首先，我分步給您分析一下，結合個人經歷:

1. 本人本科專業軟體工程，主要以java課程學習為主，基本上與數學無緣。

2. 讀研期間，其實只是學習了影象處理的一些基礎課程，與數學關係也不是很大。

3. 剛參加工作時，基本上會去利用一些現成的庫來進行演算法開發，例如: opencv 整體基本以程式設計為主，演算法研發為輔。

4. 工作兩年後，基本開始接觸一些機器學習相關工作，但也基本上以呼叫別人開源演算法為主，不會有太複雜的最佳化，例如: svm的理論夠複雜吧，但是我做的也只是進行傳統二分類處理，調整一些基礎引數而已。

5. 到目前為止，雖然已經開始接觸深度學習，並利用其進行演算法開發和最佳化，但是也僅限於超參調整，啟用函式也只是使用固定的那些，loss也比較固定，看論文主要以復現為主，再結合自己應用進行簡單調整。

所以，透過我自己的經歷，可以說明，人工智慧領域並不是數學基礎不好就不能進入該領域，只是你的天花板高低的問題。如果你是邏輯思維能力突出，創新能力較強的同學，我覺得你會在該領域有更深的造詣。但是，如果你只是程式設計能力過硬，數學功底一般，也可以從演算法開發入手，再透過自己的不斷學習和專案積累，同樣可以達到一定的貢獻。

總之，只要你肯於付出，並找到自己的長處，彌補不足，演算法也並不是高不可攀。

智慧機器人軟體開發學科，會多少涉及到數學內容

如果你沒有數學基礎學起來會困難，但也不是完全不能學

畢竟數學就涉及那麼點兒，可以先學學數學相關知識，並不多

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