可以的，現在人臉識別已經很智慧了根據已經記錄的臉部特徵進行識別是可以進行取款的，比如說臉上長痘痘，痘痘下去了照樣可以取款!

按照維基百科的定義：人臉識別技術是基於人的臉部特徵，對輸入的人臉圖象或者影片流，與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

與傳統的密碼識別和指紋識別技術一樣，人臉支付同樣需要跟系統儲存的資訊進行比對驗證。在很多人看來，人的臉部特徵有很強的唯一性，這使得人臉支付安全性得到了最大限度的保障。

按照淘寶人臉支付的流程，支付寶系統會提前採集每一位使用者的人臉特徵，使用者支付時刷臉，與系統採集的人臉進行對比驗證。按照人臉特徵有很強性的說法，支付寶人臉支付確實很安全。可是，一些外部因素，會讓淘寶的人臉支付有太多的風險。

風險一：可複製性。複製是破解密碼的最常用手段，竊取數字密碼，以及套取指紋來解密手段已經相當普遍。同樣，人臉特徵更容易被複制。人每天都暴露在外面，透過拍照完全可以獲得一個人的臉部特徵，並進行復制。

風險二：不穩定性。與數字密碼或指紋驗證不同的是，人的臉部特徵有不穩定性。舉個簡單的例子，很多女性總是習慣化上濃妝。一旦使用者化上濃妝，臉部特徵就會發生變化，機器就會無法識別。既便不化妝，帶上墨鏡或者帶上其他飾品，也會影響人臉識別的準確率。除化妝外，過敏、受傷、整容都會導致臉部特徵有很大變化，這無疑是人臉識別技術的一個潛在風險。

所以，刷臉支付需謹慎。