零基礎學程式設計，用python入門是個不錯的選擇，雖然國內基本上還是以c語言作為入門開發語言，但在國外，已經有很多的學校使用python作為入門程式語言。此外，python在機器學習，人工智慧領域也非常流行，算得上是演算法工程師的標配程式語言

想要學好Python，首先選擇好Python的方向，比如說資料採集方向（爬蟲），Web開發方向，人工智慧方向等；接著學習python必學的內容，如Python的基礎語言、學習Python的資料庫程式設計；然後就可以根據書籍或教學影片，一步步來學習Python。

Python入門簡單，想要精通卻並不容易，還需要有系統的學習體系。

不要盲目去學。如果你對Python這個行業什麼都不瞭解，比如：不知道未來發展趨勢、不知道學習什麼、不知道具體的學習規劃學習路線等，只是一味的買書看書、看影片，到了中期階段就容易萌生放棄的想法，因為你並不知道自己在學什麼、有什麼用。

我和題主的情況很相似，就是學習的百戰程式設計師Python，然後學完找到工作。題主也可以考慮學習下百戰程式設計師的Python。百戰程式設計師的線上Python不僅是從0基礎開始的，全程有老師輔導，有問題可以及時解決;而且是實戰化的，每個階段還有實操和專案。這個可以學習一個完整的體系，還有了實操和經驗，更好的學習Python。全程都有督導老師監督跟進，也是學好Python必要的保證。

首先我要給你說的是，任何一個東西從零到精通，都是需要一個過程的，都是需要我們慢慢的去渡過這個階段，我們才能慢慢的掌握，其次，畢竟這是一門程式語言，你學精通就可以拿到一份不錯的高薪工作，所以說，對於任何一個零基礎的小白來說，都是比較難的。

所以零基礎小白入門學習python，你一定要規劃好自己的學習方法和學習方式。

選擇機構重點要多試聽，多比較，畢竟每個人接受資訊的方式不一樣，老師技術再好，如果不能有效的傳達給學生，那對學生來說也是沒用的。所以建議試聽後找到適合自己的最重要。

想要學好python的話建議題主可以學習百戰程式設計師線上python。百戰程式設計師的python課程不僅有嚴格的督導老師跟進，還有輔導老師解決問題，每個階段還有實操和專案，可以更快的學好python，授課老師都有8年以上的授課經驗。可以說是學習python最好的選擇。

python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴充套件性、面向物件、可嵌入型、豐富的庫、規範的程式碼等。Python除了極少的涉及不到的開發之外，其他基本上可以說全能：系統運維、圖形處理、數學處理、文字處理、資料庫程式設計、網路程式設計、web程式設計、多媒體應用、pymo引擎、爬蟲編寫、機器學習、人工智慧等等。所以說Python的應用特別廣。

當然每個人的學習力不一樣，有的人透過自學能夠入行。他們知道怎麼樣系統化的學習知識。可是這樣的方式不太適合學習方法不夠的人。在培訓班若遇到問題 老師會幫你解決 讓你不必在一個問題上多花時間和精力,但在自學的過程中遇到問題 一切都需要自己去解決,有時候可能連續幾天都沒能想出解決的辦法,如果你真的想培訓，可以看看百戰程式設計師，現在這網際網路時代這麼發達，學習也不用侷限於地域了 可以選擇線上學習，什麼都不耽誤，有空就可以隨時隨地學，師資力量也比較強大，可以去官網看看，自己感受一下試聽課程，時間不等人，抓緊呦

Python現在好火，不只是開發人員在學習，非開發人員也是非常追捧。網上的免費資料也是特別多的，不過也是魚龍混雜，可以多做對比，有的機構說免費送資料，加上各種推課，資料一點點就要收費了，難受[捂臉]剛開始學習都遇到過。

推薦你可以看看北京尚學堂Python400集的學習內容，滿滿的乾貨，而且講的很系統，是結合專案學習的。如果你想要從事這方面，這些資料就特別適合，講的比較深。而且完全免費。絕對是物超所值。是我目前蒐集的資料裡面最能學到東西的，分享了很多人，你可以去看看，能堅持學完也不錯[呲牙]

Python語法簡潔，清晰明瞭容易上手，而且開發環境的安裝非常簡單，只需要到Python官網上去下載解壓完成，安裝即可。把Python作為以後的發展方向也是非常不錯的。隨著人工智慧，大資料，雲計算的發展，Python備受關注，Python的應用無處在不在。

在家裡學習的話，可以透過看一些比較經典的影片教程來進行學習的。把空餘時間充分的利用起來，系統的學習，每天保證一定的程式碼量，比如說，每天有四個小時以上的寫程式碼的時間，半年是可以學出來的。

學習Python的時候是在“如鵬網”上進行學習的，有網路的地方就可以學習，根據自己的時間來靈活安排學習進度，每個章節的後面都有相應的練習題和麵試題，需要通過錄音的方式進行提交，有新的課程更新了，也是可以繼續來學習的。

Python學習路線圖，想系統學習Python，可以作為參考哦

一、Python基礎及資料庫開發

二、web前端

三、Python web開發及其專案

四、Linux

五、NoSQL

六、資料視覺化

七、爬蟲技術

八、人工智慧