現在Python行業怎麼樣？現在轉行好找工作嗎？

談下我的看法，目前如果做python，最好要掌握的一些技能以及我個人認為的很穩的發展路線，這裡分析的觀點會以大部分普通開發者的角度來看待，對一些技術牛人可能就不太適用了

1、Python好就業嗎？

其實，對於這些問題，我是不太想回答的，可以負責任的說，如果技術不行，那不管哪個程式語言都不好就業，這個道理大家都懂，程式設計技術工作，側重於你的技術，就算你技術不是很好，但哪怕能隨得上大家的一般水平，那相信就業也不成問題。至於就業崗位的數量有多少，如果算總數，那自然比不上Java、前端等等語言，但是每一種語言的存在，必然也有相當一部分的就業市場，如果鐵定心打算做Python，你更需要多關心你的技術該如何提升，做了Python後職業該如何發展就行了，關心這兩個問題比你關心Python好不好就業實在多了

2、如果回老家，還能找到Python工作嗎？

一線城市的話，目前Python應用範圍還是挺多的，從web、爬蟲、資料分析、測試、運維、影象識別、機器學習、深度學習，基本各個領域都有Python的身影，除了web方面比起Java、Php等遜色一些，其他方面，Python都扮演著比較重要的角色，就拿我目前從事的測試領域來說，編寫自動化測試指令碼，不管是UI自動化，還是介面自動化，用Python寫指令碼也是相當普遍的，並且透過pytest生成精美的allure測試報告，整個流程也都非常的順，這是一線城市的現狀

比如：下面這個用Python撥打電話，就是Appium自動化測試技術做的小案例

用Python撥打電話

如果是發展比較好的二線城市，我長期觀察過一些在二線城市做開發的朋友，雖然上述崗位也都存在，但是相對來說，坑位畢竟有限，可能整體來說，會要求你的技術水平更高一些，會的更多一些，畢竟有相當一部分人從大城市工作過幾年後，技術水平達到了一定高度，回二線城市安家落戶的也很多，這些人也是會融入二線城市的就業大軍

三線城市的話，測試、運維這些涉及專案、伺服器方面的會有崗位，這些一般每個公司都會涉及，如果以後打算回老家，Python很多方面的工作可能不會那麼好找，這一點要有心理準備

3、30多歲了，還能轉程式設計嗎？

30多歲，也是一個比較尷尬的年齡，可能已經成家，上有老，下有小，轉行成功的話，那也好說，轉行不對，那可能真的是浪費時間了。這裡我不談情懷，談情懷的話70多歲的老人還有轉程式設計的，我這裡只談現實問題

1、程式設計後期要有很強的自學能力，客觀評價這個自學能力如何？2、是否上有老，下有小？轉行最快的方式是全日制，不拖泥帶水，能否擺脫家庭因素，有時間或者條件去轉？

3、學歷如何，加班多能否接受？

如果這些問題你覺得自己都OK，並且年齡也不是特別大，32歲以下吧，那可以轉行，但要知道，越晚轉行，你要付出的汗水就要比別人多更多，承擔的壓力也要更大，我所知道的，現在很多98年的都已經實習工作，開始程式設計了，而且年輕人，學習新技術的能力也更快，包括我自己，也能明顯感受到年齡比自己小的同事技術學習能力帶來的這些壓力

4、Python該怎麼學？

這裡不做贅述（ 需要另開一篇文章了）真想學的話你能找到無數辦法 網課 培訓班 自學網站等等都可以

隨著自己從事Python越來越久，也經常留意身邊的一些Python就業近況，我發現，對於大部分人來說，在公司，你的Python技能最好不要很單一，舉例來說吧，下方都是一些普通朋友入職的普通公司咯1、A朋友：做資料分析，後來到公司要做Web，搭建資料分析平臺（資料分析+web）

2、B朋友：做爬蟲，做著做著爬蟲專案結束了，又開始用Django寫web（爬蟲+web）

3、C朋友：做深度學習，還要寫點Django（深度學習+Web）4、D朋友：一個人做運維管理，透過Django來寫（運維技能+Web+前端）

5、E朋友：做網站，Flask+演算法，他演算法不行，被開了（演算法+Web）6、我自己：自動化測試平臺（測試+web+前端）

因為Python是膠水語言，Python太強大了，能用Python做的事情太多了，那麼命中註定，對於大部分的Python開發者來說，也是要在這些技術中來回遊走和稀泥，逃不掉的，你要掌握的也將不會是一種方向，如果到現在，你做Python還只掌握某一種方面，而且技術也稱不上牛逼，當你在找工作的時候，只能會感慨，現在找工作怎麼越來越難找了，尤其是讀者中純做爬蟲、技術一般而且也面試過的朋友，肯定深有體會

