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1 # 使用者105013454230
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2 # 不吃白蘿蔔的罐頭
python有什麼用?向上思考一下,程式設計有什麼用?程式設計是為了更好的某些解決問題,再往下思考,學python是不是也是為了某些解決問題,只要在某一領域的這些問題上,沒有能夠替代python的程式語言出現,那學python就有用。
接著,再向下思考一下python有什麼用?
學習層面入門簡單,進階難度大,學習難度基本分佈在中後期。
爬蟲簡單上手,然後就會發現,只會爬蟲啥也幹不了。重點不是用python爬取資料而是用python處理資料,然而這個難度不低。
工作層面現在python的崗位不算多,多為資料分析,人工智慧這些方面的,前些年所謂熱門的爬蟲崗位其實真的不需要太多人,或者說這就是培訓公司的一個噱頭而已。
而資料分析,人工智慧這些崗位首先數學要好,學python是為了快速上手,學的快的一兩週基本就學完了,相比Java等的一些語言,這個速度快到飛起。
除了計算機專業的職業,一些和處理資料相關的行業也要學習python,比如一些風投公司,金融分析師,但是學習python不一定能找到這些工作。
日常生活層面python在日常生活中是提高效率的有力工具。
python指令碼自動操作office文件,自動匯入資料,定時匯出。
爬蟲找資料,找工作,都很方便,但是注意不要違法。
還有資料視覺化,在計算一些日常生活中收入消費比,行業發展情況等方面簡直不要太好用。
任何程式語言都是有用的,只是看什麼時候該用和什麼時候好用。
程式語言只是一種工具,掌握背後的原理才是真正發揮作用的開始。
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3 # 風雨過後未必晴天
潘石屹大佬都在學習python,所以說你學習的話肯定會有用,畢竟作為一個長期穩定排行前三的語言,python的體系已經逐漸完善了,以前的計算機考慮到硬體設施,所以python的優勢不是很明顯,但是隨著計算機的不斷髮展,人類應該是要被解放的,而python就是最適合人類瞭解的一門語言。
每個語言都會有它擅長的領域,你在學習的時候就能感受到每門語言的魅力,如果你覺得python有用,那麼你就去認真學它,別人講的有用沒用都不能影響你自己的判斷。
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4 # 人工智慧研究所
很有用,先不談可以用它找工作,不從事軟體行業的,也可以用它來幫助自己提升工作效率,比如我以前做BOM,需要花一天時間,但是自己開發了一套自動系統,做BOM,只需要幾秒鐘
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5 # 1001570
Python適合做深度學習,web開發,學習還是有用的,學習過程中多看些開源專案,可以發散自己的編碼思維。
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6 # 我是雙魚座2020
有用,現在很多小孩子也開始學習了。Python作為人工智慧的第一語言,以後前景還是很大的。很多學校也都增設了相關的課程。還是早點學習比較好。我也在學習這方面。以前覺得這項技術挺遠的,後來有個朋友找文員的工作,人家要求會用Python整理資料,瞬時有了危機感,就一起行動了。現在在百戰程式設計師提升自己,學習時間很靈活,因為平時還要上班,這個很適合,隨時可以學習,還有老師答疑。之前看過高淇老師的Python400集,很喜歡,收穫很大,所以關注的比較多。這個免費資料不錯的,你也可以去看看。學習Python肯定是有用的,資料分析,爬蟲,都能很好的輔助工作,可以多瞭解下。
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7 # IT 程式設計 麥旋風
Python被稱為是可以用最簡單的程式碼來編寫最複雜的程式,Python即使是沒有計算機基礎也可以學習Python的,即使是你不打算從事這個工作,學習Python也可以幫助自己提高自己的工作效率。
而且學習Python是可以做網路爬蟲、資料分析等一系列工作,作用是非常強大的。想要學習Python的同學們建議大家看高淇老師的Python400集(可以在百戰程式設計師或者尚學堂的官網上免費領取資料),想要學習Python的小夥伴們抓緊時間領取資料啦!
