一門實用的技術，其實計算機專業就是很好的， 比如ui設計、4G移動開發、網際網路程式設計、大資料、雲計算、VR等等就業前景都挺好。 看自己的興趣和未來的發展方向， 然後選擇就行... 祝你一切順利！

首先要考慮你是否對數學感興趣，或者說你高中階段數學成績怎麼樣，如果成績還不錯，也對數學感興趣，那可以考慮。反之，如果你數學不好，或者對數學不感興趣，那建議你還是慎重選擇，原因是大資料應用將來大學課程少不了要學高等數學，機率統計學等課程，沒有一定數學基礎將來考試都難考及格，很有可能掛科，這將直接影響到後面的保研及獎學金的評選。

其次，你看看自己是否具備較好的邏輯思維能力，平常做事是否很有條理和善於推理。因為大資料將來肯定也要建資料模型，沒有一定邏輯思維恐怕也很難學會。

大資料應用詳細來講的話，是可以分很多方向的。我這裡以資料分析職業為例，給你參考下。

首先，在百度百科上，對資料分析師是有給出明確的定義。

在看這句定義的時候，大部分人是側重看到它需要相關資料分析技術，而忽略了它同時也是需要是行業的專業人員。結合定義，總結出這樣的一條公式：

資料分析師 = 資料分析 + 商業理解

從資料分析技術層面，需要的是計算機專業的程式設計能力、數學專業的統計學知識等等；

從商業理解層面，學校一般是有開設與商業層面相關學科的，比如經濟類、管理類等。

特別要說明的是，做資料分析工作，其實80%靠的是業務知識，20%靠的是技術。從這一點，可以看出不少文科專業是適合做資料分析的。

只是現在各大招聘網站上對於資料分析這類崗位的專業要求比較明確，一般是計算機、數學學科等專業。出現這種情況的原因有兩個：

第一，面試的時候，比起業務知識，資料分析技能更容易考查；

第二，普遍認為從這些理科專業出來的，大多數人是已經具備資料分析技能了。

那麼，文科生做資料分析，需要具備什麼條件呢？

你有沒有疑惑過，像經濟類、管理類是有開設統計學課程的，為什麼他們不覺得自己具備資料分析技能呢？

原因是，學了統計學知識，但是沒有學資料分析工具。我們知道，文科專業中很難學習到一個實在的專業性技能，但如果你有優秀的英語口語技能或者考取某些資格證書等作為輔助，則告訴了別人，你除了專業優勢，還具有某方面的能力。同樣的道理，如果你的文科專業學得好，那麼你只需要多學一個數據分析工具作為輔助，就可以比理科生更適合做資料分析。

學習工具的時間也很重要，面試時首要考查的是資料分析工具的掌握，所以最好是在去實習之前至少掌握一個工具。如果在實習期間能接觸資料分析相關工作，具備專案實戰經驗，則可以在下一次的面試中，用自己文科專業知識對專案內容進行豐富，再加上工具的實操經驗，你已經相當於一個專業的資料分析師了。

做為一個文科男生的大資料從業者，看到你這個問題，我必須要出來說一下，太有感觸了，包括現在和我們班同學聊起，都在感慨文科生找工作真的不容易，找到工作發展也是很有限。

首先介紹下我自己的經歷，我們班除了幾個某方面特長很強的，找工作比較順利，其他的大多是考公務員或者學校輔導員了，有的有考了注會，從事財務工作，然後我和另外一個做資料探勘，因為在學校學習過資料探勘工具，實習做過一段資料探勘工作，雖然我們畢業那年金融危機，但是還是比較順利的找到了一個還可以的工作。然後其他的都是做人事、銷售類的工作了，當然不是說這個不好，從現在的發展來說，各有千秋，具體怎樣就不在這裡展開說。

然後根據你的問題，我們先來說下大資料應用，大資料應用範圍比較廣，大資料開發、大資料運維、大資料分析（商業智慧分析師）、大資料探勘、人工智慧、資料庫開發和管理等等，其中開發、運維和資料庫類的你沒有基礎，如果你要入行估計難度比較大，不要相信培訓廣告說學了一個語言就做大資料開發的話，走不遠，除非你天賦異稟。文科生在大資料應用方向，最有優勢的是大資料分析，也就是商業智慧分析師，我們所有分析的目的都是為了解決業務問題，那跟工科或者理科生相比，我們在業務理解和解決方案的編寫的文字和邏輯上面，相對來說有一些優勢，而且這個方向對數學的要求不是太高，基礎的資料和統計學掌握了就行，就算不會，稍微拿書看看估計難度也不大，除非你是對數學一點不瞭解，具體的介紹下面有個回答說的比我詳細，我就不重複了。

最後一點，我們文科生在程式設計上能力較弱，或者甚至是不會程式設計，但是這個不妨礙你做資料分析，你可以學習一個圖形化的建模分析工具，ibm modeler，這個也是我自己做資料探勘的核心競爭力，我自己是因為學習了這個工具走進資料探勘行業的，後面轉型做解決方案專家，這塊也是文科生比較有優勢的地方。資料分析還需要一些邏輯思維、結構化思考能力，這些都可以在工作中去學習瞭解的，當然，邁出第一步會比較難，但是這個行業的前景，隨著大資料時代的發展，很多文章和專家都說過了，我就不再重複了。

綜上所述，文科男生其實從事大資料分析（商業智慧分析師），還是一個不錯的選擇，第一難度不會特別大，其次職業的發展前景不錯，未來大資料時代，資料分析師還是有一席之地，最後個人在公司的發展也是可以，轉型的方向比較多，專案經歷、方案解決專家、部門負責人等等，都是不錯的選擇，當然跟個人的能力也是有很大關係了。

至於說感不感興趣，這種話就不問了，我只對吃喝玩樂有興趣，如果不是生活所迫，誰願意一身才華，是不是？能賺錢餬口養家的，沒興趣也得上，你的問題都說了，文科男生嘛，男生對待困難就是一個字：不要慫，幹！

在學習大資料之前肯定很多人會選抄擇跟別人打聽一下，這好不好那好不好的，其實好不好，要看學出來的結果，而且還要看學校的襲教學環境呀，師資力量呀，就業制度呀等等。線上選擇課程方面也要謹慎一點，個人推薦中公教育優就業，一個這裡的講師都出自大企業，而且課程比較全，針對大資料的愛好者，小白，有基礎，無基礎制定的大資料課件。而且，重要的是，學校是有自己的合作企業的，雖然說，每個學校都有合作企業，但是，規模不一樣的學校的合作企業也不一樣。再有呢，就是，優就業有自己的食堂和宿舍。對於一個外地人來說，食宿有保障最好，省的還要在大北京擔憂吃喝。想要學習大資料的可以去看看，實地考察一下，可別聽別人怎麼說，自己一定把好關，仔細觀察。