那麼怎麼走才是最穩的方式呢？其實也很明顯了，以Web為根基，根據市場需要的技術行情、公司業務技術要求向四周全面發展。在所有的網際網路專案中，Web專案首屈一指，這個毋庸置疑，這樣的大背景下，所有的產品，其實最終都會更趨向於一個web專案產品來供人使用，或者即便是老闆的一個想法，哪怕想直觀的看一些專案成果，web的需求仍然是第一位，基於這樣的需求大背景，web技術是必學技術，也是需求最廣的技術

除了大背景因素以外，web技術深似海，就拿python來說，你學Django的時候，肯定也不是一個Django學了就完事，什麼的MySQL、前端肯定也都會學習很多，而這些技術，也是你從事很多其他方面的根基，就連爬蟲，你沒破解過幾個js加密，css字型加密，都不好意思說自己爬蟲技術很牛逼吧

目前，我這邊Python的各個方向，除了深度學習和自動化運維方面的自己沒接觸過，其他的都已經在這兩年的工作中接觸有一段時間了，現在看那些常規的爬蟲、資料分析、機器學習、自動化測試，雖然自己水平倒也一般般，但是這些技術完全沒什麼神秘感了，常規專案也沒什麼難度，該注意的點自己也大部分都知道，假如以後再面試，懂的這些東西，也能多跟面試官多吹吹牛皮了，哈哈~~~

最後，祝你能成為Python領域的專才或者精通Python各技術領域的全才！

1、Python好就業嗎？

其實，對於這些問題，我是不太想回答的，可以負責任的說，如果技術不行，那不管哪個程式語言都不好就業，這個道理大家都懂，程式設計技術工作，側重於你的技術，就算你技術不是很好，但哪怕能隨得上大家的一般水平，那相信就業也不成問題。至於就業崗位的數量有多少，如果算總數，那自然比不上Java、前端等等語言，但是每一種語言的存在，必然也有相當一部分的就業市場，如果鐵定心打算做Python，你更需要多關心你的技術該如何提升，做了Python後職業該如何發展就行了，關心這兩個問題比你關心Python好不好就業實在多了

2、如果回老家，還能找到Python工作嗎？

一線城市的話，目前Python應用範圍還是挺多的，從web、爬蟲、資料分析、測試、運維、影象識別、機器學習、深度學習，基本各個領域都有Python的身影，除了web方面比起Java、Php等遜色一些，其他方面，Python都扮演著比較重要的角色，就拿我目前從事的測試領域來說，編寫自動化測試指令碼，不管是UI自動化，還是介面自動化，用Python寫指令碼也是相當普遍的，並且透過pytest生成精美的allure測試報告，整個流程也都非常的順，這是一線城市的現狀

在人工智慧、大資料興起的網際網路時代，如果一種語言功能強大，語法簡單易上手，應用範圍廣，各個年齡層次都能學，那麼它“火”起來也是必然結果。

Python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴充套件性、面向物件、可嵌入型、豐富的庫、規範的程式碼等。Python除了極少的涉及不到的開發之外，其他基本上可以說全能：系統運維、圖形處理、數學處理、文字處理、資料庫程式設計、網路程式設計、web程式設計、多媒體應用、pymo引擎、爬蟲編寫、機器學習、人工智慧等等。所以說Python的應用特別廣。

建議你跟著百戰程式設計師的線上Python系統的學習一下，不僅是從0基礎開始的，全程有老師輔導，有問題可以及時解決;而且是實戰化的，每個階段還有實操和專案。可以學習一個完整的體系，更好的學習Python。全程都有督導老師監督跟進，也是咱們學好Python必要的保證。

培訓最重的是想找一份好工作，所以就業方面是重點考察的，這個百戰程式設計師做的是特別好的，簡歷的編寫，投遞以及面試，複試過程中應該注意的問題，面試技巧，都有老師指導，在業內的就業率也是最高的。