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8 # 開課吧官方
當然有用了!!!
我們首先說就業吧,目前社會上程式設計師還是很稀缺,然而掌握python的人並不多,如果你擁有這項技能就業前景就非常廣闊,不管是程式設計師、新媒體運營、產品經理、使用者運營等都開始要求會python,那你的面試透過率就比別人高,而且掌握這個技能也會提高你的工作效率;
還有就是思維模式的建立,程式設計鍛鍊的是一種理性思維,長期練習程式設計能夠幫助你建立理性的思維,客觀看待事物。現在就連兒童已經開設了少兒程式設計python課程,家長和培訓機構看重的也是對思維邏輯的幫助!對於中學生參加獲得省級獎項的是可以被各大高校降分甚至直接錄取。
再比如說,學習python後搶票、雙11你都可以比別人快一步!
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9 # 蜉蝣餓了
有用是肯定有用的,就看你怎麼用
Python:AI技術的首選——最易學習的語言
如今的Python
Python=AI人工智慧技術中的大部分語言
Python=2小時掌握資料處理技能
Python=應用廣泛,政企事業單位、金融電子領域、科研AI教育...
你的升職加薪並不是遙不可及
學會Python,你能用來幹什麼
作為曾經的IT小白,你連更改電腦開機密碼/IP地址都要靠度娘。
到如今,你用2天時間就學會了【自動發郵件】、【自動化操作Excel】這種高階操作。
在這場學習博弈中,你不僅充實了自己的小腦瓜,還體驗了一把教書育人撩妹寶典的快樂。
在每一個沉寂的夜晚,你的小師妹要花費幾個小時整理課程PPT海量資料時,你輕輕鬆鬆5
分鐘搞定!靠的就是【資料分析】、【製作視覺化圖表】的技能。
別傻了,此時不上何時上,展現你“高光好師兄”的時刻到了,快去教吧!
你擊敗了同校98%的“躺族”。
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10 # 鼕鼕鼕鼕冬278
很有用,先不談可以用它找工作,不從事軟體行業的,也可以用它來幫助自己提升工作效率,比如我以前做BOM,需要花一天時間,但是自己開發了一套自動系統,做BOM,只需要幾秒鐘
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11 # 書聲琅琅教育
學好Python有什麼用?如果你經常關注科學技術的發展,你應該知道Python是什麼。如果您閱讀過程式設計和技術新聞或部落格,您也知道Python的優勢。易於學習,功能強大,可以構建web應用程式,並自動處理枯燥的事情。因此,python逐漸成為一種趨勢,並逐漸進入了課堂。今天,我想談談學好Python有什麼用。
資料爬蟲
網際網路資料已經成為當今網際網路公司最核心資產,但是網際網路資料資訊的量是如此之大,我們需要使用Python作為一個好幫手來快速獲取有用的公共資訊。Python非常擅長編寫爬蟲程式。它透過請求庫抓取網頁的資料,對網頁進行解析,並對資料進行清晰的組織,從而快速獲得我們需要的資料資訊。這可以幫助我們節省很多時間和成本。
Web開發
Python擁有數百個web開發框架和許多成熟的模板技術。選擇Python開發web應用程式不僅可以提高開發效率,還可以提高操作速度。常用的web開發框架包括Django、flash等。一些我們熟悉的大型網際網路公司,如豆瓣、知乎、youtube等,都是基於python開發的。
人工智慧
人工智慧現在是一個非常流行的方向。人工智慧讓Python語言充滿了無限的可能性。Python中的許多庫對於人工智慧非常方便。人工智慧的核心是演算法和模型,而python剛好可以解決這兩個問題,比如處理高維資料的運算,訓練權重模型來識別影象的數量和位置等等。
自動化運維
Python在伺服器操作和維護方面也有很好的應用。目前,現有的Linux基本上都有自己的Python直譯器。使用Python指令碼進行批處理檔案部署和操作調整已經成為Linux服務的一個很好的選擇。舉個栗子的例子:當代碼上線時,將程式碼從程式碼版本管理器中取出,然後複製到伺服器。每一步都是一樣的,而且手工破解程式碼非常麻煩。然後,您可以編寫一個shell,並在每次聯機時執行該shell。這是划算的。
看到這麼多的應用場景,你是否認為Python非常強大,越來越多的人加入了Python的大軍。這樣一種簡單、易用、低成本的程式語言,即使程式設計師不學python,也能大大提高工作效率。
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12 # 牛頓IT學院
如果你定期關注現今的科技發展,那麼你可能想知道我為什麼要寫這篇文章告訴人們學習Python?因為幾年前我提倡Java而不是Python。在2016年,Python取代Java成為高校中最受歡迎的語言,從那時起它受歡迎的程度就沒有減退過。但是,隨著新時代的到來,Python正在不斷髮展壯大。如果你閱讀程式設計和技術新聞或部落格文章,那麼你可能已經發現了Python的興起,因為許多流行的開發人員社群,包括StackOverFlow和CodeAcademy都提到了Python作為主要程式語言的興起。
為什麼你應該學習Python?
