位元組跳動是近幾年迅速升起的網際網路公司，成立於2012年，是最早將人工智慧應用於移動網際網路場景的科技企業之一，迄今為止，已超過750億美金市值。風雲變化，更新換代，曾經的網際網路三巨頭BAT，已經被後浪推翻。

就以目前的情況來看，未來十年，位元組跳動有沒有可能打敗騰訊成為第二大網際網路公司呢？

講真的，這一下子有點難以判斷，但是仔細分析也能說出個一二三四。我們來看一下位元組跳動和騰訊的大概情況。

下面是大家比較熟悉的軟體：

3位元組進攻引擎七月末晚上，位元組跳動釋出招聘，官宣做全網搜尋，向百度大本營發起總攻。

3騰訊對抗

早前，面對抖音的火爆現象，騰訊立即開發軟體，微視的出現似乎阻擋效果不明顯。

4物競天擇，適者生存

位元組跳動和騰訊離我們很近很近，日常接觸，又離我們十分遙遠，不管哪個更優秀，我們都是受益人。

位元組跳動現在已經初露鋒芒

具體為以下方面會人工智慧拓展

人工智慧+媒體：應用場景多元

　　大資料時代，為媒體帶來了前所未有的豐富資料資源和先進資料科學技術，但同時媒介環境變化也給行業的態勢帶來深度的影響。如今，受眾呈現出分散化、複雜化的特徵，資訊量指數式增加，傳統的內容生產、分發的方式及傳受關係已不能滿足時代的需要。媒體和媒體人正試圖探索人工智慧給智慧媒體變革帶來的新機遇，並積極尋求人工智慧在傳媒領域的落地。

　　人工智慧在媒體有著巨大的應用空間，事實上，人工智慧與媒體實際應用的結合已經有許多成功的案例並且在許多方面有著出色的表現，媒體行業對於人工智慧技術直接或間接的運用正在不斷髮展,並將推廣到更廣泛的新場景。

　　人工智慧高階文字分析技術與位元組跳動人工智慧於影象和影片識別技術

　　人工智慧語音技術使用方面發展

　　人工智慧語音與科大訊飛合作開發利用。隨著語音轉換技術的日漸成熟，“語音-文字”雙向轉換技術在媒體中的應用成為可能。例如將語音識別技術在採編環節中使用，生成文字稿件並進行二次編輯。運用人工智慧智慧語音編譯系統，將現場的語音報道生成文字版，大大提升了編輯人員原本耗時的整理工作的效率。將媒體的視音訊內容轉化成為文字素材，提升了媒體稿件、節目素材管理的效率。由於需要應對媒體音訊和影片檔案聲源的複雜性和不可控性，雖然目前生成的文字稿件並不完美，但也在不斷地提升和改善。

　　人工智慧個性化推薦技術

　　人工智慧於智慧思考與預測技術

　　位元組跳動人工智慧於資料的完備性

　　位元組跳動體系內部和外部都會產生大量的資料碎片，雖然目前資料量龐大，看似擁有海量的資料資源，但是生產的資料與可以用於人工智慧的培訓資料之間的匹配度還有待提升。在深度學習演算法中，需要用大量的資料訓練演算法才能產生有意義的結果，資料的不完整性會導致準確性的下降，而準備這樣的資料集的成本很高。為了實現大量的使用者行為資料的積累，提高資料的完善程度，媒體需要構建大規模的資料體系和戰略。為了實現人工智慧在媒體中的進一步部署，位元組跳動需要具備完備的資料來源和處理更為龐大的資料系統的能力。

　　人工智慧於深度融合的方式

　　位元組跳動旗下媒體眾多 如果能夠眾多媒體資料深度融合資料探勘，那麼就推動資料進一步開發具有廣泛意義。目前，人工智其深度還需要挖掘、廣度還需要擴充套件，融合的方式也需要深入地進行探索。人工智慧在媒體領域的大部分應用只是將現有的研究成果遷移到媒體行業，如果想要更深入地參與到人工智慧潮流中，就要積極地投入到演算法的開發中，在人工智慧領域中開闢出自己的空間，如此，才能使人工智慧在媒體行業應用更加成熟。

　　人工智慧於資料安全與隱私

　　位元組跳動目前發展飛速。受眾廣泛可能已經有數十億群體。客戶隱私和資訊保安必須引起重視。一旦發現數據洩露，影響深遠。當人工智慧應用飛速發展，人們很容易忽略在人工智慧應用中的安全問題。2018年Facebook的資料洩漏事件折射出的資料安全漏洞引起社會關注，再一次提醒我們要嚴肅對待資料安全及隱私等問題。使用者在媒介接觸的過程中，使用者資料和個人資料越來越多地交付給媒體，媒體在使用這些資料為使用者提供更好服務的同時，需要權衡智慧化使用者體驗和使用者資料安全之間的關係。歐盟釋出的通用資料保護條例（GDPR）於2018年5月25日正式生效，根據其條款，組織不僅必須確保在合法和嚴格的條件下收集個人資料，而且收集和管理個人資料的組織將有義務保護其免遭濫用和洩漏，並尊重資料所有者的權利，旨在確保人們可以掌控其個人資料。

　　堅守媒體的價值觀和底線，保障資料安全，尊重使用者隱私十分重要，媒體應思考在保護使用者資料方面是否存在漏洞以及如何落實相應的人工智慧安全策略。

　　人工智慧於人才培養

　　媒體領域對於人工智慧人才的需求量還很大。要走出人才窘境，一方面要完善人才引進和培養規劃，提升媒體從業人員的大資料和人工智慧技能和素養，補齊人才短板。特別是要引進掌握堅實的傳播理論基礎，既懂媒體傳播規律又懂大資料、人工智慧的複合型人才，逐步形成與智慧化媒體業務形態相適應的人才佈局。另一方面要最佳化原有人才結構。當智慧機器人取代部分人力成為可能，智媒時代的媒體人要在行業的鉅變之中找準自己的定位，提升自己的知識技能。無處不在的“共享”和“開源”的知識使我們學習和了解人工智慧行業前沿。

　　媒體和媒體人要擁抱媒體智慧化的時代，破除對於新技術的“恐慌”，加快知識體系更新，使專業素養和工作能力跟上智慧時代的節拍。

　　位元組跳動在智慧媒體方面應該有無限可能

　　雖然智慧機器距離接近人類學習、思考和解決問題的能力還很遙遠，但是機器取代人力是大趨勢。

現在大家都在說人工智慧，我相信人工智慧會一直不斷髮展下去，

當未來的人工智慧發展到一定高度，懂得思考，富有自主意識和感情，也確實挺可怕的。但世間事物，

相生相剋，利用好人工智慧，才是關鍵，未來是如何樣子的，誰也無法想到，我相信人既然能發明，也能控制在可控範圍內！

如果都不可控了，，世界就真的天下大亂了，