首先python並不是一個行業，除非你想去當教python的老師。

Python是一個非常強大的語言，web，資料分析，機器學習都可以做。它可讀性也非常強，對一個有英語基礎的人來說，看程式碼就和讀英語差不多難度。

目前來說，如果你只會python，大機率是找不到工作的。

如果你本身有很多程式碼經驗，學會python讓你如虎添翼。

如果你有非常solid的數學統計基礎，會python可以讓你迅速找到一份資料分析師的工作。

但如果你本身的專業和python毫不相關，我並不建議你在沒有任何準備的情況下學python轉行。

一線城市的話，目前Python應用範圍還是挺多的，從web、爬蟲、資料分析、測試、運維、影象識別、機器學習、深度學習，基本各個領域都有Python的身影，除了web方面比起Java、Php等遜色一些，其他方面，Python都扮演著比較重要的角色，就拿我目前從事的測試領域來說，編寫自動化測試指令碼，不管是UI自動化，還是介面自動化，用Python寫指令碼也是相當普遍的，並且透過pytest生成精美的allure測試報告，整個流程也都非常的順，這是一線城市的現狀

建議你跟著百戰程式設計師的線上Python系統的學習一下，不僅是從0基礎開始的，全程有老師輔導，有問題可以及時解決;而且是實戰化的，每個階段還有實操和專案。可以學習一個完整的體系，更好的學習Python。全程都有督導老師監督跟進，也是咱們學好Python必要的保證。

培訓最重的是想找一份好工作，所以就業方面是重點考察的，這個百戰程式設計師做的是特別好的，簡歷的編寫，投遞以及面試，複試過程中應該注意的問題，面試技巧，都有老師指導，在業內的就業率也是最高的。

因為Python會涉及到人工智慧、資料分析、資料運維這一塊，所以Python行業的前景還是很不錯的。

並且在目前的計算機語言中，Python語言在全球範圍內都是很受歡迎的語言，隨後是Java和Javascript。在一線城市企業對於Python相關工作崗位的用人需求還是比較大的，並且所涉及到的崗位型別也很多，例如：大資料工程師、網路爬蟲工程師、Python全棧工程師、Python自動化運維、Python自動化測試等。

因為Python涉及到的工作崗位範圍廣和崗位型別多，所以還是比較好找工作的。

在培訓機構學習相對要比自己學習容易的多得多，因為培訓機構首先肯定要保障的是你的學習課程，肯定會要求每一個學生都能掌握，但是俗話說的好，師傅領進門，修行在個人，即便是課程再好，老師再優秀，你自己不學習，任誰也沒辦法，

未來就業前景還是很不錯的，但是越往後發展，綜合能力要求越來越高。從目前來看，資料分析師往後將分化成2個大的方向：（1）偏技術方向，掌握更多的大資料技術如Python、r語言等，更全面的資料分析及視覺化的工具如excel、spss\sas、tableau等BI工具，精通資料分析及視覺化的實現過程、擅長程式語言。（2）偏應用/業務方向，掌握更多的業務知識、管理知識、商業知識，對資料本身具備遠大的洞察力、對資料的價值認知深刻，精通於資料產品化、商業化、資料變現等 沒有好壞、高低，只有更適合自己潛質的方向

說了這麼多，想做高薪且未來前景好的Python資料分析師還有有真正的技術和充足的知識才行，畢竟企業招人最看重的還是技術，而不是空口說白話，

根據我的瞭解，百戰程式設計師學習出來的Python學生就業都很不錯，據說是百分之70-80的就業率，因為百戰程式設計師的Python是從0開始學習的，一直會學到專案實操等等這些，可謂是實打實的教學方式，有興趣的小夥伴可以去了解下

這個問題，每年都有人在問，轉行學習Python好就業嗎，Python市場飽和了嗎~

但是吧，每年Python還是很香，招聘需求還是很旺，但是企業對於人才的要求也是越來越高。既然決定轉行學習了，那就找一家專業的培訓機構踏實學幾個月吧，在此，我建議你可以諮詢下北京尚學堂，北京尚學堂06年成立至今，一直以實戰教學為目標，在行業內的口碑也是首屈一指，線上線上全方位，學習方式多種多樣，國內外留學生都在學。