如果你正在考慮學習Python但不確定為什麼要學,那麼這裡有10個理由強調了學習Python的好處。雖然,問題的答案取決於問問題的物件,對於初學者,學習Python是有道理的,因為學習Python主要原因是簡便性。
同樣,對於想要進入資料科學和機器學習的有經驗的程式設計師來說,學習Python是有意義的,因為它很快成為最常用的程式語言,並且有強大的API和可用於AI、資料科學和機器學習的庫。
以下是學習Python的10個理由:
1資料科學
這是許多人學習Python的一個最大的原因。我知道很多對投資銀行的Java程式設計工作感到厭倦的朋友,由於令人興奮的工作和高回報,他們正在Udemy學習Python來從事資料科學工作。
但是,是什麼讓Python成為資料科學和機器學習的首選語言?不久之前R語言不是最好的嗎?我認為Python提供關於AI、DataScience、機器學習PyBrain,NumPy和PyMySQL的庫和框架就是其中一個原因。
另一個原因是多樣性,Python體驗允許你比R做更多的事情,例如你可以建立指令碼來自動化內容,進入Web開發等等。
2機器學習
這也是為什麼程式設計師學習Python的另一個原因。機器學習的發展在過去的幾年中是驚人的,它正在迅速改變我們周圍的一切。
如果你對機器學習感興趣,想要做一個寵物專案或只是想玩一玩,Python是唯一能讓它變得簡單的主要程式語言。
儘管Java中提供了機器學習庫,但你會在Python中發現更多內容,因為開發人員社群更喜歡Python而不是其他任何關於資料科學和機器學習的內容。
如果你有興趣使用Python進行Web開發,我建議你進一步在Udemy上查閱資料科學課程中的機器學習A-Z™:Hands-On Python和R。
3網站開發
優質的開發是學習Python的另一個原因。它提供了許多好的庫和框架,例如Django和Flask使Web開發變得非常簡單。
PHP中需要花費數小時的任務可以在幾分鐘內完成。Python也被用於網路爬蟲。像Reddit這樣網際網路上的一些流行網站是使用Python構建的。
4簡便
這是初學者學習Python的最大原因。當你第一次開始程式設計時,你肯定不希望從具有嚴格語法和奇怪規則的程式語言開始。
Python既可讀又簡單,它也更容易設定,而不需要處理任何類路徑問題,如Java或C++等編譯器問題。
只需安裝Python就可以了。安裝它時還會要求你在PATH中新增Python,這意味著你可以從計算機上的任何位置執行Python。
5強大的社群
你需要一個社群來學習新技術,而在學習程式語言方面,朋友是你最大的資產,當你遇到問題時,就需要朋友的援助之手。
由於Google,你可以在幾分鐘內找到任何問題的解決方案,像StackOverflow這樣的社群也將許多Python專家聚集在一起,來幫助新手。
6庫和框架
Python和Java之間的一個相似之處是可以執行任何操作的開源庫,框架和模組的數量,它使應用程式開發變得非常容易。
想象一下,不用Java的Spring或Django和Flask建立一個Web應用程式,工作變得簡單,因為只需要關注業務邏輯。
實際上,Python擁有最好的機器學習和資料科學庫集合,如TensorFlow,Scikit-Learn,Keras,Pandas等等。
如果你想了解有關Python機器學習庫的更多資訊,我建議你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp課程,這是我最喜歡的課程之一。
