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1 # testerzhang
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2 # 想早睡的臭小子
我剛剛寫了個非常小的抽籤程式，用的tkinter，之前還幫人做過一個評分系統，Python有異常強大的類庫，如果程式偏向實用，不怎麼考慮炫酷的效果，Python寫個小東西非常快，而且可以直接打包可執行程式，基本不需要額外的執行環境，我覺得比pb之類的體驗更好，應用整體的開發釋出的體驗也比java更好，cpp就不涉及了，也可以，不過編譯打包比較痛苦，其他的沒試過…
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3 # 維特根斯坦
完全可以！他可以幫助你大大簡化你的工作
比如，幫助你實現辦公自動化，例如
你需要整理一些資料，而這些資料由分散在多個excel檔案裡面，有的甚至還是一些文字檔案，設定有的還在一些資料庫裡面，？怎麼把這些資料收集整理成一個excel檔案並進行分析呢？非常簡單，使用python和他強大的各種庫，比如常用大pandas、numpy處理讀取excele檔案非常方便，迅速！
還可以進行各種計算，比起excel自身的函式和vba來說，速度更快，更方便！
python還能呢個讀取各種資料庫，包括mongdb，mysql、oracle、sqllite等
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4 # 人工智慧研究所
十分有用，比如小編用python 製作了一個BOM管理系統，以前做BOM需要一天時間，現在只需要幾秒鐘，這些都是小編學習python 以後才能做到，並且python 自學也不太難，跟著課本或者學習教程，自己擼一遍程式碼，很容易開發自己的東西，並應用到自己的實際生活與工作中
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5 # 小小程式設計師玲兒
百戰程式設計師IT問題專業解答
先不說開發人員進行開發，作為一名軟體測試人員，現在都基本需要Python語言進行測試，具體用處看你崗位的職責而定。
這裡簡單列舉下軟體測試人員需要利用Python做的事：
完成介面測試，常用的庫主要是requests庫需要透過python連線資料庫處理資料可以透過指令碼完成自動部署可以編寫模擬器的返回會用python傳送告警郵件總的來說，Python有以下幾方面應用：
1.web開發
常用的web開發框架有：Django、Flask、Tornado 等。
2.網路爬蟲
比如爬取各大網站的商品資料。
3.自動化運維
比如批次自動化完成部署。
4.自動化測試
比如批量回歸系統的穩定性功能。
5.人工智慧
Python的很多庫，都支援對AI進行處理。
6.資料分析
分散式計算、資料視覺化、資料庫操作等大資料分析，都可以用python輕鬆處理。
總而言之： 你學會Python的東西越多，就可以Python提高工作效率。
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6 # IT 程式設計 麥旋風
答案是肯定啊，先不說你是一個軟體開發員，即使是一個軟體測試員，現在也是需要基本的Python知識。而且Python是比較簡單的，即使你沒有任何計算機基礎也是可以學習Python的，Python是被稱為可以用最簡單是程式碼來編寫最複雜的程式。
Python的用途是非常廣泛的，Python是可以做網路爬蟲、資料分析、自動化運維、自動化測試、web程式等，作用是非常強大的。
想要學習Python的同學們推薦大家去百戰程式設計師或者尚學堂的官網上免費領取資料，高淇老師的Python400集在業內是非常有名的，跟著高淇老師一起學習Python是沒有問題的。想要學習Python的同學們快去領取資料啦！
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先不說開發人員進行開發，作為一名軟體測試人員，現在都基本需要Python語言進行測試，具體用處看你崗位的職責而定。
這裡簡單列舉下軟體測試人員需要利用Python做的事：
完成介面測試，常用的庫主要是requests庫需要透過python連線資料庫處理資料可以透過指令碼完成自動部署可以編寫模擬器的返回會用python傳送告警郵件總的來說，Python有以下幾方面應用：
1.web開發
常用的web開發框架有：Django、Flask、Tornado 等。
2.網路爬蟲
比如爬取各大網站的商品資料。
3.自動化運維
比如批次自動化完成部署。
4.自動化測試
比如批量回歸系統的穩定性功能。
5.人工智慧
Python的很多庫，都支援對AI進行處理。
6.資料分析
分散式計算、資料視覺化、資料庫操作等大資料分析，都可以用python輕鬆處理。
總而言之： 你學會Python的東西越多，就可以Python提高工作效率。