7自動化
由於某一次的指令碼需求,我第一次瞭解了Python。我在使用透過UDP接收訊息的應用程式時出現了問題,但我沒有在日誌中看到訊息。
我想檢查是否在該盒子和埠上接收了任何UDP流量,但我找不到一個方便的UNIX命令來做到這一點。
我的一位坐在我旁邊的朋友正在學習Python,他在短短5分鐘內編寫了一個實用工具,使用了其中一Python模組攔截UDP訊息。
顯然,我對他編寫這樣一個工具所花費的時間印象深刻,但這只是在編寫指令碼、工具和自動化時顯示出了Python的強大功能。
如果你真的想知道Python對自動化有多大幫助,那麼我最喜歡的就是使用Automate boring stuff with Python這本書,簡直太棒了。
8多用途
我喜歡Python的一個原因是它的瑞士軍刀性質。它關係著方方面面,例如R在資料科學和機器學習方面表現得很好,而且在Web開發方面也無處不在。學習Python意味著你可以做很多事情。
你可以使用Django和Flask建立Web應用程式,可以使用NumPy,Scipy,Scikit-Learn和NLTK進行資料分析。
至少,你可以使用Python編寫指令碼來自動完成許多日常任務。
工作與成長
Python的發展速度非常快,持續時間很長,如果你剛剛開始程式設計生涯,那麼學習一門不斷髮展的程式語言會很有意義。
它不僅可以幫助你快速找到工作,而且還可以加速你的職業發展。恕我直言,對於初學者來說,除了它的簡便性,這應該是學習Python的最重要原因。
薪水
Python開發人員是收入最高的開發人員之一,特別是在資料科學,機器學習和Web開發方面。
平均而言,它們的報酬非常高,從70,000美元到150,000美元不等,具體取決於他們的經驗,定位。
去年,人工智慧大火時,人才儲備成為評估一家AI公司價值的重要參考因素。今年,雖然AI行業逐漸趨於理性,但目前來看,AI人才的成本不僅沒有下降,反而繼續上升。而Python作為人工智慧開發的必備語言,絕對是你必須學習的程式語言。
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13 # 有隻葫蘆不是瓜
python在自動化運維中的應用場景比較多。比如一個業務上線了,導致 CPU 使用過高,記憶體佔用過大,磁碟讀寫負載比較高,如果不會開發,可能就只能查到程序級別,也就是哪個程序佔用這麼多,然後交給開發人員處理了,一點都體現不了自己的價值。另外,大一點的公司,伺服器都上幾百,上千,甚至數萬臺,這就很有必要進行自動化運維。但傳統的shell也就適合簡單的系統管理工作,有複雜的自動化任務還得要用專門的開發語言,所以就需要python的閃亮登場了。
不會運維開發,就不能自己寫運維平臺,複雜的運維工具,一切要藉助於找一些開源軟體拼拼湊湊,這樣,就只能抱怨你工資低、工作不受重視了。
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14 # Python之王
學python沒有用
答案無非就是:遇到問題沒人解答,系統學習沒有大牛指導,學習時候無督促,課程太多無法選擇又怕浪費時間 等等等等。
所以,我們就這樣放棄了嗎? 針對這些疑問,CSDN技術專家我,能幫你解決Python學習問題。
回覆列表
主要看你想用它做什麼,如果是做機器學習相關的不晚,如果僅僅是想代替spass對演算法有沒有啥要求,可以不學;如果是做自動化,如機器人,那是不能學